Python編程入門（一）

=========================================================================================

概述：

=========================================================================================

編程語言

1.腳本編程語言★腳本編程語言如php，perl，python，java等為腳本編程語言，通常需要通過解釋器解釋運行。

★python（java）程序的執行過程source code(源碼 .py)--->conplier(編譯)--->bytecode(字節碼 .pyc)--->解釋器pvm或者jvm(運行在各自的虛擬機，也是運行時的真正所在位置)--->processor(CPU)

2.Python的實現（pvm:編譯器和解釋器）★CPython原始，標準的實現方式

★Jython用于于java語言集成的實現

★IronPython用于于.NET框架集成實現

Python安裝及數據類型

1.python：一切皆對象★python2 <--> python3過程式編程：指令+數據。以指令為中心，數據服務于指令需要。

對象式編程：以數據為中心（對象），指令服務于數據。

☉類--->class有兩部分組成屬性：

方法：

對象：向屬性賦值；（python 當中一切皆對象！所以，一旦創建了一個對象，那么它就跟某類操作綁定起來了）

比如，對于數據類型“數值”來講，它的屬性就是：附一個數值，如，b=345。一旦對象類型確定了，那么它所支持的方法也就確定了，所以，任何一個對象只要創建出來，它必須屬于某一個類型，也就必須跟這個類型支持的方法綁定在了一起（即：它所支持的方法也就確定了）

注意：

如果需要大量調用系統命令（如，系統維護腳本）來完成某些操作，用bash shell腳本足以實現；只有寫一個完整的不依賴系統命令（如，復雜的程序）的情況下才有必要用到Python。

★python是動態類型的編程語言

☉變量

☉數據類型

◆核心數據類型數值：

字符串：

列表：

字典：

元組：

文件：

其他類型：集合，類類型，None，布爾型

◆動態類型支持動態綁定

◆強類型嚴格區分數據類型

可以顯示的將一種數據類型轉換為另一種數據類型，如：str()，repr()，format()等

★數字類型整數

浮點數

復數

★字符類型字符串字面量：用于引用一個字符序列，由特定次序的字符組成的字符序列。

支持3中引號：‘’，""，"""(表示多行引用)

演示：

1.python3的安裝及位置查看#安裝python3

[root@CentOS6 ~]# yum install python34 python34-devel python34-libs python34-tools

#查看安裝的位置

[root@CentOS6 ~]# rpm -ql python34

/usr/bin/pydoc3

/usr/bin/pydoc3.4

/usr/bin/python3

/usr/bin/python3.4

/usr/bin/python3.4m

/usr/bin/pyvenv

/usr/bin/pyvenv-3.4

/usr/share/doc/python34-3.4.5

/usr/share/doc/python34-3.4.5/LICENSE

/usr/share/doc/python34-3.4.5/README

/usr/share/man/man1/python3.1.gz

/usr/share/man/man1/python3.4.1.gz

[root@CentOS6 ~]# cd /usr/bin/

[root@CentOS6 bin]# ll python*

-rwxr-xr-x 2 root root 9032 Jul 24 2015 python

lrwxrwxrwx. 1 root root 6 Nov 6 2016 python2 -> python

-rwxr-xr-x 2 root root 9032 Jul 24 2015 python2.6

lrwxrwxrwx 1 root root 9 Jan 16 20:02 python3 -> python3.4

-rwxr-xr-x 2 root root 6088 Dec 12 00:59 python3.4

lrwxrwxrwx 1 root root 17 Jan 16 20:02 python3.4-config -> python3.4m-config

-rwxr-xr-x 2 root root 6088 Dec 12 00:59 python3.4m

-rwxr-xr-x 1 root root 173 Dec 12 00:58 python3.4m-config

-rwxr-xr-x 1 root root 3285 Dec 12 00:57 python3.4m-x86_64-config

lrwxrwxrwx 1 root root 16 Jan 16 20:02 python3-config -> python3.4-config

[root@CentOS6 ~]# python3

Python 3.4.5 (default, Dec 11 2017, 16:57:19)

[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18)] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> print("Hello,world") #在python3中，print為函數

Hello,world

>>> exit()

2.字符串[root@CentOS6 ~]# python3

Python 3.4.5 (default, Dec 11 2017, 16:57:19)

