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SPSS實現重復測量方差分析

• 目的
• 適用情景
• 數據處理
• SPSS操作
• SPSS輸出結果分析
• 知識點

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目的

觀察一個指標是否因為多次測量而變化，或是否受時間影響。

適用情景

方差分析前提：
各個總體服從正態分布
各個總體方差相等
觀測值獨立

數據處理

SPSS操作

SPSS輸出結果分析

基本信息顯示第二個方案平均值都比第一個方案高。

P=0.675>0.05接受原假設，認為協方差矩陣沒有差異。

三次銷售量誤差方差沒有顯著差異。

月份的四種檢驗P值均小于0.05拒絕原假設，認為月份之間對銷量存在顯著差異，而月份* 銷量顯示月份與銷量的交互作用對銷量的影響不顯著。

球形檢驗接受原假設，顯示主題內效應檢驗。

由于通過了球形檢驗，只看紅框內的數據。顯著性為0.000和0.514，和多變量檢驗結果一致。認為月份之間對銷量存在顯著差異，而月份* 銷量顯示月份與銷量的交互作用對銷量的影響不顯著。

顯著性為0<0.05表示組內方案的不同，銷售量也存在顯著差異。

兩條線幾乎平行，方案二在方案一之上，圖中也可以看出方案二優于方案一，并且方案* 月份交互作用不顯著。

知識點

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS实现重复测量方差分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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