python爬去学校_利用Python如何爬取自己学校的官网？用这招就行！
查成績，算分數，每年的綜合測評都是個固定的過程，作為軟件開發者，這些過程當然可以交給代碼去做，通過腳本進行網絡請求獲取數據，然后直接進行計算得到基礎分直接填表就好了，查成績再手動計算既容易出錯也繁瑣，所以本篇的內容就是開發一個爬蟲腳本取抓取成績表，至于綜合測評計算，這個沒什么意義這里就不說了，分數都有了就都夠了。
我們的目的就是通過編寫腳本，模仿瀏覽器進行請求獲取源碼，再進行解析本地化(或者直接計算)
要抓取到數據，其實方案不止一種，這里會介紹兩種不同的方案，達到同樣的目的：模仿瀏覽器進行請求(速度快)
操作瀏覽器進行請求(速度慢)
先說第一種，這種方案是普遍的爬蟲技術，因為爬取的內容不多，對速度要求也不夠，所以就是很簡單的一個爬蟲過程：
分析請求
模仿請求
對于普通的校園網，一般不做流量限制，所以就算請求頻繁，也基本不用擔心IP被封禁，所以編寫爬蟲代碼可以不用太過擔心。先說我所在學校的校園網，是杭州方正軟件公司開發的。
① 分析請求
分析請求很簡單，就是使用瀏覽器進行請求，然后分析每個請求所發送和接收的信息，這里最簡單應該是使用chrome的開發者模式(F12打開)
輸入用戶名和密碼，勾選已認真閱讀，接著點擊登陸，這樣右邊的網絡窗口中會檢查到所有的網絡請求，我們只需要找到對應登陸的一個(這里會帶有表單)：
這個時候，我們可以通過一些測試工具，嘗試進行請求對應的這個地址，并且把表單提交上去試試登陸能否成功，如果成功的話，腳本也就可以模擬這個請求，這里用的是chrome商店的一個工具Postman，用法很簡單：
登陸成功之后，我們再進行查詢成績：
這里可以看到這次得到了兩個新的請求(上圖紅框的前兩個)
仔細觀察會發現，第一個請求頭中的Referer指向的是第二個請求的地址，所以可以知道，第二個請求是先于第一個請求發送的。其次，我們發現這個請求中也有表單。
再看第二個請求：
它的Referer指向第三個請求，而這個第三個請求實際上登陸成功之后，就已經存在了，它就是請求到主界面的，而這個請求的類型是Get，所以也表明，第三個請求沒有傳遞任何信息給這個請求。
整理可以知道，流程是這樣的：
所以，我們先來模擬第二個，這個請求是Get類型，所以直接請求即可，但是會發現請求會失敗，原因是服務器不能知道我們已經進行登陸了：
所以最先想到的辦法是帶上第一個請求得到的Cookie，但是也是不行，這個時候要用到上面說的Referer標識，這個標識會告訴服務器請求來源，因為登陸成功會在服務器進行登記，這個標記會讓服務器知道請求來源于登陸成功的賬號：
此時請求返回正常，我們在源碼中可以發現有兩個隱藏的標簽：
這兩個標簽傳遞的，其實是第三個請求的參數，這個時候，模擬第三個請求，并且添加對應的Referer(第二個請求的URL)，會發現請求也成功了：
這個請求中的url中的一個參數xm被我更改為1了，原本使用的是一種unicode加密編碼，把用戶名編碼過去了，但是實際上這個參數并沒有實際意義，%u的格式會破壞Python程序，所以這里直接改成1了。
② 模仿請求
請求分析完畢，就可以開始寫代碼了：
用到的包：
1 import requests, xlwt, os
2 from bs4 import BeautifulSoup
登錄：
1 def login(s, number, password):
2 print '正在登錄賬號：'+number
3 url = 'http://202.192.72.4/default_gdsf.aspx'
4 data = {'__EVENTTARGET': 'btnDL',
5 'TextBox1': number,
6 'TextBox2': password,
7 '__VIEWSTATE': '/wEPDwULLTExNzc4NDAyMTBkGAEFHl9fQ29udHJvbHNSZXF1aXJlUG9zdEJhY2tLZXlfXxYBBQVjaGtZRIgvS19wi/UKxQv2qDEuCtWOjJdl',
8 'chkYD': 'on',
9 '__EVENTVALIDATION': '/wEWCgKFvrvOBQLs0bLrBgLs0fbZDAK/wuqQDgKAqenNDQLN7c0VAuaMg+INAveMotMNAuSStccFAvrX56AClqUwdU9ySl1Lo85TvdUwz0GrJgI='}
10 s.post(url, data)
11 return s.cookies
登錄操作沒有給后面的請求傳遞任何參數，這里的Cookies不是必須的，但是登錄是必須的，這樣告訴服務器我們后面的請求才是合法的。
點擊查詢成績按鈕：
1 def get_data_for_grade(s, number, password):
2 url = 'http://202.192.72.4/xscj_gc.aspx?xh=' + number + '&xm=%B3%C2%D6%BE%B7%AB&gnmkdm=N121605'
3 referer = 'http://202.192.72.4/xs_main.aspx?xh=' + number
4 cookies = login(s, number, password)
5 response = s.get(url=url, headers={'Referer': referer}, allow_redirects=False, cookies=cookies)
6 source = response.text
7 soup = BeautifulSoup(source, 'html.parser')
8 view_state = soup.find('input', attrs={'id': '__VIEWSTATE'})['value']
9 event_validation = soup.find('input', attrs={'id': '__EVENTVALIDATION'})['value']
10 states = {'view_state': view_state, 'event_validation': event_validation, 'cookies': cookies, 'origin': url}
11 return states
第五行隊請求設置Referer，接著通過BeautifulSoup解析源碼得到兩個隱藏的標簽里面value值，第三個請求要用到。
查詢所有成績請求：
1 def check_info(s, number, password):
