上周我突然意識(shí)到，我在grafana上寫的 sql 語(yǔ)句存在多處硬編碼。這篇筆記將記錄如何實(shí)現(xiàn)沒(méi)有硬編碼的sql語(yǔ)句，以及自學(xué)編程過(guò)程中如何應(yīng)對(duì)自己的笨拙代碼和難題不斷的狀況。

1、有效但粗笨的硬編碼

所謂硬編碼，大意是指代碼中出現(xiàn)很多具體的取值，每個(gè)取值都是手動(dòng)賦值的。比如：

-- 達(dá)成某個(gè)成就的用戶數(shù) selectcount(user_id) as 用戶數(shù) from achivement_table whereachivement_name= '牛刀小試'

以我家產(chǎn)品 xue.cn 的成就系統(tǒng)為例，我們首個(gè)版本僅有10個(gè)成就，我要拷貝粘貼修改成就名稱達(dá)10次。最近成就升級(jí)到V2版本，有17個(gè)成就，未來(lái)還會(huì)有更多成就。再比如習(xí)題和章節(jié)，每本書的章節(jié)數(shù)和習(xí)題數(shù)，都是幾十個(gè)起。至于統(tǒng)計(jì)每本書的閱讀用戶數(shù)，每個(gè)章節(jié)的留言數(shù)，每個(gè)成就的達(dá)成用戶數(shù)……這類實(shí)現(xiàn)太頻繁了。

如果全部采用硬編碼，我意識(shí)到這將低效粗笨。

在初學(xué)編程時(shí)，你我總會(huì)寫出一些低效但生效的代碼。隨著編程水平提升或需求變得復(fù)雜，我們將有機(jī)會(huì)迭代自己的代碼。迭代是好事，但這不意味著之前的低效但有效的代碼是壞事。——**接納自己早期的笨拙，并追求持續(xù)的進(jìn)步。咱們不需要為自己初學(xué)階段的代碼感到不好意思或羞愧，而是要視之為提升的機(jī)會(huì)。**這個(gè)心態(tài)令我在自學(xué)編程的路上幾乎無(wú)所畏懼。

2、知道，但用時(shí)忘

如何實(shí)現(xiàn)代碼自動(dòng)獲取每個(gè)取值，并按該值分別統(tǒng)計(jì)呢？我搜索到一些代碼，卻看不懂：

不得已，我準(zhǔn)備好問(wèn)題描述，并發(fā)紅包在編程學(xué)習(xí)群里請(qǐng)教。群友給出的答案讓我哭笑不得：

特么這方法我不是會(huì)嗎！？鬼打墻啦。

這種現(xiàn)象在初學(xué)技能時(shí)，是不是挺常見(jiàn)的！？知道，但不熟練。知道知識(shí)點(diǎn)，但實(shí)戰(zhàn)時(shí)可能想不起來(lái)。或者知道某一種實(shí)戰(zhàn)情境，換到其它實(shí)戰(zhàn)情境就忘了……嗯，本質(zhì)上還是重復(fù)的不夠，熟練度不行啊。

既然是我已知的知識(shí)點(diǎn)，立即實(shí)操吧。

情境A：字段取值范圍在同一表格

想要統(tǒng)計(jì)的原數(shù)據(jù)，和該字段的所有取值范圍，在同一張數(shù)據(jù)表時(shí)，代碼簡(jiǎn)單如下。

-- 所有成就的完成用戶數(shù) selectachivement_name as 成就名稱,count(user_id) as 用戶數(shù) from achivement_table group by成就名稱 order by成就名稱

情境B：字段取值范圍在另一表格

想要統(tǒng)計(jì)的原數(shù)據(jù)，和該字段的所有取值范圍，不在同一張數(shù)據(jù)表時(shí)，代碼僅稍微復(fù)雜一點(diǎn)點(diǎn)。

-- 所有成就的完成用戶數(shù) selectachivements.name as 成就名稱,count(achivement_event.user_id) as 用戶數(shù) from achivement_event,achivements whereachivement_event.name = achivements.name group by成就名稱 order by成就名稱

3、解決一個(gè)難題，新的困惑到來(lái)

硬編碼的問(wèn)題現(xiàn)在倒是解決了，但實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化時(shí)，又有新的情況產(chǎn)生。

之前的硬編碼風(fēng)格，在 grafana 上通過(guò) add query 完成，該操作是新增數(shù)據(jù)列，使得數(shù)據(jù)結(jié)果是一行多列，每個(gè)成就名就是一列。

這種數(shù)據(jù)，用 grafana 的 bar gauge 圖表類型展示效果很不錯(cuò)。

之后沒(méi)有硬編碼的sql語(yǔ)句，得到的數(shù)據(jù)結(jié)果是多行2列，首列是成就名，次列是用戶數(shù)。相當(dāng)于之前數(shù)據(jù)結(jié)果的倒置。

行列倒置在 python pandas中，就是對(duì)dataframe數(shù)據(jù)一個(gè)T操作而已。但在 grafana 上如何靈活地操作行列，我還有不少困惑要解決。——這并非我的不足，這是我將要提升的機(jī)會(huì)，對(duì)不？

小結(jié)

在這篇筆記中，我不僅記錄了自己如何完成按某個(gè)字段的取值范圍進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的需求，既有早期的硬編碼風(fēng)格，也有升級(jí)版的語(yǔ)句。其中我還分享了自己如何看待初學(xué)編程時(shí)的笨拙代碼，如何應(yīng)對(duì)一個(gè)難題接著一個(gè)難題的編程自學(xué)過(guò)程。

希望我的筆記，帶給你啟發(fā)和力量。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 统计_告别硬编码，mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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