我們在用SPSS進行問卷數據的統計分析時，通常要首先對問卷量表的信度和效度進行檢驗。

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對于未劃分維度的量表來說，在做因子分析之前，首先需要做項目分析。

首先做項目分析，目的主要在于檢驗量表中的各個題項的區分性，具體是檢驗被調研對象是否有一部分可以在量表中給出高分，同時也有一部分被調研者可以在量表中給出低分，意味著量表中的每一個題項具有較好的區分性。本質是探究高低分的受試者在每個題項的差異。

下面來看今天的案例：

以下是一張關于某影響要素的量表，包括30個題項。將被調研對象按照所有題項的總分分為高低兩組，首先我們計算出這30個題項的總分。

（圖1）

①點擊“轉換”-“計算變量”，然后我們將30題項的總分加起來，生成一個新的變量叫“總分”。

（圖2）

②然后就要算出總分的高低分組的臨界值了，這里高低分組的界限分別為27%和73%，低于27%的就為低分組，高于73%的就為高分組。具體操作為：點擊“分析”-“描述”-“頻率”，將“總分”選入變量框，點擊右側的“統計”按鈕，在彈出的對話框中勾選“百分位數”，分別輸入27和73點擊添加，最后點擊確定。得出低分組和高分組的臨界值分別為56和77分。表明總分低于56分為低分組，總分高于77分為高分組。

（圖3）

（圖4）

（圖5）

②算出總分后，需要將總分按照27%和73%來劃分出較低好較高組，點擊“轉換”-“重新編碼為不同變量”，將“總分”選入右邊輸入變量，然后在輸出變量里填寫新分組的變量名，這里就叫“總分高低分組”吧。點擊“舊值和新值”按鈕，分別輸入新的分組標準，點擊添加按鈕。最后點擊確定。最后對生成新“總分高低分組”進行分組賦值就行了。（圖5）

（圖6）

（圖7）

（圖8）

（圖9）

③做完了上述總分的分組工作之后，就需要來檢驗量表的每一題項在高分組和低分組是否具有顯著的統計學差異了。這里采用獨立樣本t檢驗。點擊“分析”-“比較平均值”-“獨立樣本t檢驗”，將30題全部選入檢驗變量框，將總分高低分組選入分組變量框，設置好分組類別，點擊確定

（圖10）

④得到結果如下：

（圖11）

可以看出所有30個題項在高低分組上的顯著性水平P<0.05，說明高分組和低分組在每一個題項上都存在非常好的區分性，意味著量表中的每一個題都通過了項目分析。

以上就是今天要講解的問卷分析中，量表的項目分析在spss中的操作與分析方法。檢驗了所設題項之間的區分性。項目分析通常在信度和效度檢驗之前，是一個非常必要的分析。

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總結

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