EViews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用讀書(shū)筆記

以EViews 9.0為依據(jù)，以案例為基礎(chǔ)，突出計(jì)量分析、實(shí)例分析和EViews操作的有機(jī)結(jié)合，系統(tǒng)了解了EViews的各種統(tǒng)計(jì)分析方法。

作者:馬慧慧

EViews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用pdf txt mobi下載

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EViews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用閱讀感悟

EViews（Econometrics Views），是美國(guó)QMS公司開(kāi)發(fā)的一款運(yùn)行于Windows環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析統(tǒng)計(jì)軟件，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)的實(shí)用工具，其廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融保險(xiǎn)、社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域。作為目前最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)工具軟件之一，EViews以功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)便且具有可視化的操作風(fēng)格而著稱。EViews擁有強(qiáng)大的命令功能和批處理語(yǔ)言功能，程序語(yǔ)言簡(jiǎn)單易懂。 本書(shū)以EViews 9.0為依據(jù)，以案例為基礎(chǔ)，突出計(jì)量分析、實(shí)例分析和EViews操作的有機(jī)結(jié)合。在每一章前簡(jiǎn)明扼要地闡述計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法的基本原理，介紹EViews中常用統(tǒng)計(jì)方法的操作步驟，并結(jié)合實(shí)例演示EViews的操作與輸出結(jié)果解讀，使讀者對(duì)計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與軟件的操作有一個(gè)全面的了解。 本書(shū)共分20章，按照數(shù)據(jù)處理、繪圖操作、基本統(tǒng)計(jì)分析、回歸與建模分析、預(yù)測(cè)和編程操作順序編寫(xiě)。內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語(yǔ)言簡(jiǎn)練、圖文并茂，系統(tǒng)介紹了EViews的各種統(tǒng)計(jì)分析方法。

