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编程问答

数据分析方法论

發布時間:2024/8/1 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据分析方法论 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數據分析方法論

確定分析思路需要以營銷、管理等理論為指導。這些 跟數據分析相 關的營銷、管理等理論統稱為數據分析方法論。可以把方法論理解為指南針,在分析方法論的指導下我們才去開展數據分析,這樣分析的結果才具有指導意義,而不會出現南轅北轍的情況。

1.數據分析方法論與數據分析區別

數據分析方法論主要用來指導數據分析師進行一次完整的數據分析,它 更多的是指數據分析思路,比如主要從哪幾方面開展數據分析,各方面包含什么內容和指標?數據分析方法論主要 從宏觀角度指導如何進行數據分析,它就像是一個數據分析的前期規劃,指導著后期數據分析工作的開展。而 數據分析法則是指 具體的分析方法,例如我們常見的對比分析、交叉分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等數據分析法。數據分析法主要 從微觀角度指導
如何進行數據分析。

比如下表我們以服裝制作為例子,對比理解數據分析方法論:

*數據分析服裝制作
方法論5W2H服裝設計圖
工具Excel、SPASS等剪刀、縫紉機、電熨斗等
技術交叉分析、回歸分析、聚類分析、相關分析平面、立體剪裁等、合縫,包縫、騎縫等

2.數據分析方法論的重要性

很多人在做數據分析時,經常遇到這幾個問題:不知從哪方面入手開展分析;
分析的內容和指標常常被質疑是否合理、完整,而自己也說不出個所以然來。對
這些問題常常感到困擾。

數據分析方法論主要有以下幾個作用:

  • 理順分析思路,確保數據分析結構體系化。
  • 把問題分解成相關聯的部分,并顯示它們之間的關系。
  • 為后續數據分析的開展指引方向。
  • 確保分析結果的有效性生及正確性。

如果沒有數據分析方法論的指導,整個數據分析報告雖然各方面都涵蓋到,
但會給人感覺還缺點什么。其實就是報告主線不明,各部分的分析邏輯不清。

3.常用的數據分析方法論

3.1 PEST 分析法

PEST 分析法用于對宏觀環境的分析。 宏觀環境又稱一般環境,是指影響一切
行業和企業的各種宏觀力量。對宏觀環境因素作分析時。由于不同行業和企業有
其自身特點和經營需要,分析的具體內容會有差異,但一般都應對 政治(Political )、經濟(Economic)、 技術(Technological)和 社會(Social)這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析,這種方法簡稱為 PEST 分析法。

  • 政治環境:構成政治環境的關鍵指標有:政治體制、經濟體制、財政政策、稅
    收政策、產業政策、投資政策、專利數量、國防開支水平、政府補貼水平、
    民眾對政治的參與度等。
  • 社會環境:構成社會文化環境的關鍵指標有:人口規模、性別比例、年齡結構、出生率、死亡率、種族結構、婦女生育率、生活力式、購買習慣、教育狀況、城市特點、宗教信仰狀況等因素。
  • 技術環境:構成技術環境的關鍵指標有:新技木的發明和進展、折舊和報廢速
    度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度、國家重點支持項目、
    北京市昌平區建材城西路金燕龍辦公樓一層 電話:400-618-9090
    國家投入的研發費用、專利個數、專利保護情況等因素。
  • 經濟環境:構成經濟環境的關鍵指標有:GDP 及增長率、進出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生產率等。

3.2 5W2H分析方法

5w2H 分析法是以五個 w 開頭的英語單詞和兩個 H 開頭的英語單詞進行提
問,從回答中發現解決問題的線索,即 何因 (Why) ) 、何事(What) 、何人(Who) 、何時(When) 、何地(Where ) 、如何做(How) 、何價(How much),這就構成了 5W2H分析法的總框架。
該方法簡單、方便,易于理解和使用,富有啟發意義,廣泛用于企業營銷、
管理活動,對于決策和執行性的活動措施非常有幫助,也有助于彌補考慮問題的
疏漏。其實對任何事情都可以從這七大方面去思考,對于不善分析句題的人,只
要多練習即可上手,所以同樣它也適用于指導建立數據分析框架。

現在以用戶購買行為分析為例,來學習 5W2H 分析法。

3.3邏輯樹分析法

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是 將問題的所有了問題分層羅列,
從最高層開始,并逐步向下擴展。
把一個已知問題當成樹干,然后開始考慮這個問題和哪些相關問題有關。每
想到一點,就給這個問題所在的樹干加一個“樹枝”,并標明這個“樹枝”代表
什么問題。
邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性,它能將工作細分為便于操作的任務,
確定各部分的優先順序,明確地把責任落實到個人。

邏輯樹的使用必須遵循以下三個原則。

  • 要素化:把相同的問題總結歸納成要素。
  • 框架化:將各個要素組織成框架。遵守不重不漏的原則。
  • 關聯化:框架內的各要素保持必要的相互關系,簡單而不獨立。
  • 在使用邏輯樹的時候,盡量把涉及的問題或要素考慮周全。

3.4 4P營銷理論

4P 營銷理論產生于 20 世紀 60 年代的美國,它是隨著營銷組合理論的提出
而出現的。營銷組合實際上有幾十個要素,這些要素可以概括為 4 類: 產品
(Product) 、價格(Price) 、 渠道(Place ) 、促銷(Promotion )。

  • 產品:從市場營銷的角度來看,產品是指能夠提供給市場,被入們使用
    和消費并滿足人們某種需要的任何東西,包括有形產品、服務、人員、
    組織、觀念或它們的組合。
  • 價格:是指顧客購買產品時的價格,包括基本價格、折扣價格、支付期
    限等。影響定價的主要因素有三個:需求、成本與競爭。
  • 渠道:是指產品從生產企業流轉到用戶手上全過程中所經歷的各個環節。
  • 促銷:是指企業通過銷售行為的改變來刺激用戶消費,以短期的行為(比
    如讓利、買一送一,營銷現場氣氛等等)促成消費的增長,吸引其他品牌
    的用戶或導致提前消費來促進銷售的增長。廣告、宣傳推廣、人員推銷、
    銷售促進是一個機構促銷組合的四大要素。

接下來,我們就用 4P 營銷理論對公司業務運營的整體情況做分析。在 實際工作中, 需要根據實際業務情況進行調整,靈活運月,切忌生搬硬套。只有深刻理解公司業務的同時才能較好地進行業務方面的數據分析,否則將脫離業務實際,得出無指導意義的結論,猶如紙上談兵。

3.5用戶行為理論

網站分析的發展已經較為成熟,有一套成熟的分析指標。比如 IP、PV、頁面
停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數、流失率、關
鍵字搜索、轉化率、登錄率,等等。遇到這么多指標,所有的指標都要采用嗎?
什么指標該采用?什么指標又不該采用,各指標之間有何聯系,哪個指標先分析?
哪個指標后分析?
這么多指標,對于我們來說下手還是懵的,所以需要我們梳理它們之間的邏輯關系,比如利用用戶使用行為理論進行梳理。
用戶使用行為是指用戶為獲取、使用物品或服務所采取的各種行動,用戶對產品首先需要有一個認知、熟悉的過程,然后試用,再決定是否繼續消費使用,
最后成為忠誠用戶。
現在我們可利用用戶使用行為理論,梳理網站分析的各關鍵指標之間的邏輯關系,構建符合公司實際業務的網站分析指標體系:

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析方法论的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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