實驗內容

1、讀入一幅RGB圖像（sunset.jpg），分別轉換為灰度圖像和二值圖像，并在同一個窗口內分成三個子窗口來分別顯示這三幅圖像，注上文字標題，即“原圖像”、“灰度圖像”、“二值圖像”。

?

a = imread("L:\圖像處理\實驗文件\sunset.jpg");

i = rgb2gray(a);

I = im2bw(a,0.5);

subplot(3,1,1);imshow(a);title('原圖像');

subplot(3,1,2);imshow(i);title('灰度圖像');

subplot(3,1,3);imshow(I);title('二值圖像');

2、說明以下程序的顯示結果為何是一幅幾乎全黑的圖像。

clear; close all;

myi=zeros(20,20);

myi(2:2:18,2:2:18)=1;

myi=uint8(myi);

figure, imshow(myi,'notruesize');

由程序myi=uint8 (myi) ;可知此程序編寫的圖像在計算機中采用的是8位存儲，即灰度

值為0^255,其中0為黑,255為白,中間值為由黑向白過度的值。而程序myi=zeros(20,20);

構造了一個20行20列的0值矩陣，程序myi (2:2:18, 2:2:18)=1;將1賦值給矩陣的2, 4,

6，8，10，12，14，16，18行和2,4，6,8，10，12，14，16，18列，即這些位置的值為

1。因為0, 1都在人眼識別的黑色范圍內，固圖像是全黑的

?

3、閱讀分析下列程序，對每條語句給出注釋，運行并解釋最終執行結果；若將for循環改為方框中的程序，有何不同？

clear all;close all;

I=imread('d:\lena512.jpg');導入圖像

[height,width]=size(I); 將height，width賦值為該圖像的參數值

figure;?? 控制畫圖的窗口

subplot(2,3,1); subplot(2,3,1)是指一個2行3列的圖中從左到右從上到下的第一個位置。

imshow(I);? 展示i圖像

title('原圖像');? 標題

L=1;?? 定義L

for m=1:5??? 循環m的值，生成五幅圖像

??? L=2*L; ?L等于L*2

??? quartimage=zeros(ceil(height/L),ceil(width/L));

zeros是生成全零的矩陣函數M*N，ceil函數將數值

取整

??? k=1;n=1;

??? for i=1:L:height 進行循環

???????? for j=1:L:width

???????????? quartimage(k,n)=I(i,j); 將矩陣內的值進行修改

???????????? n=n+1;? n值加一

???????? end

???????? k=k+1;n=1;

??? end

??? subplot(2,3,m+1); ?subplot(2,3,1)是指一個2行3列的圖中從左到右從上到下的第一個位置。

??? imshow(uint8(quartimage)); 展示uint8格式的quatimage圖像

end

for m=1:5 ??? L=2*L; ??? quartimage=I(1:L:height,1:L:width); ??? subplot(2,3,m+1); ??? imshow(uint8(quartimage)); end

因為使用for m=1:5? ，所以會循環5次循環內的條件，5次循環修改矩陣內的值，并展示圖像，加上初試圖像，所以共有6幅圖像。

若改成框內程序，直接修改原圖像的值，然后輸出圖像。

5、改變灰度圖像的灰度分辨率（256顏色-128顏色-64顏色-32顏色-16顏色-8顏色-4顏色-2顏色），給出實驗結果；圖像大小不變的情況下，仿真改變圖像的空間分辨率（變為原來的1/4（例如原圖像(1,1);(1,2);(2,1);(2,2)四個像素值設成相同的值）；1/16），給出實驗結果。

分辨率變換：

close all;clear all;clc;

%通過imadjust()函數調整灰度圖像的灰度范圍

I=imread("L:\圖像處理\實驗文件\orangutan.tif");??

for i=1:7

??? J=I(1:2^i:end,1:2^i:end);

??? figure;

??? subplot(2,1,1);imshow(I);title('原圖')

??? subplot(2,1,2);imshow(J);title('8bits 變換');

end

?

?

?

不改變大小改變空間分辨率

clc;close all;

image = imread("L:\圖像處理\實驗文件\orangutan.tif");?? %代表要處理的圖像

mysize = size(image);

%把圖像轉換成灰度圖

if numel(mysize) > 2

??? image = rgb2gray(image);

end

r_e = mysize(1);

c_e = mysize(2);

subplot(2,1,1); imshow(image,[]); title('Input Image');

temp1 = imresize(image,0.25); %表示把圖像縮小到原來的1/4，但同時圖像矩陣也變成了原來的1/4

[r_t2,c_t2] = size(temp1);

temp2 = zeros(r_e,c_e);

temp2(round(r_e/2)-floor(r_t2/2) : round(r_e/2)+ceil(r_t2/2)-1, round(c_e/2)-floor(c_t2/2) : round(c_e/2)+ceil(c_t2/2)-1) = temp1;%固定寫法，具體了解matlab，調整大小

ss = temp2;

subplot(2,1,2); imshow(ss,[]); title('Minification');

總結

以上是生活随笔為你收集整理的实验一 MATLAB数字图像处理基本操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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