1.下載deepin鏡像
2.制作U盤啟動盤
3.進入bios界面，按F8/F2/F12，選擇SECURE BOOT,選擇USB啟動，再按F8保存，最后重啟電腦，選擇deepin
系統。

鼠標放到上邊 點右鍵 位置選擇
模式 選擇-高效

/dev/sda7 ? ? ? 312G ?266G ? 46G ? 86% /media/ym/000ECC01000EB07E
/dev/sda6 ? ? ? 311G ?273G ? 38G ? 88% /media/ym/000646FD00095115
/dev/sda5 ? ? ? 311G ? 26G ?285G ? ?9% /media/ym/00084F160006811B

ip: 10.8.19.63
網關： 10.8.91.1
首選DNS：114.114.114.114
子網掩碼：255.255.255.0

裝NVIDIA顯卡
2）添加源
sudo gedit /etc/apt/sources.list?
改為?
#deb http://packages.deepin.com/deepin/ stretch-backports main non-free contrib?
#deb-src http://packages.deepin.com/deepin panda main contrib non-free?
deb [by-hash=force] http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/deepin panda main contrib non-free?
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/deepin/ stretch-backports main contrib non-free?
3）進行update?
sudo apt update -y?
4）通過命令行安裝顯卡驅動?
sudo apt-get install -t stretch-backports nvidia-driver nvidia-smi libcuda1?
安裝完成后重啟電腦 查看顯卡信息 nvidia-smi

http://packages.deepin.com/deepin

安裝cuda+cudnn
chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

解壓cudnn壓縮包
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*j
添加
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

安裝conda后可用pip ?conda
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #給執行權限
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #運行
vi ~/.bashrc
export PATH=/home/ym/anaconda3/bin:$PATH
source ~/.bashrc

用pip安裝：
https://pytorch.org/get-started/locally/#mac-anaconda
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

sudo apt update?

sudo apt-get upgrade
apt --fix-broken install

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的安装deepin系统步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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