第二屆世界人工智能大會在上海的舉辦，讓這座城市從未如此接近過未來，而人們口中充滿光怪陸離的魔幻之都，也搖身一變成了科幻之都。隨處可見的智能機械手臂和智能攝像頭、行業(yè)大咖對談的機鋒相對，涌動其中機會與資本……除去在未來海灘上拾貝以外，我們更想得到的，是一個相對系統(tǒng)的概念——技術進化能量迸發(fā)之下，我們所處的世界究竟會以怎樣的軌跡向前運行。

尋找潤物沛生之力

為了回答這一問題，我們?yōu)榇蠹規(guī)砹四X極體在華為展臺的見聞。作為一直在智能計算方面緊密布局的企業(yè)，華為應當可以更好地向我們展示如何“算出未來”——由AI所編織的未來，正在一步步被計算推入現(xiàn)實。

大地須彌一芥納，希望這些當下的小小見聞，能幫助更多人看到正在發(fā)生的未來。

在華為展區(qū)中，最引人矚目的是場地中一個閃耀著光芒的柱狀體——這是華為展區(qū)的“創(chuàng)芯之樹”，這顆大樹每年耗費了華為近億美元的研發(fā)投入，才能種植出鯤鵬、昇騰、智能網(wǎng)卡、SSD控制器、智能管理五大自研芯片。

在這棵大樹之下，我們開始思考一個關于AI的終極問題：當AI在改造未來時，誰在驅動AI?

在這一次的華為AI之旅中，我們最大的收獲或許就是看到了這種潤物沛生的力量。在給出答案之前，不如先從幾個故事說開去。

慧眼與蒼穹：當AI在此刻守護

或許你沒有發(fā)現(xiàn)，AI已經(jīng)在此刻守護我們的生活和工作。而為AI齒輪提供能源的，是充沛有效的AI算力。

讓云邊端側分別具備AI算力，形成有效的AI計算體系，正在加速AI應用落地。比如我們在展區(qū)，發(fā)現(xiàn)了關于慧眼和蒼穹的兩個故事。

·守護世界的慧眼

AI落地，需要面對的是一整個復雜的體系化工程。很多時候AI的應用場景，也并非終端計算一種需求，而往往是無數(shù)終端、邊緣側加上云端體系的綜合協(xié)作。這時候如何在邊緣側讓AI算力有效配合，就成了一個重要問題。

在AI安防技術解決方高重科技利用Atlas 500智能小站搭建的端側人像軌跡應用中，就直觀的展示了計算如何在邊緣側推動AI齒輪改變世界。在展示中，屏幕里顯示著現(xiàn)場監(jiān)控視頻，體驗者可以選擇自己的圖像，通過跨監(jiān)控區(qū)域搜索找到不同終端設備拍攝下的自己，還能借此生成體驗者在大會現(xiàn)場的行動軌跡。如同一雙無處不在的慧眼，跨越不同終端，時刻守護著我們。

除了在邊緣側整合加速的優(yōu)勢以外，基于昇騰芯片的Atlas 500智能小站還能打通全棧AI需求，讓開發(fā)者快速上手。并且Atlas 500智能小站應用了半導體制冷散熱技術，對高溫和低溫環(huán)境都有超強的應對能力，使其幾乎能夠扎根于世界的任何角落。

有了全棧普惠、高連通能力和高應用性的Atlas 500智能小站，邊緣側對于跨終端、多終端、協(xié)同式的視頻處理的反應能力大大提升，AI就睜開了一雙慧眼，不僅能夠在智慧安防領域發(fā)揮作用，智慧交通、智慧零售甚至家庭看護等等場景中，都將獲得慧眼的守護。

·跨越空間的蒼穹

專注于電力自動化的山東智洋，則講述了一個跨越空間的故事。他們基于Atlas 200 AI加速模塊開發(fā)的在線監(jiān)測裝置，可以快速識別輸電線路周邊的異常狀態(tài)且傳回異常圖像，同步產(chǎn)生告警信息和處理建議。這一系統(tǒng)如同一片蒼穹，跨越空間在數(shù)字世界籠罩著整座城市甚至整個省份，守護著他們的民生體驗。

提到Atlas 200 AI加速模塊，這款基于基于昇騰310芯片的端側加速設備的特點是體型袖珍卻功能強大，支持16路高清視頻實時分析，功耗卻只有9.5W。這意味著這款產(chǎn)品可以被植入到各種設備中，從小小的監(jiān)控攝像頭到管道機器人甚至無人機，從而讓AI能力可以跨越空間籠罩更多細節(jié)場景。

