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编程问答

数据分析拆解方法

發(fā)布時間:2024/8/1 编程问答 68 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据分析拆解方法 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 數(shù)據(jù)分析拆解
  • 一、方法
    • 1.流程法
    • 2.二分法
    • 3.象限拆解法
    • 3.杜邦分析法
  • 二、模型
    • 1.AARRR
    • PEST
    • RFM
    • SWOT
    • 5W1T
  • 總結(jié)


數(shù)據(jù)分析拆解

方法:
流程拆解法
二分法
象限拆解法
杜邦分析法

(符合MECE法則即可)MECE是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的手寫字母縮寫,中文意思是“相互獨立,完全窮盡”,即所謂的“無重復(fù)、無遺漏”。
模型:
AARRR
PEST
RFM
SWOT
5W1H


一、方法

1.流程法

流程法就是按照事情發(fā)展的時間、流程、順序,對過程進(jìn)行逐一的拆解。
如:進(jìn)行拆解用戶購買商品的流程環(huán)節(jié):看到廣告–>點進(jìn)商品–>點擊購買–>完成支付–>訂單量下降
類似于漏斗分析法,是一套流程分析,適用于流程長,環(huán)節(jié)較多,并且隨著環(huán)節(jié)的進(jìn)行,留存率越來越少的場景。

2.二分法

非常常見的一種方法,就是把事物分成A和非A兩個部分,如“白天,黑夜”,“內(nèi)部、外部”等等

3.象限拆解法

通過橫縱坐標(biāo),將所要分析的內(nèi)容分成四個象限,由高到低進(jìn)行分析。
1.有利于找到問題的共性原因:通過象限分析法,將有相同特征的事件進(jìn)行歸因分析,總結(jié)其中的共性原因。
2.建立分組優(yōu)化策略:針對投放的象限分析法,可以針對不同象限建立優(yōu)化策略。

3.杜邦分析法

利用幾種主要的之間的關(guān)系來綜合地分析企業(yè)的財務(wù)狀況。
公式:ROE=凈資產(chǎn)利潤率權(quán)益乘數(shù)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

二、模型

1.AARRR

AARRR是一個用于研究用戶增長的數(shù)據(jù)分析模型,是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,這五個單詞的縮寫,分別對應(yīng)用戶生命周期中的用戶獲取、用戶激活、用戶存留、獲得收益、推薦傳播這五個環(huán)節(jié)。

用戶獲取(Acquisition)
運營一款移動應(yīng)用的第一步,毫無疑問是獲取用戶,也就是大家通常所說的推廣。如果沒有用戶,就談不上運營。

用戶激活(Activation)
很多用戶可能是通過終端預(yù)置、廣告等不同的渠道進(jìn)入應(yīng)用的,這些用戶是被動地進(jìn)入應(yīng)用的。如何把他們轉(zhuǎn)化為活躍用戶,是運營者面賬的第一個問題。
當(dāng)然,這里面一個重要的因素是推廣渠道的質(zhì)量。差的推廣渠道帶來的是大量的一次性用戶,也就是那種啟動一次,但是再也不會使用的用戶。嚴(yán)格意義上說,這種不能算是真正的用戶。好的推廣渠道往往是有針對性地圈定了目標(biāo)人群,他們帶來的用戶和應(yīng)用設(shè)計時設(shè)定的目人群有很大吻合度,這樣的用戶通常比較容易成為活躍用戶。另外,挑選推廣渠道的時候一定要先分析自己應(yīng)用的特性(例如是否小眾應(yīng)用)以及目標(biāo)人群。對別人來說是個好的推廣渠道,對你卻不一定合適。
另一個重要的因素是產(chǎn)品本身是否能在最初使用的幾十秒鐘內(nèi)抓住用戶。再有內(nèi)涵的應(yīng)用,如果給人的第一印象不好,也會“相親”失敗成為“娶不到媳婦的老大難”。

用戶留存(Retention)
有些應(yīng)用在解決了活躍度的問題以后,又發(fā)現(xiàn)了另一個問題:“用戶來得快、走得也快”。有時候我們也說是這款應(yīng)用沒有用戶粘性
我們都知道,通常保留一個老客戶的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于獲取一個新客戶的成本。所以狗熊掰玉米〈拿一個、丟一個)的情況是應(yīng)用運營的大忌。但是很多應(yīng)用確實并不清楚用戶是在什么時間流失的,于是一方面他們不斷地開拓新用戶,另一方面又不斷地有大量用戶流失。
解決這個問題首先需要通過日留存率、周留存率、月留存率等指標(biāo)監(jiān)控應(yīng)用的用戶流失情況,并采取相應(yīng)的手段在用戶流失之前,激勵這些用戶繼續(xù)使用應(yīng)用。
留存率跟應(yīng)用的類型也有很大關(guān)系。通常來說,工具類應(yīng)用的首月留存率可能普遍比游戲類的首月留存率要高。

