似乎沒有辦法獲得輸入表(從html/xls/etc文件)到DataFrame對象，因為它是1對1，沒有pandas內部應用的任何字段轉換。在

假設下面的html表是以.xls文件的擴展名保存的，那么我們如何在Python內存中使用DataFrame對象獲得相同的表示形式呢？在

“測試”的內容_文件.xls“：

Number

1.320,00600,00

(1)直接讀取文件

處理代碼：

^{pr2}$

輸出：Number

0 1.32

1 60000.00

Number float64

dtype: object

如我們所見，這些數字通過一些預定義的邏輯被轉換成float64。我認為這個邏輯包括區域設置，可能是pandas內部的一些規則，等等。直接指定字符串轉換器不允許獲得初始值。在

(2)應用str函數作為每個維度的轉換器

處理代碼：converters = {column_name: str for column_name in df[0].dtypes.index}

df = pandas.read_html(f, converters = converters)

print(df[0])

print(df[0].dtypes)

輸出：Number

0 1.32000

1 60000

Number object

dtype: obje

顯然，這個問題的預期輸出是：Number

0 1.320,00

1 600,00

可能存在這樣的情況，一個文件包含以不同格式(美式/歐式等)鍵入的數字。此數字與十進制標記、千位標記等不同。因此，處理此類文件的邏輯方法是提取字符串中的數據“原樣”，并對每一行分別使用regexp/其他模塊執行解析。有沒有辦法在熊貓身上做到這一點？還有沒有其他方法可以處理這種文件的處理？謝謝各位！在

備注：

“十進制”和“千”參數規范熊貓。閱讀_*看起來不是一個可靠的解決方案，因為它適用于所有領域。簡單示例：它可以將“02.2017”格式的日期字段視為數字，并將其轉換為“022017”。在

總結

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