目 錄 第1章 EViews簡(jiǎn)介 11.1 EViews 9.0簡(jiǎn)介 11.1.1 EViews 9.0的新增功能 11.1.2 EViews 9.0對(duì)運(yùn)行環(huán)境的要求 21.2 EViews的啟動(dòng)與退出 21.3 EViews的主窗口 21.4 工作文件的建立與工作文件窗口 31.4.1 工作文件的建立 31.4.2 工作文件窗口簡(jiǎn)介 51.5 對(duì)象的建立和對(duì)象窗口 61.5.1 對(duì)象的建立 61.5.2 對(duì)象窗口簡(jiǎn)介 7第2章 EViews與數(shù)據(jù)處理 92.1 工作文件的保存 92.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 102.3 新序列的公式生成 132.4 數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整 15上機(jī)題 23第3章 EViews與繪圖 273.1 基于Graph的繪圖功能 273.1.1 由EViews主菜單進(jìn)行繪圖操作 273.1.2 由序列或組界面進(jìn)行繪圖操作 303.2 圖形的改變、凍結(jié)、移動(dòng)與打印 313.2.1 圖形的改變 313.2.2 圖形的凍結(jié)及其他操作 313.2.3 圖形的移動(dòng) 343.2.4 圖形的打印 34上機(jī)題 35第4章 EViews與統(tǒng)計(jì)分析 384.1 單序列統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn) 384.1.1 單序列的描述性統(tǒng)計(jì)量 394.1.2 單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn) 424.1.3 單序列單因素統(tǒng)計(jì)表 454.1.4 單時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 464.2 序列組統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn) 494.2.1 序列組的基本統(tǒng)計(jì)分析 504.2.2 時(shí)間序列組基本統(tǒng)計(jì)分析 52上機(jī)題 54第5章 基本線性回歸模型的OLS估計(jì) 585.1 線性回歸模型的OLS估計(jì) 585.1.1 背景知識(shí) 585.1.2 線性回歸模型OLS估計(jì)的EViews操作 605.1.3 線性回歸模型OLS估計(jì)的案例操作 635.2 標(biāo)準(zhǔn)回歸結(jié)果的解釋及殘差檢驗(yàn) 685.2.1 背景知識(shí) 685.2.2 Equation方程對(duì)象的EViews操作 695.2.3 線性回歸模型OLS估計(jì)結(jié)果的案例解釋與操作 765.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計(jì) 795.3.1 背景知識(shí) 795.3.2 虛擬變量設(shè)定的EViews操作 815.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計(jì)的案例操作 81上機(jī)題 84第6章 模型的診斷和修正 866.1 異方差與加權(quán)最小二乘法 866.1.1 背景知識(shí) 866.1.2 異方差檢驗(yàn)及修正的EViews操作 886.1.3 異方差檢驗(yàn)及修正的案例操作 906.2 內(nèi)生變量問(wèn)題與二階段最小二乘法（TSLS） 946.2.1 背景知識(shí) 946.2.2 解決內(nèi)生性問(wèn)題的EViews操作——廣義最小二乘法的EViews操作 956.3 自相關(guān)問(wèn)題及廣義最小二乘法（GLS） 976.3.1 背景知識(shí) 976.3.2 自相關(guān)檢驗(yàn)及修正的EViews操作 986.4 Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn) 1016.4.1 背景知識(shí) 1016.4.2 Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn)的EViews操作 102上機(jī)題 104第7章 幾類特殊模型的估計(jì) 1067.1 二元選擇模型 1067.1.1 背景知識(shí) 1067.1.2 二元選擇模型估計(jì)的EViews操作 1077.1.3 二元選擇模型估計(jì)的案例操作 1097.2 受限因變量模型 1137.2.1 背景知識(shí) 1137.2.2 受限因變量模型估計(jì)的EViews操作 1147.2.3 受限因變量模型估計(jì)的案例操作 116上機(jī)題 120第8章 基本時(shí)間序列模型的估計(jì) 1228.1 指數(shù)平滑法 1228.1.1 背景知識(shí) 1228.1.2 指數(shù)平滑法的EViews操作 1258.1.3 指數(shù)平滑的案例操作 1268.2 趨勢(shì)分解的濾波方法 1318.2.1 背景知識(shí) 1318.2.2 H-P濾波的EViews案例操作 1358.2.3 BP濾波的EViews案例操作 137上機(jī)題 139第9章 單位根檢驗(yàn)與ARIMA模型的估計(jì) 1429.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn) 1429.1.1 背景知識(shí) 1429.1.2 序列平穩(wěn)性的EViews操作 1449.2 ARIMA模型的估計(jì) 1489.2.1 背景知識(shí) 1489.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計(jì)的EViews操作 149上機(jī)題 156第10章 VAR與VEC的估計(jì)及解釋 15910.1 VAR模型的估計(jì) 15910.1.1 背景知識(shí) 15910.1.2 EViews操作技術(shù)講解 16010.1.3 VAR模型估計(jì)的案例操作 16110.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 16410.2.1 背景知識(shí) 16510.2.2 EViews操作技術(shù)講解 16510.