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编程问答

数字信号处理1

發布時間:2024/8/1 编程问答 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数字信号处理1 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

DSP:數字信號處理器
模擬高通器:其實就是一個電阻和一個電容(RC),書上第一頁
數字高通器:先是一個加法器在,加法器并上一個乘法器和一個延時器

信號分為:
1.模擬信號
2.數字信號
3.離散時間信號
4.幅度離散信號
前兩個都那個,后兩個只有一個那個

不同類型的系統輸出和接受不同的信號
比如數字信號系統接受和傳遞數字信號

一維信號:只有一個變量
二維信號:二個或1二個以上的變量,比如圖像,它是由一個一個的像素組成,而像素由橫縱坐標決定,其中橫縱坐標就是2個變量

以后我們如果看到x(n)就代表離散信號。
它是以T為間隔采樣,所以x(nT)

離散時間信號的表示方法:
1.函數法
2.圖形法
3.表格法
4.序列法
記住序列法需要在n=0的那個值下面畫上箭頭或者橫線,不然的話有多種可能畫法。

常用的典型序列:
1.單位采樣序列
2.單位階躍序列
3.矩形序列
4.實指數序列
5.正弦序列
6.復指數序列
7.周期序列
8.任意序列

單位采樣序列和單位沖激函數并不一樣
單位采樣序列在0處的值為1,而單位沖激函數在0處的值為無窮大,我們之所以說1,那是因為單位沖激函數積分值為1,而不是在0處的值是1.

單位階躍函數用u(n)表示
單位采樣序列和單位沖擊序列有3個公式書上第4頁

矩形序列:R下標N (n)表示
其實和門函數差不多,書上第4頁下2個公式

實指數序列:a的值可正可負
正弦序列:x(n) = sin(wn)
w:數字域頻率,表示序列變化的速率,,也就是相鄰兩時刻采樣點的相位差。書上第5頁有解釋。這個正弦序列在頻域和時域上都具有周期性,為啥?請看后面
w = W * T
其中W是模擬角頻率
w = 2 * Π * f * T
W = 2 * Π * f
T:采樣周期,和物理上的T不一樣,此處信號處理不存在T=1/f,但在物理上是成立的

復指數序列:說白了其實就是帶有i或j的指數,解決這類序列我們一般采用歐拉公式。
記住復指數序列不是時域周期序列,是頻域周期序列
為啥請看后面

哈哈方法:周期序列:我們從時域角度考慮周期性
比如對于一般正弦序列而言,我們對里面的n加上N,然后展開,為使二者相等,必須括號里面相等,所以你就得出 略
如果它是整數就直接周期是1,如果它是有理數,那么分子就是周期
如果它是無理數,無論如何都不可能是周期序列

任意序列:任意序列都可以表示成單位采樣序列的移位加權和表示,著你很容易理解,就是高數上的

所有正弦序列和余弦序列在頻域內周期都是2Π,那怕它們很多個函數的線性組合,都一樣
在時域內就不一定了,你就要用到上述哈哈方法算了

判斷一個序列是不是周期的要從時域和頻域這兩個方面來分析
從時域來看就用上述哈哈方法,從頻域來看要給w加上2kΠ,就可以用上述黑體字第一個結論,可以不用從時域來看的公式

另外復指數序列求周期先通過歐拉公式化為三角形式再求

序列的運算:加法和乘法,移位反轉和變化
加法乘法就是對應點上的值相乘
移位就是平移,記住延遲是向右移
反轉就是加負號
變化就是類似于*2,但是 * 2你不要想太多,不要想著原來的加上現在的,不存在的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字信号处理1的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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