舉例來講，針對一些基建設備的日常檢修，可以不再需要工人爬上梯子親自拍照查看，只需要無人機設備就能在終端實現(xiàn)基本的圖像分析。尤其是地下管道、密集高空電線等等以往人們很難深入其中檢查的地方，也能借以低功耗、小體型的智能設備實現(xiàn)自動檢查。

這片跨越空間的蒼穹，目標不僅僅是一個城市或省份，還有那些以往我們不曾關注過的角落。

在每個角落種植計算

從這些正在發(fā)生的未來故事之中，我們窺見的是技術推動之下，未來萬物行于世間行走的規(guī)律和風土之中暗藏的邏輯。

如果說AI應用勾勒出來的理想畫卷是賦予萬物靈機，那么我們不得不面對的是，萬物既意味著萬種場景、萬種可能。

我們面對的或許是巨頭制造業(yè)想要搭建工業(yè)AI體系，將復雜的數(shù)據(jù)堆砌在一起;又或者是交通體系的一個小小改造，卻需要攝像頭有在各種網(wǎng)絡條件下執(zhí)行AI推理的能力;也可能是無數(shù)個智能攝像頭與云端之間的分工協(xié)作……

從當下的趨勢來看，我們在云端計算和終端計算上都在不斷取得成果。云計算廠商們在云端輸出著各種趁手的工具，幾乎不論什么行業(yè)都能在其中找到一套智能方法論，終端產(chǎn)品則憑借芯片技術的不斷突破，像競技體育一樣追求計算上更快更強。

但同時我們也發(fā)現(xiàn)，想要讓AI改造整個現(xiàn)實世界，所面臨的情況遠比想象中復雜。我們所要面臨的不是一次頂會中的模型跑分，也不是一次實驗室中的數(shù)據(jù)模擬，而是苛刻的現(xiàn)實應用環(huán)境，從能耗的限制到環(huán)境氣溫與尺寸的物理考驗，更多的還有對成本效應的綜合考量。這時我們無法單純靠終端計算芯片進行算力堆砌，也不能指望云端計算解決一切需求。最終結果是，大多數(shù)場景需要的不僅僅是某一類計算方式，而是從終端到邊緣再到云端豐富多樣的解決方案。

在這種情況之下，華為智能計算所做的，就是打磨出解答一切的水晶球——端、邊、云全場景AI基礎設施解決方案。其中既有加速模塊、加速卡這些在終端種植計算的產(chǎn)品，也有智能小站這樣連通云端與邊緣側的產(chǎn)品，更不用提服務器、移動數(shù)據(jù)中心等等豐富的形態(tài)。

正如上面講述的那些故事一樣，復雜的智能攝像頭協(xié)作問題，或是兼顧現(xiàn)實世界嚴苛應用條件的袖珍計算設備，種種案例最終體現(xiàn)出的是，我們需要體系化的應用AI能力去解答整張試卷，而不僅僅是回答一個問題。

而端、邊與云三端的溝通組合，就是當前絕大多數(shù)AI應用場景，然后將先進的算力植于其中。有了算力，便有了AI生長的可能。尤其在IoT、5G等等技術一起疾步向前時，物理世界的數(shù)字化已經(jīng)成為了一種不可阻擋之勢。在這時，被種植在云、端與邊的計算力便會發(fā)揮作用。

最后，我們可以再講一個在華為展區(qū)聽來的故事。

在華為提供的基于昇騰AI芯片的Atlas全場景AI解決方案中，講述了Atlas人工智能計算平臺各形態(tài)產(chǎn)品通過云、端、邊協(xié)作計算帶來的未來圖畫。

當我們走在馬路上，安裝了智能加速模塊的攝像頭可以實現(xiàn)對人臉與車牌的實時分析，加強對交通行為的智能監(jiān)督。而十字路口的智能小站，在幫助信號燈分析行車流量并靈活調整亮燈時間，加快通行效率。走進醫(yī)院，智能小站和AI加速卡的協(xié)作可以讓醫(yī)療影像被更高效和精準的分析，讓醫(yī)生可以服務更多病人……這幅未來圖畫中的萬物靈機，都來自于計算。

這也是未來AI世界中首要規(guī)則：計算無處不在，而當計算無處不在時，AI才能無處不在。

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總結

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