模糊

圖像模糊的方法可以將每個(gè)像素的rgb值用周?chē)袼氐募訖?quán)平均值來(lái)代替。比如用周?chē)?個(gè)像素來(lái)計(jì)算加權(quán)平均值，權(quán)值可以用一個(gè)3x3的矩陣來(lái)表示：

| 1?? 2?? 1 |

| 2?? 4?? 2 |?? *? (1/16)

| 1?? 2?? 1 |

中間的像素是要處理的像素，越靠近中間權(quán)值越大；所有權(quán)值的和為1。用平均值代替原像素的rgb值之后，每個(gè)像素于周?chē)袼氐牟町惓潭茸冃×?#xff1b;該矩陣相當(dāng)于一個(gè)二維的低通濾波器。下面是c#的代碼

public Bitmap FilterBitmap(Bitmap bmp)

{

// 創(chuàng)建如下3x3矩陣：

// | 1 2 1 |

// (1/16) * | 2 4 2 |

// | 1 2 1 |

double[,] core = new double[,] { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } };

int scale = 16;

for (int i = 0; i < 3; i++)

for (int j = 0; j < 3; j++)

core[i, j] /= scale;

Bitmap retBmp = new Bitmap(bmp.Width, bmp.Height);

double r, g, b;

int width = bmp.Width - 1;

int height = bmp.Height - 1;

// 循環(huán)處理第2行開(kāi)始到倒數(shù)第2行；第2列開(kāi)始到倒數(shù)第2列的像素，

// 因?yàn)榈谧钔饷嬉蝗Φ南袼刂車(chē)鷽](méi)有8個(gè)像素

for (int y = 1; y < height; y++)

{

for (int x = 1; x < width; x++)

{

// 將周?chē)?個(gè)像素的rgb加權(quán)平均值作為被處理像素的值

r = g = b = 0;

for (int j = -1; j <= 1; j++)

{

for (int i = -1; i <= 1; i++)

{

Color pix = bmp.GetPixel(x + i, y + j);

r += core[i + 1, j + 1] * pix.R;

g += core[i + 1, j + 1] * pix.G;

b += core[i + 1, j + 1] * pix.B;

}

}

// 確保rgb的值在0到255

if (r < 0) r = 0; if (r > 255) r = 255;

if (b < 0) b = 0; if (b > 255) b = 255;

if (g < 0) g = 0; if (g > 255) g = 255;

retBmp.SetPixel(x, y, Color.FromArgb((int)r, (int)g, (int)b));

}

}

return retBmp;

}

動(dòng)態(tài)模糊或徑向模糊等處理方法也是用加權(quán)平均值代替原像素的值，只是用于計(jì)算平均值的像素是一條曲線或射線上的像素而不是周?chē)蝗Φ南袼亍?/p>

銳化

相對(duì)于模糊，銳化可以讓圖像看似更加清晰。方法是把每一個(gè)像素與周?chē)袼氐牟町惙糯蟆Ｍ瑯涌梢杂靡粋€(gè)3x3矩陣來(lái)表示周?chē)?個(gè)像素的權(quán)值，權(quán)值相加為1；與用于模糊的矩陣不同的是，用于銳化的矩陣中間像素的權(quán)值是正的，而周?chē)臋?quán)值是負(fù)的。以下面的矩陣為例

| 0?? –1??? 0 |

| –1?? 5?? -1 |

| 0?? –1??? 0 |

中間像素的rgb值先增大5倍，再與周?chē)?個(gè)像素的rgb值做差，即：該像素 +(該像素-上面像素)+(該像素-下面像素)+(該像素-左邊像素)+(該像素-右邊像素)。結(jié)果是，如果周?chē)袼叵鄬?duì)該像素較暗，則差值為正，使得該像素更亮；反之如果周?chē)袼叵鄬?duì)較亮，則使得該像素更暗。該矩陣具有動(dòng)態(tài)增加對(duì)比度的效果，相當(dāng)于一個(gè)高通濾波器，

浮雕效果

浮雕效果與銳化的方法相似，稍不同的是矩陣中的權(quán)值相加為0，比如把上面矩陣中間的5改成4，用該像素與周?chē)袼氐牟钪荡嬖撓袼?#xff1a;

| 0??? –1??? 0 |

| –1??? 4?? -1 |

| 0??? –1??? 0 |

不過(guò)一般的浮雕效果是有光照方向感的，比如東南方向(只與東南方向的像素對(duì)比)：

| 0???? 0??? 0 |

| 0??? 2?? -1 |

| 0?? –1??? 0 |

效果是，如果該像素與周?chē)嗤?#xff0c;則該像素rgb的值變成0；如果該像素比周?chē)袼亓?#xff0c;則差值為正；否則差值為負(fù)。但因?yàn)閞gb的值只能是0~255，所以要把處理后的rgb值加上一個(gè)正的偏移量。

public Bitmap FilterBitmap(Bitmap bmp)

{

// 創(chuàng)建如下3x3矩陣：

// | 0 0 0 |

// | 0 2 -1 |

// | 0 -1 0 |

int[,] core = new int[,] { { 0, 0, 0 }, { 0, 2, -1 }, { 0, -1, 0 } };

// 偏移量

int offset = 100;

Bitmap retBmp = new Bitmap(bmp.Width, bmp.Height);

int width = bmp.Width - 1;

int height = bmp.Height - 1;

int r, g, b;

for (int y = 1; y < height; y++)

{

for (int x = 1; x < width; x++)

{

r = g = b = 0;

for (int j = -1; j <= 1; j++)

{

for (int i = -1; i <= 1; i++)

{

Color pix = bmp.GetPixel(x + i, y + j);

r += core[i + 1, j + 1] * pix.R;

g += core[i + 1, j + 1] * pix.G;

b += core[i + 1, j + 1] * pix.B;

}

}

// 加上偏移量

r += offset;

g += offset;

b += offset;

if (r < 0) r = 0; if (r > 255) r = 255;

if (g < 0) g = 0; if (g > 255) g = 255;

if (b < 0) b = 0; if (b > 255) b = 255;

retBmp.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(r, g, b));

}

}

return retBmp;

}

銳化與浮雕處理可以應(yīng)用于圖像的邊緣檢測(cè)

以上主要參考《圖像編程精髓——從開(kāi)發(fā)自己的Photoshop開(kāi)始》

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java实现图像处理高通滤波,图像处理入门——滤波 - leo_de_macondo的个人页面 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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