寫在前頭：說到數(shù)字圖像處理，不得不提起MATLAB。這是一款非常方便的仿真軟件，絕大多數(shù)的圖像處理可以用MATLAB完成。
　　有人問，處理圖片，用PS豈不是更好。兩者各有優(yōu)點，如果需要將1００００幅圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖像并保存呢？MATLAB只需要一段很短的程序運(yùn)行幾秒就可以完成這個工作。
本文基于MatlabR2012a，將由淺入深寫下去。

MATLAB中圖像的基本操作

1、讀取、顯示圖片

MATLAB中提供了immread()與imshow（）函數(shù)讀取和顯示圖片。其中讀取函數(shù)imread（）原型：

imread： A = imread(filename, fmt)

A是結(jié)構(gòu)體名，用來存儲讀入的圖像數(shù)據(jù)。filename是讀取的文件名，文件名要用”括起來。fmt是讀取文件的類型如：jpg、png等等，這個參數(shù)可以不輸入，由MATLAB自動判斷。

顯示函數(shù)imshow()原型：

imshow：imshow(I)

I為讀取后保存在MATLAB中的結(jié)構(gòu)體名。

程序?qū)嵗?#xff1a;

A=imread('1.jpg');％讀取名為１．ｊｐｇ的圖片imshow(A)％顯示圖片

２、將灰度圖片變成負(fù)片

　　對圖像進(jìn)行操作，實際上是將圖像看成許多個像素點，對每個像素點進(jìn)行操作。在計算機(jī)系統(tǒng)中，灰度圖片被看成是許多個由值在［０～２５５］之間的像素點組成的圖像，２５５表示白色，０表示黑色，黑白之間存在２５６個灰度級。

負(fù)片是指將原灰度圖白色的地方變成黑色，黑色的地方變成白色。也就是將０變成２５５，２５５變成０。ＭＡＬＴＡＢ的ｉｍａｄｊｕｓｔ（）函數(shù)提供了該功能。其函數(shù)原型：　

imadjust：J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])

其中，Ｉ為原灰度圖像，ｌｏｗ＿ｉｎ，ｈｉｇｈ＿ｉｎ為輸入圖像的低和高灰度級，設(shè)置為［０，１］表示從０～２５５的歸一化，ｌｏｗ＿ｏｕｔ，ｈｉｇｈ＿ｏｕｔ為輸出圖像的低高灰度級。

　　若是想將圖片轉(zhuǎn)換為負(fù)片，那么將[low_in; high_in]設(shè)置為［０，１］，將[low_out; high_out]設(shè)置為［１，０］。即原來輸入為０的地方變成１輸出，輸入為１的地方變成０輸出。

　　實例：　

　A=imread('1.jpg'); imshow(A)％顯示原圖 A1=imadjust(A,[0,1],[1,0]);％將灰度級對調(diào) figure,imshow(A1)％顯示負(fù)片

３、彩色圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖片

　　我們在計算機(jī)中看到的大多數(shù)彩色圖片是基于ＲＢＧ三通道的圖片，紅綠藍(lán)三種顏色，每一種取值均為［０～２５５］。通過２５５＊２５５＊２５５，可以構(gòu)成龐大的顏色群。而灰度圖像只有２５６個灰度級。通過以下公式可以將ＲＧＢ轉(zhuǎn)換成灰度
ＧＲＡＹ＝0.2989 R + 0.5870 * G + 0.1140 * B*
　　ＭＡＴＬＡＢ中提供的函數(shù)ｒｇｂ２ｇｒａｙ為我們提供了將彩色圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖片的功能。函數(shù)原型：　

I = rgb2gray(RGB)

實例：

A=imread('001.png');％原彩色圖片 imshow(A) A_gray=rgb2gray(A);％轉(zhuǎn)換成灰度圖片 figure,imshow(A_gray)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB数字图像处理（一）图像的基本操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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