系列文章總目錄：Python數據分析及可視化實例目錄

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簡介部分依然是搬運工的活，

盡可能搬點有用的少占地方。

1.Anaconda

在win平臺下用Anaconda再好不過了，

基本上繼承了所有數據分析的開發環境，

如果安裝任何庫出現故障，

還可以到：Python Extension Packages for Windows

下載編譯好的庫，用pip進行安裝。

下載Anaconda，一路默認即可：

https://www.continuum.io/downloads

安裝依賴庫：

conda install XGboost

如果想用國內鏡像，還需要對其進行設置，具體方法自行搜索。

2.Jupyter-notebook集成于Anaconda

在CMD下輸入下命令，會直接打開系統默認瀏覽器進入Jupyter：

jupyter notebook --notebook-dir=D:pywork

3.Jupyter Notebook使用技巧

推薦：27個Jupyter Notebook小提示與技巧

除了常用的快捷鍵以外，一定要學會‘?’和‘??’

另外推薦：Nbextensions（牛逼擴展）

Python·Jupyter Notebook各種使用方法

>>>向月餅盒先烈致敬......

>>>國慶結束進入Pandas數據清理。

膠水語言博大精深，

本主只得一二為新人帶路，

新手可查閱歷史目錄：

yeayee：Python數據分析及可視化實例目錄?zhuanlan.zhihu.com

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最后，別只收藏不關注哈

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jupyter 数据分析可视化案例_Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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