一入科研深似海，每逢開題倍憂桑。被 paper 和發(fā)際線上移支配的恐懼要回來了……一個假發(fā)片還夠用嗎？1文獻看到眼花科研熱點總是無緣

加了幾十個實驗組微信群、 QQ 群，想追蹤前沿文獻，了解跟自己課題組相關(guān)的科研潮流，搶占先機發(fā)一篇好文章。打開手機，紅色的“+999”躍入眼簾。于是，果斷屏蔽了群消息。論壇上關(guān)注了上百個話題，一打開微博、知乎，情不自禁刷著熱點，過了半小時才反應(yīng)過來“我是要干嘛來著？”好吧，那去網(wǎng)上搜。可是同一個文獻網(wǎng)站用的多了，往往會發(fā)現(xiàn)會有重復(fù)文獻出現(xiàn)。文獻量龐大的話，還得手動剔除已經(jīng)檢索過的文獻，分辨哪些是后來更新的文獻。每天除了吃飯睡覺做實驗外，干的最多的活莫過于閱讀文獻了。看得頭暈眼花不說，而且占據(jù)了大量做實驗的時間，一不小心，就成了實驗室的“熬夜小王子”。這些時間如果能拿來休息，參加學(xué)術(shù)會議，和大牛們交流，學(xué)習(xí)新知識該多好～2終于有了好數(shù)據(jù)

卻在統(tǒng)計時哭了猶記得我初入實驗室，一拿到數(shù)據(jù)就想要跟師兄師姐邀功。結(jié)果——

“共聚焦顯微鏡下拍攝的兩個探針的信號，需要做共定位分析，你計算一下共定位系數(shù)和 Pearson 相關(guān)系數(shù)吧。

數(shù)據(jù)圖除了做單因素方差分析還要重點看有沒有顯著性差異。”

以為拿到好數(shù)據(jù)就可以喘口氣，沒想到統(tǒng)計和作圖又開始讓人頭禿。

作為一名科研人，不管愿意不愿意，都要一邊忙實驗，一邊搞科研撰寫論文。

于是就遇到一個難題，論文的數(shù)據(jù)都必須進行統(tǒng)計學(xué)處理。

90% 國際 SCI 臨床醫(yī)學(xué)雜志會對投稿文章進行統(tǒng)計學(xué)審稿，影響因子越高的期刊對統(tǒng)計學(xué)審稿要求也越嚴格。

看見師兄文章里明了高端的 PPI 圖、熱圖、富集圖、韋恩圖、和弦圖、火山圖和主成分分析圖，自己和他們的差距一目了然，發(fā)表SCI感覺遙不可期。

▲用Python抓取數(shù)據(jù)制取市場分析圖3誰能幫幫頭禿的科研人

別喪！大數(shù)據(jù)時代，只要找準科研方向，沒有什么是一波優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)搞不定的？如果有，那就再配上信息挖掘和數(shù)據(jù)分析工具。Python作為一款效率工具，在人工智能和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域表現(xiàn)非常突出，像自動抓取資料、分析數(shù)據(jù)、自動下載，提取關(guān)鍵詞等這樣的功能都是分分鐘完成。比如：我們需要大量的文獻做參考。

以前需要打開各類學(xué)術(shù)網(wǎng)站，然后手動一個一個下載需要的文獻，然后再手動進行分類，得用上半天的時間才能夠解決這項重復(fù)的事情。

而用Python，不僅能1 秒定位目標文獻，還能自動對應(yīng)下載相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵文章、重要作者和科研熱點，追溯文獻引證關(guān)系。

▲幾千條學(xué)術(shù)論文幾秒鐘瞬間抓取那感覺像加速的卡丁車充了氮氣一樣爽。PS：這中間省下的時間，可以去學(xué)習(xí)（打球）、做實驗（談戀愛）......科研生活除了孤獨、枯燥，其實還可以很美妙～

在數(shù)據(jù)處理方面，我們可能要面對上萬條序列的文件，由于文件過大，不要說進行處理了，連打開文本都會直接卡死。

而通過Python輸入原始數(shù)據(jù)后，不僅能自動統(tǒng)計分析高質(zhì)量圖片。

不過說到學(xué)習(xí)Python，需要給大家提個醒，市面上很多Python課程，價格動輒數(shù)千上萬，學(xué)完幾個月課程卻一無所獲。

直到我看到了學(xué)弟學(xué)妹們都在學(xué)的風變編程| Python小課，不僅課程形式好玩簡單，還非常容易上手，文科生學(xué)起來也不費勁。

▲ 正版風變編程|Python小課認準可愛的熊貓標示相信大家也都有看見朋友分享過風變編程，如今各行各業(yè)學(xué)習(xí)編程的趨勢涌起。這次我為大家爭取到了100個限額優(yōu)惠名額。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python批量检索文献_自从用了Python,轻松查文献,释放80%的重复劳动时间!的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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