2 url = 'http://202.192.72.4/xscj_gc.aspx?xh=' + number + '&xm=1&gnmkdm=N121605'
3 states = get_data_for_grade(s, number, password)
4 print '登錄成功，正在拉取成績'
5 data = {
6 '__VIEWSTATE': states['view_state'],
7 'ddlXN': '',
8 'ddlXQ': '',
9 'Button2': '',
10 '__EVENTVALIDATION': states['event_validation']
11 }
12 response = s.post(url, data=data, cookies=states['cookies'], headers={'Referer': states['origin']},
13 allow_redirects=False)
14 return response.text
得到成績單源碼之后，就可以進行解析了，這里解析存放到xls表格中：
1 def writeToFile(source):
2 print '正在寫入文檔'
3 wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
4 soup = BeautifulSoup(source, "html.parser")
5 span = soup.find('span', attrs={'id': 'Label5'})
6 sheet = wb.add_sheet('成績單', cell_overwrite_ok=True)
7 table = soup.find(attrs={'id': 'Datagrid1'})
8 lines = table.find_all('tr')
9 for i in range(len(lines)):
10 tds = lines[i].find_all('td')
11 for j in range(len(tds)):
12 sheet.write(i, j, tds[j].text)
13 try:
14 os.remove(span.text + '.xls')
15 except:
16 pass
17 wb.save(span.text + '.xls')
最后遍歷學號進行爬取，這里只爬取默認賬號密碼的成績：
1 for i in range(1, 55):
2 num = '2013034743001'
3 s = requests.session()
4 try:
5 if i <= 9:
6 writeToFile(check_info(s, num[:12] + str(i), num[:12] + str(i)))
7 else:
8 writeToFile(check_info(s, num[:11] + str(i), num[:11] + str(i)))
9 except:
10 pass
11 s.close()
第二種方案，是通過模擬瀏覽器來進行登錄，點擊按鈕等操作獲取成績，這里用到的是自動化測試框架Selenium。
這種方案的優點是我們不需要像第一種那樣要去分析請求，只需要告訴瀏覽器要怎么做就行了，但是缺點是速度慢。
1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 from selenium import webdriver
3 from selenium.webdriver.common.by import By
4 from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
5 from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
6 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
7 from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
8 from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
9 from bs4 import BeautifulSoup
10 import xlwt
11 import os
12
13
14 class Script():
15 def setUp(self):
16 self.driver = webdriver.Chrome()
17 self.driver.implicitly_wait(10)
18 # self.driver.maximize_window()
19 self.base_url = "http://202.192.72.4/"
20 self.verificationErrors = []
21 self.accept_next_alert = True
22
23 def test_jb(self, num):
24 driver = self.driver
25 driver.get(self.base_url + "/default_gdsf.aspx")
26 driver.find_element_by_id("TextBox1").clear()
27 driver.find_element_by_id("TextBox1").send_keys(num)
28 driver.find_element_by_id("TextBox2").clear()
29 driver.find_element_by_id("TextBox2").send_keys(num)
30 driver.find_element_by_id("chkYD").click()
31 driver.find_element_by_id("btnDL").click()
32 WebDriverWait(driver, 5).until(EC.alert_is_present()).accept()
33 self.open_and_click_menu(driver)
34 retry = 0
35 while retry <= 2:
36 try:
37 driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_id('iframeautoheight'))
