任何一家公司都會面對或多或少的客戶，產生千萬甚至上億的數據來洞察客戶的行為，支撐自身公司業務的發展。

數據分析是一個從數據中通過分析手段發現業務價值的過程。這個過程的起點可以是確定我們的分析目的，這個過程的終點是發現業務價值，提供數據支撐。

數據分析步驟

個人理解的數據分析6大步驟：

• 第一步：明確數據分析的目的，弄清楚需要做什么
• 第二步：梳理和確定分析邏輯，確定怎么進行分析
• 第三步：分析所用數據的收集、處理等，確定數據分析的數據
• 第四步：采用統計、數據挖掘等技術，提取有用信息
• 第五步：采用文字、表格、可視化圖形來展示數據
• 第六步：得出數據分析的結論，發現業務價值，撰寫分析報告

數據分析方法

下面介紹的是5種基于邏輯層面的數據分析方法：

PEST分析法

PEST分析是指宏觀環境的分析，宏觀環境是指一切能夠影響行業或者企業發展的宏觀力量或者因素。一般適用于大型公司的戰略規劃：

• P：政治Politics
• E：經濟Economy
• S：社會Society
• T：技術Technology

通常是戰略顧問用來幫助企業審視宏觀環境，從而來匹配自身發展的一種分析方法

5W2H方法

5W2H方法也稱之為七何分析法，包含的內容是：

• when：什么時候
• who：對象
• why：為什么
• what：是什么
• where：在哪里
• how：怎樣的方式
• how much：數量大小

該方法適用于用戶行為分析、產品的營銷活動等，比如某家公司上架了一款新的銷售產品：

5W2H方法作用

When	時間	1、用戶喜歡在什么時間段購買？ 2、用戶的復購時間一般是多久
Who	什么人	1、誰是產品的用戶？ 2、用戶畫像：興趣愛好、年齡、年收入等
Why	為什么	1、用戶為什么購買該產品？ 2、該產品在哪些方面有優勢，以至于能夠吸引到用戶？ 3、公司為什么設計研發該產品，能夠解決哪些市場痛點？
What	是什么	1、這到底是怎樣的一款產品，有什么特色？ 2、用戶處于什么目的購買該產品？ 3、公司能夠提供哪些產品或者售后服務？
Where	在哪里	1、用戶喜歡在哪里購買該產品？ 2、用戶在不同區域的構成占比，區域分布情況
How	方式是什么	1、用戶的支付方式：微信、支付寶、現金、信用卡等 2、用戶通過什么渠道了解到該產品：產品廣告、朋友圈、人群傳播等 3、公司采取了哪些推廣渠道或方式？
How much	花費的時間、精力	1、用戶購買產品花費了多少時間？ 2、用戶購買產品花費了多少金錢？ 3、用戶接受的合理價格是多少 4、某個統計時間段內有多少人購買該產品？

4P營銷理論

所謂的4P指的是：

• 產品Product
• 價格Price
• 渠道Place
• 促銷Promotion

這是一種以市場為導向的組合營銷理論。通過將四者的結合，同時協調配合發展，從而提高企業的市場份額，達到最終的營銷獲利目的。

4P全稱意義

Product	產品	1、公司提供哪些產品或者服務？ 2、哪些產品的銷量比較好？它們有什么優勢 3、購買產品的用戶是哪些人？用戶畫像如何？
Price	價格	1、產品價格定位如何產生？ 2、用戶接受的合理價格是多少？ 3、用戶一般通過什么方式支付產品？ 4、公司銷售收入如何？
Place	渠道	1、公司在不同的地區有哪些銷售渠道？ 2、用戶一般是通過什么渠道進行購買消費？ 3、公司的渠道政策有什么特色，是否有吸引力？
Promotion	促銷	1、公司投放了多少廣告？收益如何？ 2、公司投入多少促銷資源？效果如何？ 3、公司的促銷活動一般持續多久？ 4、使用了哪些促銷手段：網站營銷、微信營銷、搜索引擎營銷等

SMART分析法

SMART分析方法是一種基于目標的管理方法，即對目標的：

• S（Specific）：明確性
• M（Measurable）：可衡量性
• A（Attainable）：可實現性
• R（Relevant）：相關性
• T（Time-based）：時限性

比如小明同學最近想找一份兼職的工作：

SMART意義案例

Specific 明確性	目標要盡可能的清晰具體，不能是一個籠統的、模糊范圍	?：我要找一份兼職 ?：我要找一份手機銷售（行業設定，目標明確）相關的兼職
Measurable 可衡量性	目標必須是可衡量的，通過量化目標來實現，驗證這些指標的數據或者信息是可以通過某種渠道進行獲取的。可衡量才可促進	?：這份兼職一定是要能掙錢的？（哪份工作不掙錢😭） ?：這份兼職工作的薪酬不能低于200/天（量化實現）
Attainable 可實現性	目標通過努力是可以實現、達到的，必然是高于自己當前的現狀。	?：我想當一個市場營銷總監（兼職就想總監，畢竟不現實） ?：多投簡歷，多面試，先找兼職工作，慢慢來
Relevant 相關性	相關性是指與實現本目標相關聯的情況。如果實現了這個目標，對其他的目標沒有任何影響或相關性極低，那這個目標即使實現，意義也不大	錯誤：每天只專注于銷售手機，不關注其他事情 ?：多鍛煉溝通、表達技巧，多積累行業經驗，多提升自己的人脈
Time-based 時限性	時限性是指目標是有時間限制的	?：找了一年沒找到兼職 ?：設定一個時間限制，3個月之內要找到

SWOT分析

SWOT分析也叫做勢態分析法，具體解釋為：

• S：Strengths，優勢、強項
• W：Weakness，劣勢、弱勢
• O：Opportunities，機會、機遇
• T：Threats，威脅或者風險

該方法通常是用來確定企業或者產品的內部優勢、劣勢和來自外部的機會與威脅等，從而將公司戰略規劃與公司內外部的環境有機結合起來。比如某家公司的SWOT分析類似如下：

總結

數據是從業務中產生的，數據本身沒有價值。只有當我們利用一定的科技手段，從中挖掘出有效信息，才能體現出其重要的價值。

前段時間看過一本書，阿里出版的《馬云.未來已來》，里面有談到：

如今的社會，我們已經從IT時代（Information Technology）轉型到DT時代（Data Technology）,也就是從信息技術時代過渡到數據技術時代… 驅動未來制造業的最大能源的不是石油，而是數據！

在《經濟學人.商論》中也有過類似的結論：

如果說石油是工業時代最重要的大宗產品，那么數據將是后工業時代，也就是數字經濟時代，數一數二的大宗商品!

數據來源于業務，但數據只有服務于業務才能體現出其價值。數據分析正是將數據和業務連接起來的有力手段！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的经典：5种常见的数据分析方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。