1.1 踩坑案例

踩坑的程序是個常駐的Agent類管理進程, 包括但不限于如下類型的任務在執行:a. 多線程的網絡通信包處理和控制Master節點交互

有固定Listen端口

b. 定期作業任務, 通過subprocess.Pipe執行shell命令

c. etc

發現坑的過程很有意思:a.重啟Agent發現Port被占用了=> 看了下, Agent進程確實死亡了

=> 通過 netstat -tanop|grep port_number 發現端口確實有人占用

=> 立刻想到可能進程沒被完全殺死, 是不是停止腳本出問題

=> 調試環境, 直接殺掉占用進程了之, 錯失首次發現問題的機會

b.問題在一段時間后重現， 重啟后Port還是被占用=> 奇了怪了, 一個xxx.sh腳本使用這個奇葩Port干啥(大于60000的Port, 有興趣的磚友可以想下為什么Agent默認使用6W+的端口)

=> review該腳本并沒有進行端口監聽的代碼

定位問題出現在一個叫做xxxxxx.sh的腳本, 該腳本占用了Agent使用的端口

一拍腦袋, c.進程共享了父進程資源了=> 溯源該腳本,發現確實是Agent啟動的任務中的腳本之一

=> 問題基本定位, 該腳本屬于Agent調用的腳本

=> 該Agent繼承了Agent原來的資源FD, 也就是這個port

=> 雖然該腳本由于超時被動觸發了terminate機制, 但terminate并沒有干掉這個子進程

=> 該腳本進程的父進程(ppid) 被重置為了1

d.問題出在腳本進程超時kill邏輯

1.2 填坑解法

通過代碼review, 找到shell具體執行的庫代碼如下:

self._subpro = subprocess.Popen(

cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE,

stderr=subprocess.PIPE,

preexec_fn=_signal_handle

)

# 重點是shell=True !

把上述代碼改為:

self._subpro = subprocess.Popen(

cmd.split(), stdout=subprocess.PIPE,

stderr=subprocess.PIPE, preexec_fn=_signal_handle

)

# 重點是去掉了shell=True

1.3 坑位分析

Agent會在一個新創建的threading線程中執行這段代碼, 如果線程執行時間超時(xx seconds), 會調用 self._subpro.terminate()終止該腳本.

表面正常:啟用新線程執行該腳本

如果出現問題,執行超時防止hang住其他任務執行調用terminate殺死進程

深層問題:Python 2.7.x中subprocess.Pipe 如果shell=True, 會默認把相關的pid設置為shell(sh/bash/etc)本身(執行命令的shell父進程), 并非執行cmd任務的那個進程

子進程由于會復制父進程的opened FD表, 導致即使被殺死, 依然保留了擁有這個Listened Port FD

這樣雖然殺死了shell進程(未必死亡, 可能進入defunct狀態), 但實際的執行進程確活著. 于是1.1中的坑就被結實的踩上了.

1.4 坑后擴展

1.4.1 擴展知識

本節擴展知識包括二個部分:Linux系統中, 子進程一般會繼承父進程的哪些信息

Agent這種常駐進程選擇>60000端口的意義

擴展知識留到下篇末尾講述, 感興趣的可以自行搜索

1.4.1 技術關鍵字Linux系統進程

Linux隨機端口選擇

程序多線程執行

Shell執行

1.5 填坑總結子進程會繼承父進程的資源信息

如果只kill某進程的父進程, 集成了父進程資源的子進程會繼續占用父進程的資源不釋放, 包括但不限于listened port

opened fd

etc

Python Popen使用上, shell參數的bool值決定了進程kill的邏輯, 需要根據場景選擇使用方式

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python shell下载很慢_Python踩坑之旅其一杀不死的Shell子进程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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