python copy函数用法_Python深浅拷贝
預備知識一——python的變量及其存儲
在詳細的了解python中賦值、copy和deepcopy之前，我們還是要花一點時間來了解一下python內存中變量的存儲情況。
在高級語言中，變量是對內存及其地址的抽象。對于python而言，python的一切變量都是對象，變量的存儲，采用了引用語義的方式，存儲的只是一個變量的值所在的內存地址，而不是這個變量的只本身。
引用語義：
在python中，變量保存的是對象(值)的引用，我們稱為引用語義。采用這種方式，變量所需的存儲空間大小一致，因為變量只是保存了一個引用。也被稱為對象語義和指針語義。
值語義：
有些語言采用的不是這種方式，它們把變量的值直接保存在變量的存儲區里，這種方式被我們稱為值語義，例如C語言，采用這種存儲方式，每一個變量在內存中所占的空間就要根據變量實際的大小而定，無法固定下來。
值語義和引用語義的區別：
值語義： 死的、 傻的、 簡單的、 具體的、 可復制的
引用語義： 活的、 聰明的、 復雜的、 抽象的、 不可復制的
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預備知識二——各基本數據類型的地址存儲及改變情況
由于python中的變量都是采用的引用語義，數據結構可以包含基礎數據類型，導致了在python中數據的存儲是下圖這種情況，每個變量中都存儲了這個變量的地址，而不是值本身；對于復雜的數據結構來說，里面的存儲的也只只是每個元素的地址而已。：
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1.數據類型重新初始化對python語義引用的影響
變量的每一次初始化，都開辟了一個新的空間，將新內容的地址賦值給變量。對于下圖來說，我們重復的給str1賦值，其實在內存中的變化如下右圖：
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從上圖我們可以看出，str1在重復的初始化過程中，是因為str1中存儲的元素地址由'hello world'的地址變成了'new hello world'的。
2.數據結構內部元素變化重對python語義引用的影響
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當對列表中的元素進行一些增刪改的操作的時候，是不會影響到lst1列表本身對于整個列表地址的，只會改變其內部元素的地址引用?？墒钱斘覀儗τ谝粋€列表重新初始化(賦值)的時候，就給lst1這個變量重新賦予了一個地址，覆蓋了原本列表的地址，這個時候，lst1列表的內存id就發生了改變。上面這個道理用在所有復雜的數據類型中都是一樣的。
變量的賦值
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我們剛剛已經知道，str1的再次初始化(賦值)會導致內存地址的改變，從上圖的結果我們可以看出修改了str1之后，被賦值的str2從內存地址到值都沒有受到影響。
看內存中的變化，起始的賦值操作讓str1和str2變量都存儲了‘hello world’所在的地址，
重新對str1初始化，使str1中存儲的地址發生了改變，指向了新建的值，此時str2變量存儲的內存地址并未改變，所以不受影響。
2.復雜的數據結構中的賦值
剛剛我們看了簡單數據類型的賦值，現在來看復雜數據結構變化對應內存的影響。
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上圖對列表的增加修改操作，沒有改變列表的內存地址，lst1和lst2都發生了變化。
對照內存圖我們不難看出，在列表中添加新值時，列表中又多存儲了一個新元素的地址，而列表本身的地址沒有變化，所以lst1和lst2的id均沒有改變并且都被添加了一個新的元素。
簡單的比喻一下，我們出去吃飯，lst1和lst2就像是同桌吃飯的兩個人，兩個人公用一張桌子，只要桌子不變，桌子上的菜發生了變化兩個人是共同感受的
初識拷貝
我們已經詳細了解了變量賦值的過程。對于復雜的數據結構來說，賦值就等于完全共享了資源，一個值的改變會完全被另一個值共享。
然而有的時候，我們偏偏需要將一份數據的原始內容保留一份，再去處理數據，這個時候使用賦值就不夠明智了。python為這種需求提供了copy模塊。提供了兩種主要的copy方法，一種是普通的copy，另一種是deepcopy。我們稱前者是淺拷貝，后者為深拷貝。
深淺拷貝一直是所有編程語言的重要知識點，下面我們就從內存的角度來分析一下兩者的區別。
1、什么是深淺拷貝 深拷貝和淺拷貝,python中一切皆對象，像數字，字符串，元祖，如果在內存中存儲了這些元素，那么這塊內存中的值是不可以被修改的，但是還存在一些可變對象，比如列表和字典，他們所占有的內存空間是可以修改的，有因為python中使用的是引用計數去節省內存。
首先我們定義一個列表并引用
list=[1,2,[1,2]]
list1=list
id(list) 140150690045832
id(list1) 140150690045832
注：id函數的意思是返回對象object的標識符，標識符類型為整數，在同一個時間里所有對象的標識符是唯一的，
如果在不同生命周期的對象有可能有相同的標識符。 例如：我們把list中的第一個數改變的話我們發現list1也隨之改變，
問什么會出現這種情況呢，這是因為python中使用的是引用計數去節省內存。
list[0]='a'
list['a',2,[1,2]]
list1['a',2,[1,2]]
但是我們往往只想修改list而不改變list1，怎么實現呢我們可以通過切片拷貝
dellist1
list['b',2,[1,2]]
list1=list[:]#切片賦值
list1['b',2,[1,2]]
list[-1][0]='c'#將list[-1][0]修改為字符c
list['b',2,['c',2]]
list1['b',2,['c',2]] #我們發現雖然我們切片操作了， 但是對于里層的列表卻沒改變
總結一下：當你使用切片操作拷貝的時候，我們修改了外層的列表，外層不隨之改變，但是 修改里層的子列表時，卻會改變。 除此之外淺拷貝還有第二種方式，及插入copy模塊copy模塊實現淺拷貝 首先我們刪除列表，并插入模塊
dellist
dellist1
importcopy定義列表并對外層內層賦值
list=[1,2,[1,2]]
list1=copy.copy(list)#使用copy模塊實現賦值
list[1,2,[1,2]]
list1[1,2,[1,2]]
list[-1][0]='a'#里層賦值
list[0]='b'#外層賦值
list['b',2,['a',2]]
list1[1,2,['a',2]] #這里我們發現外層沒有隨之改變，但是里層卻跟著變了，
這就是copy模塊實現淺拷貝，但是我們想實現互不影響那我們使用深拷貝
3、深拷貝 使用deepcopy函數 首先我們刪除list1并重新賦值
dellist1
list['b',2,['a',2]]
list1=copy.deepcopy(list)
list['b',2,['a',2]]
list1['b',2,['a',2]]
list[0]='c'#對list[0]修改，修改的是外層
list[-1][0]='d' #對list[-1][0]修改，修改的是內層
list['c',2,['d',2]]
list1['b',2,['a',2]]#這里我們發現對list賦值后，list內層外層都沒有隨之改 變這就是深拷貝。
4、總結：
淺拷貝：不會拷貝數據中的子對象切片拷貝，
importcopy copy.copy()
深拷貝：會拷貝數據中的子對象
importcopy.deepcopy
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