獲得收益(Revenue)
獲取收入其實是應(yīng)用運營最核心的一塊。極少有人開發(fā)一款應(yīng)用只是純粹出于興趣,絕大多數(shù)開發(fā)者最關(guān)心的就是收入。即使是免費應(yīng)用.也應(yīng)該有其盈利的模式。
收入有很多種來源,主要的有三種:付費應(yīng)用、應(yīng)用內(nèi)付費、以及廣告。付費應(yīng)用在國內(nèi)的接受程度很低。在國內(nèi),廣告是大部分開發(fā)者的收入來源,而應(yīng)用內(nèi)付費在游戲行業(yè)應(yīng)用比較多。
無論是以上哪一種,收入都直接或間接來自用戶。所以,前面所提的提高活躍度、提高留存率,對獲取收入來說,是必需的基礎(chǔ)。用戶基大了,收入才有可能上量。

推薦傳播(Referral)
以前的運營模型到第四個層次就結(jié)束了,但是社交網(wǎng)絡(luò)的興起,使得運營增加了一個方面,就是基于社交網(wǎng)絡(luò)的病毒式傳播,這已經(jīng)成為頭取用戶的一個新途徑。這個方式的成本很低,而且效果有可能非常好;唯一的前提是產(chǎn)品自身要足夠好,有很好的口碑
從自傳播到再次獲取新用戶,應(yīng)用運營形成了一個螺旋式上升的軌道。而那些優(yōu)秀的應(yīng)用就很好地利用了這個軌道,不斷擴(kuò)大自己的用戶群體。

PEST

PEST分析法就是,從政治(Politics)、經(jīng)濟(jì)(Economic)、社會(Society)、技術(shù)(Technology)四個方面,基于公司戰(zhàn)略的眼光來分析企業(yè)外部宏觀環(huán)境的一種方法,公司戰(zhàn)略的制定離不開宏觀環(huán)境,而PEST分析法能從各個方面比較好的把握宏觀環(huán)境的現(xiàn)狀及變化的趨勢,有利于企業(yè)對生存發(fā)展的機會加以利用,對環(huán)境可能帶來的威脅及早發(fā)現(xiàn)避開。

政治環(huán)境:
是指一個國家或地區(qū)的政治制度,體制,方針政策,法律法規(guī)等方面,這些因素常常影響著企業(yè)的經(jīng)營行為,尤其是對企業(yè)長期額度投資行為有著較大的影響。

經(jīng)濟(jì)環(huán)境:
指企業(yè)在制定戰(zhàn)略過程中須考慮的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)條件,宏觀經(jīng)濟(jì)政策,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多種因素。

社會環(huán)境:
主要指組織所在社會中成員的民族特征,文化傳統(tǒng),價值觀念,宗教信仰,教育水平以及風(fēng)俗習(xí)慣等因素。

技術(shù)環(huán)境:
是指企業(yè)業(yè)務(wù)所涉及國家和地區(qū)的技術(shù)水平,技術(shù)政策,新產(chǎn)品開發(fā)能力以及技術(shù)發(fā)展的動態(tài)等。

RFM

RFM是指根據(jù)客戶活躍程度和交易金額貢獻(xiàn),進(jìn)行客戶價值細(xì)分的一種方法。
對于一個新上線產(chǎn)品的前期運營,我們一般的做法都是做活動、上新品、蹭熱點、做營銷、不斷地去拓展新的客戶。但是這種做法收效卻不容樂觀,真正獲取的用戶沒有幾個,最終都便宜了羊毛黨。其實客戶在不同階段的需求是不一樣的,有的客戶圖便宜,有的客戶看新品,有的客戶重服務(wù)。所以我們想要運營好一個產(chǎn)品,就需要對客戶精細(xì)化運營


SWOT

SWOT分析法代表企業(yè)優(yōu)勢(strength)、劣勢(weakness)、機會(opportunity)和威脅(threats)。因此,SWOT分析實際上是將對企業(yè)內(nèi)部外條件各方面進(jìn)行綜合和概括,進(jìn)而分析組織的優(yōu)劣勢,面臨的機會和威脅的一種方法,可以通過分析幫助企業(yè)把資源和行動集中在自己的強項和有最多機會的地方。

5W1T

即:
Who(分析誰) 確定主題
Where(取哪里的數(shù)據(jù))進(jìn)行數(shù)據(jù)集成
When(取什么時間段的數(shù)據(jù))
What(用什么分析方法)
Why (什么原因?qū)е碌?
How (如何呈現(xiàn)最終結(jié)果)

補充:5W2H
why (何因)——為什么?為什么要這么做?原因是什么?what(何事)——是什么?目的是什么?
where(何處)——何處?從哪里來?到哪里去?when(何時)——何時?什么時間完成?
who (何人)——誰來執(zhí)行?誰來負(fù)責(zé)?誰來管理?how——怎么做?如何提高效率?如何實施?
how much——做多少?做到何種程度?數(shù)量、質(zhì)量如何


總結(jié)

簡單了解數(shù)據(jù)分析的方法與框架。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析拆解方法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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