# 圖表窗口1 → plt.show()
       plt.plot(np.random.rand(10))
       plt.show()
      # 直接生成圖表

%matplotlib inline  
    x = np.random.randn(1000)
    y = np.random.randn(1000)
    plt.scatter(x,y)
    # 直接嵌入圖表，不用plt.show()
   # <matplotlib.collections.PathCollection at ...> 代表該圖表對象

%matplotlib notebook
   s = pd.Series(np.random.randn(100))
   s.plot(style = 'k--o',figsize=(10,5))
   # 可交互的matplotlib窗口，不用plt.show()
   # 可做一定調整

%matplotlib qt5
   df = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2),columns=['A','B'])
   df.hist(figsize=(12,5),color='g',alpha=0.8)
   # 可交互性控制臺
   # 如果已經設置了顯示方式（比如notebook），需要重啟然后再運行魔法函數
   # 網頁嵌入的交互性窗口 和 控制臺，只能顯示一個

#plt.close()    
   # 關閉窗口

#plt.gcf().clear()  
   # 每次清空圖表內內容

plt.title('全國人大代表季度考核')   #標題
plt.xlabel('月份')   #x軸標簽
plt.ylabel('積分')   #y軸標簽

list.plot(figsize=(6,4))    圖標的大小

plt.legend(loc='best')    #圖裂的位置

best  自適應

	upper right

	upper left

	lower left

	lower right

	right

	center left

	center right

	lower center

	upper center

	center
plt.xlim(0,10)  #x軸坐標邊界  數值多大
plt.ylim(0,2)    
# 自定義 xy軸刻度    數組格式
plt.xticks(range(0,5))
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0])

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
# 導入相關模塊

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 不發出警告

ts.plot(kind='line',
       label = 'hehe',
       style = '--g.',
       color = 'red',
       alpha = 0.4,
       use_index = True,
       rot = 45,
       grid = True,
       ylim = [-50,50],
       yticks = list(range(-50,50,10)),
       figsize = (8,4),
       title = 'test',
       legend = True)

創建 子圖

fig,axes = plt.subplots(4,1,figsize = (10,10))

s.plot(kind='bar',color = 'k',grid = True,alpha = 0.5,ax = axes[0])  # ax參數 → 選擇第幾個子圖
# 單系列柱狀圖方法一：plt.plot(kind='bar/barh')

df.plot(kind='bar',ax = axes[1],grid = True,colormap='Reds_r')
# 多系列柱狀圖
df.plot(kind='bar',ax = axes[2],grid = True,colormap='Blues_r',stacked=True)
# 多系列堆疊圖
# stacked → 堆疊
df.plot.barh(ax = axes[3],grid = True,stacked=True,colormap = 'BuGn_r')
# 新版本plt.plot.<kind>

plt.figure(figsize=(10,4))

#plt.grid(True, linestyle = "--",color = "gray", linewidth = "0.5",axis = 'x')  # 網格
plt.legend()
# Series.plot()：series的index為橫坐標，value為縱坐標
# kind → line,bar,barh...（折線圖，柱狀圖，柱狀圖-橫...）
# label → 圖例標簽，Dataframe格式以列名為label
# style → 風格字符串，這里包括了linestyle（-），marker（.），color（g）
# color → 顏色，有color指定時候，以color顏色為準
# alpha → 透明度，0-1
# use_index → 將索引用為刻度標簽，默認為True
# rot → 旋轉刻度標簽，0-360
# grid → 顯示網格，一般直接用plt.grid
# xlim,ylim → x,y軸界限
# xticks,yticks → x,y軸刻度值
# figsize → 圖像大小
# title → 圖名
# legend → 是否顯示圖例，一般直接用plt.legend()
# 也可以 → plt.plot()

在matplotlib中，整個圖像為一個Figure對象

在Figure對象中可以包含一個或者多個Axes對象

每個Axes(ax)對象都是一個擁有自己坐標系統的繪圖區域

plt.figure, plt.subplot

#創建一個容器 盒子

fig = plt.figure(figsize=(10,6),facecolor = 'gray')

#容器添加子圖  第幾行第幾個

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)  # 第一行的左圖