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和VEC模型的估計(jì) 17110.3.1 背景知識(shí) 17210.3.2 EViews操作技術(shù)講解 17310.3.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)與VEC模型估計(jì)的案例操作 176上機(jī)題 182第11章 ARCH效應(yīng)與GARCH模型的估計(jì) 18511.1 ARCH效應(yīng)的檢驗(yàn) 18511.1.1 背景知識(shí) 18511.1.2 ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)的EViews操作 18611.2 GARCH模型的估計(jì) 19211.2.1 背景知識(shí) 19211.2.2 GARCH模型估計(jì)的EViews操作 19311.2.3 案例操作 19711.3 非對(duì)稱GARCH模型的估計(jì) 20011.3.1 背景知識(shí) 20011.3.2 非對(duì)稱GARCH模型估計(jì)的EViews操作 201上機(jī)題 206第12章 面板數(shù)據(jù)模型與混合橫截面模型的估計(jì) 21112.1 面板數(shù)據(jù)的組織 21112.1.1 背景知識(shí) 21112.1.2 面板數(shù)據(jù)組織的EViews操作 21112.2 面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì) 21412.2.1 背景知識(shí) 21412.2.2 變截距模型估計(jì)的EViews操作 21612.2.3 變系數(shù)模型估計(jì)的EViews操作 22012.3 混合橫截面模型 22212.3.1 背景知識(shí) 22212.3.2 混合橫截面模型估計(jì)的EViews操作 22212.4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn) 22512.4.1 背景知識(shí) 22512.4.2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)的EViews操作 227上機(jī)題 229第13章 聯(lián)立方程模型的估計(jì) 23113.1 背景知識(shí) 23113.1.1 聯(lián)立方程模型中變量的分類 23113.1.2 聯(lián)立方程模型中方程的分類 23213.1.3 聯(lián)立方程模型的分類 23213.1.4 聯(lián)立方程模型的識(shí)別 23313.1.5 聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件 23413.1.6 聯(lián)立方程模型的估計(jì) 23513.2 聯(lián)立方程模型估計(jì)的EViews操作 23613.3 聯(lián)立方程模型估計(jì)的案例操作 238本章習(xí)題 241第14章 模型預(yù)測(cè)專題 24314.1 背景知識(shí) 24314.2 技術(shù)操作 24414.3 案例分析 246上機(jī)題 250第15章 EViews編程 25315.1 EViews命令基礎(chǔ) 25315.1.1 工作文件的基本操作 25315.1.2 工作對(duì)象的基本操作 25615.1.3 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 25915.2 單方程模型命令 26015.2.1 模型的設(shè)定 26015.2.2 模型的估計(jì)方法 26215.2.3 方程的設(shè)定檢驗(yàn) 26315.3 時(shí)間序列模型命令 26415.3.1 時(shí)間序列的濾波方法 26415.3.2 時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整方法 26615.3.3 變量的單位根檢驗(yàn) 26715.3.4 非平穩(wěn)變量的協(xié)整檢驗(yàn) 26715.3.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 26815.4 聯(lián)立方程模型命令 26815.4.1 系統(tǒng)的建立與設(shè)定 26815.4.2 系統(tǒng)的估計(jì) 26915.4.3 系統(tǒng)估計(jì)結(jié)果中統(tǒng)計(jì)量和序列的提取 27015.4.4 系統(tǒng)特征的結(jié)果顯示 270本章習(xí)題 271第16章 綜合案例：行業(yè)視角下的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)影響因素分析 27216.1 研究背景和研究目的 27216.2 研究設(shè)計(jì) 27216.2.1 研究假說(shuō)的提出 27216.2.2 變量選取 27316.3 研究方法 27416.4 數(shù)據(jù)描述 27416.5 EViews操作 27616.5.1 POOL對(duì)象的建立 27616.5.2 模型設(shè)定形式檢驗(yàn) 27816.5.3 固定效應(yīng)模型估計(jì) 28016.6 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論 281上機(jī)題 281第17章 綜合案例：中央銀行貨幣供給變動(dòng)規(guī)律及預(yù)測(cè)的研究 28617.1 研究背景和研究目的 28617.2 研究設(shè)計(jì) 28717.3 數(shù)據(jù)描述 28717.4 模型創(chuàng)建和估計(jì)的EViews操作 28817.4.1 工作對(duì)象的創(chuàng)建 28817.4.2 廣義貨幣供應(yīng)量M2的特征描述 28917.4.3 ARIMA模型的建立和識(shí)別 29117.4.4 ARIMA模型估計(jì) 29217.5 模型的預(yù)測(cè) 295上機(jī)題 296第18章 綜合案例：我國(guó)銀行信貸與房地產(chǎn)價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系 29918.1