38 WebDriverWait(driver, 5).until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, "//input[@id='Button2']")))
39 break
40 except:
41 print '重新點擊按鈕'
42 driver.switch_to.parent_frame()
43 self.open_and_click_menu(driver)
44 retry += 1
45 else:
46 print '重試失敗'
47
48 source = driver.page_source
49 driver.find_element_by_xpath("//input[@id='Button2']").click()
50
51 def source_change(driver):
52 if source == driver.page_source:
53 return False
54 else:
55 return driver.page_source
56
57 self.writeToFile(WebDriverWait(driver, 10).until(source_change))
58 driver.quit()
59
60 def open_and_click_menu(self, driver):
61 menu1 = WebDriverWait(driver, 5).until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, "//ul[@class='nav']/li[5]")))
62 menu2 = driver.find_element_by_xpath("//ul[@class='nav']/li[5]/ul/li[3]")
63 ActionChains(driver).move_to_element(menu1).move_to_element(menu2).click(menu2).perform()
64
65 def is_element_present(self, how, what):
66 try:
67 self.driver.find_element(by=how, value=what)
68 except NoSuchElementException as e:
69 return False
70 return True
71
72 def is_alert_present(self):
73 try:
74 self.driver.switch_to_alert()
75 except NoAlertPresentException as e:
76 return False
77 return True
78
79 def close_alert_and_get_its_text(self):
80 try:
81 alert = self.driver.switch_to_alert()
82 alert_text = alert.text
83 if self.accept_next_alert:
84 alert.accept()
85 else:
86 alert.dismiss()
87 return alert_text
88 finally:
89 self.accept_next_alert = True
90
91 def tearDown(self):
92 self.driver.quit()
93 self.assertEqual([], self.verificationErrors)
94
95 @staticmethod
96 def writeToFile(source):
97 wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
98 soup = BeautifulSoup(source, "html.parser")
99 span = soup.find('span', attrs={'id': 'Label5'})
100 sheet = wb.add_sheet('成績單', cell_overwrite_ok=True)
101 table = soup.find(attrs={'id': 'Datagrid1'})
102 lines = table.find_all('tr')
103 for i in range(len(lines)):
104 tds = lines[i].find_all('td')
105 for j in range(len(tds)):
106 sheet.write(i, j, tds[j].text)
107 try:
108 os.remove(span.text + '.xls')
109 except:
110 pass
111 wb.save(span.text + '.xls')
112
113
114 if __name__ == "__main__":
115 # unittest.main()
116 s = Script()
117
118 for i in range(1, 50):
119 num = '2013034743101'
120 s.setUp()
121 try:
122 if i <= 9:
123 s.test_jb(num[:12] + str(i))
124 else:
125 s.test_jb(num[:11] + str(i))
126 except:
127 pass
這種方法的意義只是熟悉一下自動化測試框架，因為速度實在太慢了，也就不詳細介紹了，這里粗略說一下，其實原理就是通過查到網頁中對應的控件，進行點擊或者懸浮于上面等等的操作，一步一步的到達最后的成績單，要做的是控制整個流程，明確在什么時候應該停一下等控件出現，什么時候要去點擊。
而且到目前為止，這個框架還是有一些Bug的，比如火狐瀏覽器的驅動無法實現在一個按鈕上Hover的操作等等。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python爬去学校_利用Python如何爬取自己学校的官网？用这招就行！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 淘宝购物全流程
- 下一篇： Python工具箱系列（十一）