作為lucene的Query工具，QueryParser卻是最重要的一個。簡單的說，QueryParser能夠根據用戶的輸入來進行解析，自動構建合適的Query對象。下面簡單總結一下它的實現：

目錄

• 用戶輸入
• QueryParser的初始化
• 短語和QueryParser?
• QueryParser的模糊匹配查詢
• 通配符與QueryParser
• QueryParser指定Field查詢
• QueryParser的范圍RangeQuery查詢
• QueryParser的多域MultiFieldQueryParser查詢

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1、用戶輸入（詞條的定義）

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當用戶輸入要查詢的關鍵字串后，QueryParser首先會對其進行解析，而這種解析是以詞條為基礎的。而詞條和詞條之間呢，則是用空格分開的。

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2、QueryParser的初始化

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邏輯運算符“AND，OR，NOT”

1 String field = “bookname”;//設置一個默認的field 2 String queryStr = “Persist Google”;//用戶輸入的關鍵字 3 4 5 //new了一個QueryParser，并且傳進去兩個參數。 6 //第一個參數是默認要檢索的field；（因為在用戶沒有指定field時，lucene會在默認的field中檢索） 7 //第二個參數是用到的分析器；（注意：這里的分析器一定要使用建立索引時的分析器，否則所分詞條與索引中的內容不一致，最終導致錯誤出現！） 8 9 QueryParser parser = new QueryParser(field,new StandardAnalyzer()); 10 11 Query q = parser.parser(queryStr);//執行QueryParser的parser方法

在這里，我們（用戶）所輸入的“Persist Google”被QueryParser分析成了“OR”的關系，即檢索有“Persist”或者“Google”的文檔。這并非我們的意愿，我們要查的是同時含有“Persist”和“Google”文檔。那么我們嘗試改變一下QueryParser默認的布爾邏輯。

1 //上面的代碼中只需要加上下面語句即可實現。 2 parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);

或者，將用戶輸入的關鍵字串“Persist Google”改為“Persist AND Google”也可以實現上述要求。

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3、短語和QueryParser

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我們輸入幾個詞，QueryParser就會把它解成幾個詞條。那么當我們輸入一句話的時候，（如:Rome is not built in one day）此時這句話有七個詞，我們并不想把它分成幾個詞來查詢，怎么辦呢？當然，lucene的開發者早已經想到了這點，也很人性化的解決了這一個問題，他們說：“給這句話加個引號吧！”。

1 //我們則只需要將代碼 2 String queryStr = “Rome is not built in one day”; 3 4 //改為如下代碼即可。 5 String queryStr = “/"Rome is not built in one day/””;

4、QueryParser的模糊匹配查詢

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FuzzyQuery（即模糊匹配）查詢。它的用法與其他Query對象卻是大同小異的。不同的是，FuzzyQuery有一個相似度的概念。我們不需要深刻理解，只需要知道它會去匹配和輸入詞條相似的其他詞條即可。

1 //如：FuzzyQuery默認的相似度為0.5 2 Term t = new Term(“bookname”, “work”); 3 FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(t);

用QueryParser的概念對輸入關鍵字進行分析，我們只需要給輸入的關鍵字加一個符號。如：work~0.2，即把work相似度0.5改為了0.2

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5、通配符與QueryParser

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1 //在之前的Google中提到的通配符原理亦是如此。 2 Term t = new Term(“bookname”, “wor?”); 3 WildcardQuery q = new WildcardQuery(t); 4 5 //wor?可以被QueryParser識別，表示前三個字母為wor的詞條。 6 //即有可能是word，work...

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6、QueryParser指定Field查詢

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1 //此時回去檢索發布時間為2010-12-5的所有文檔，并且bookname為work 2 String queryStr = “work publishdate:2010-12-5”; 3 QueryParser parser = new QueryParser(“bookname”,new StandardAnalyzer()); 4 Parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR); 5 Query query = parser.parser(queryStr);

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7、QueryParser的范圍查找（RangeQuery）：TO

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1 //找出發布日期從2010-12-01到2010-12-05的所有文檔 2 String queryStr = “[2010-12-1 TO 2010-12-5]”; 3 QueryParser parser = new QueryParser(“bookname”,new StandardAnalyzer()); 4 Parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR); 5 Query query = parser.parser(queryStr);

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8、QueryParser的多域查詢MultiFieldQueryParser

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1 //如查詢多個域, title和content, 要定義一個包含多域的數組 2 String[] fields = {"title","content"}; 3 String queryStr=“計算機” 4 QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_36, fields, new StandardAnalyzer()); 5 Query query = queryParser.parse(queryStr);

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在Lucene中，還有很多搜索方式，如：多索引搜索MultiSearcher，多線程搜索ParalellMultiSearcher等。用法都基本類似，原理也大同小異，是比較好理解的。

值得關注的是多線程搜索ParalellMultiSearcher，因為若只有單個線程的話，多訪問時，總要等上個線程結束，這樣反饋時間是很慢的，這里就需要多線程搜索來提高效率。

以上所提到的所有方法都可以互相結合或者嵌套使用，對各種口味的用戶都能給予滿足，這也正是Lucene的靈活性。

轉載于:https://www.cnblogs.com/zhwl/p/3495133.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Lucene：QueryParser的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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