為什么學(xué)習(xí)EViewsEViews全稱Econometrics Views，是美國(guó)QMS公司推出的基于Windows平臺(tái)的專門(mén)從事數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)的計(jì)算機(jī)軟件，EViews是當(dāng)今世界上最優(yōu)秀的計(jì)量經(jīng)濟(jì)工具軟件之一，具有操作簡(jiǎn)便、界面友好、功能強(qiáng)大等特點(diǎn)，在科學(xué)數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)、金融分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、銷售預(yù)測(cè)和成本分析等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。EViews使用圖形交互式用戶界面，界面友好且操作簡(jiǎn)單，可以通過(guò)菜單操作和編程兩種方式進(jìn)行分析。EViews提供了與多種應(yīng)用軟件的接口，用戶可以方便地把Excel、ASCII/Text、SAS、Stata、SPSS、RATS、Html、Access等格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入EViews。EViews擁有統(tǒng)計(jì)分析、線性回歸分析、非線性單方程模型、聯(lián)立方程模型、動(dòng)態(tài)回歸模型、分布滯后模型、VAR模型、ARCHGARCH模型、離散選擇模型、時(shí)間序列模型、編程與模擬等分析模塊，用戶通過(guò)EViews既可以進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)和回歸分析，也可以完成復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模。本書(shū)簡(jiǎn)介和主要內(nèi)容本書(shū)以EViews 9.0為依據(jù)，以案例為基礎(chǔ)，突出計(jì)量分析方法、實(shí)例分析和EViews操作的有機(jī)結(jié)合。每一章前，先簡(jiǎn)明扼要地闡述計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法的基本原理，然后介紹EViews中常用統(tǒng)計(jì)方法的操作步驟，并且結(jié)合實(shí)例演示EViews的操作并對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行解讀，使讀者對(duì)計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與軟件的操作有一個(gè)全面的了解。書(shū)書(shū)全面系統(tǒng)地介紹EViews的計(jì)量分析功能，全書(shū)共分20章，各部分的主要內(nèi)容如下：第一部分，EViews入門(mén)。本部分包括第一章至第四章，主要介紹EViews中的一些基本概念、數(shù)據(jù)文件的基本操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等功能。第二部分，EViews回歸與建模分析。本部分包括第五章到第十三章，主要介紹基本線性回歸模型的OLS估計(jì)、模型的診斷和修正、幾類特殊模型的估計(jì)、基本時(shí)間序列模型的估計(jì)、ARIMA模型的估計(jì)、單位根檢驗(yàn)與協(xié)整、VAR與VEC的估計(jì)及解釋、ARCH與GARCH模型的估計(jì)、Panel data模型與混合橫截面模型的估計(jì)、聯(lián)立方程模型的估計(jì)等內(nèi)容，該部分涵蓋了一般統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析、面板模型估計(jì)、聯(lián)立方程模型等主要計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法。第三部分，EViews預(yù)測(cè)與編程。本部分包括第十四章和第十五章，主要介紹EViews預(yù)測(cè)與編程功能，該部分內(nèi)容用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇學(xué)習(xí)。第四部分，EViews綜合案例操作。本部分包括第十六章至第二十章，該部分通過(guò)幾個(gè)行業(yè)性的統(tǒng)計(jì)分析案例，給讀者介紹Eviews各種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用。本書(shū)實(shí)例典型，內(nèi)容豐富，有很強(qiáng)的針對(duì)性。各章不僅詳細(xì)介紹了實(shí)例的具體操作步驟，而且還配有一定數(shù)量的練習(xí)題供讀者學(xué)習(xí)使用。讀者只需按照書(shū)中介紹的步驟一步步地實(shí)際操作，就能完全掌握本書(shū)的內(nèi)容。本書(shū)有哪些特點(diǎn)1. 清晰的概念講解，實(shí)用的操作設(shè)置在介紹每一種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用之前，本書(shū)會(huì)先將相應(yīng)計(jì)量方法的相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)和注意事項(xiàng)等進(jìn)行講解，使得用戶在學(xué)習(xí)EViews的操作之前可以對(duì)相關(guān)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)要的學(xué)習(xí)，做到“知其然也知其所以然”。對(duì)于每一個(gè)操作，作者會(huì)將所有的參數(shù)設(shè)置和按鈕、對(duì)話框的功能進(jìn)行全面設(shè)置，使得讀者可以舉一反三，全面掌握統(tǒng)計(jì)分析的操作方法。2. 豐富的案例分析和上機(jī)練習(xí)在本書(shū)中，每一種統(tǒng)計(jì)分析方法都會(huì)配以案例講解，案例具有很強(qiáng)的針對(duì)性，對(duì)案例的具體操作步驟和結(jié)果都進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。每章后都配有相應(yīng)的上機(jī)題供讀者學(xué)習(xí)使用，可以作為對(duì)前面知識(shí)講解的深入和補(bǔ)充。通過(guò)上機(jī)題可以對(duì)本章學(xué)習(xí)的掌握程度進(jìn)行檢驗(yàn)，用戶按照視頻中的步驟進(jìn)行操作，很快就能掌握本書(shū)的相關(guān)知識(shí)。

總結(jié)

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