[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18)] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> str. #字符竄的常用操作

str.__add__( str.__getattribute__( str.__name__ str.__text_signature__ str.isdigit( str.rfind(

str.__base__( str.__getitem__( str.__ne__( str.__weakrefoffset__ str.isidentifier( str.rindex(

str.__bases__ str.__getnewargs__( str.__new__( str.capitalize( str.islower( str.rjust(

str.__basicsize__ str.__gt__( str.__prepare__( str.casefold( str.isnumeric( str.rpartition(

str.__call__( str.__hash__( str.__qualname__ str.center( str.isprintable( str.rsplit(

str.__class__( str.__init__( str.__reduce__( str.count( str.isspace( str.rstrip(

str.__contains__( str.__instancecheck__( str.__reduce_ex__( str.encode( str.istitle( str.split(

str.__delattr__( str.__itemsize__ str.__repr__( str.endswith( str.isupper( str.splitlines(

str.__dict__ str.__iter__( str.__rmod__( str.expandtabs( str.join( str.startswith(

str.__dictoffset__ str.__le__( str.__rmul__( str.find( str.ljust( str.strip(

str.__dir__( str.__len__( str.__setattr__( str.format( str.lower( str.swapcase(

str.__doc__ str.__lt__( str.__sizeof__( str.format_map( str.lstrip( str.title(

str.__eq__( str.__mod__( str.__str__( str.index( str.maketrans( str.translate(

str.__flags__ str.__module__ str.__subclasscheck__( str.isalnum( str.mro( str.upper(

str.__format__( str.__mro__ str.__subclasses__( str.isalpha( str.partition( str.zfill(

str.__ge__( str.__mul__( str.__subclasshook__( str.isdecimal( str.replace(

>>> mystr="Hello World"

>>> mystr1="""abc #支持"""或者''' 3引號的多行引用

... efg"""

>>> print(mystr)

Hello World

>>> print(mystr1)

abc

efg

>>> s='Hello'

>>> s*5 #字符串可進行乘法運算

'HelloHelloHelloHelloHello'

>>> w=' world'

>>> s+w #字符串相加

'Hello world'

>>> len(s) #取字符串的長度

5

>>> len(w)

6

>>> 'he' in s #判斷字符串的成員關系

False

>>> 'He' in s

True

>>> s.lower() #轉換為小寫

'hello'

>>> s.upper() #轉換為大寫

'HELLO'

>>> help(str.replace) #查看幫助

>>> print(s)

Hello

>>> s.replace("H","h")

'hello'

Python過程型程序設計介紹

1.數據結構★數據結構通過某種方式（例如對元素進行編號）組織在一起的數據元素的集合，這些數據元素可以是數字或者字符，甚至可以是其他數據結構；

Python的最基本數據結構是序列（有序的元素集合）；

序列中的每個元素被分配一個序號——即元素的位置，也稱為索引（索引從0開始編號）；

Python 包含6種內建的數據序列：列表，元祖，字符串，Unicode字符串，buffer對象和xrange對象。

2.Python的關鍵要素★Python的關鍵要素基本數據類型；

對象引用；

組合數據類型；

邏輯操作符；

控制流語句；

算數操作符；

輸入/輸出；

函數的創建與調用。

☉要素1：基本數據類型任何程序語言都必須能夠表示基本數據項

◆Python的基本數據類型有：Integral 類型

整型：不可變類型（如：-257,201624583337114373395836）

布爾型：True，False

浮點類型

浮點數：3.141592

復數：3+6j

十進制數：

字符串

如：'GNU is Not Unix',"hello","world"

☉要素2：對象引用（變量）Python將所有數據存為內存對象

Python中，變量事實上是指內存對象的引用；

動態類型：在任何時刻，只要需要，某個對象引用都可以重新引用一個不同的對象（可以是不同的數據類型）；

內建函數type()用于返回給定數數據項的數據類型；

“=”用于將變量名于內存中的某對象綁定：如果對象事先存在，就直接進行綁定，否則，則由“=”創建引用的對象

◆變量命名規則只能包含字母，數字和下劃線，且不能以數字開頭；

區分字母大小寫；

禁止使用保留字（Python2于Python3的保留字有所不同）

◆命名慣例：以單一下劃線開頭變量名(_x)不會被 from module import * 語句導入；

前后有下劃線的變量名(_x_)是系統定義的變量名，對Python解釋器有特殊意義；

以兩個下劃線開頭但結尾沒有下劃線的變量名(__x)是類的本地變量；

交互式模式下，變量名"_"用于保存最后表達式的結果

注意：變量名沒有類型，對象才有

☉要素3：組合數據類型

編寫，執行Python代碼

1.交互式解釋器★直接啟動python，其顯示信息取決于程序版本及操作系統等

2.python程序文件★交互式模式下的程序執行完成后難以再次運行；

★將編寫的程序文件保存至文件（.py）中方便多次運行python的此類包含了一系列預編寫好的語句的程序文件稱作“模塊”；

能夠直接運行的模塊文件通常稱作腳本（即程序的頂層文件）

☉python源程序文件通常以 .py 為擴展名

第一行為shebang，即執行腳本時，通知內容要啟動的解釋器；

第二行通過 import 導入一個python模塊 platform

第三行打印platform模塊的platform 方法的執行結果

☉給予此腳本執行權限，并執行即可

★Python程序可以分解成模塊，語句，表達式和對象

☉程序由模塊組成；

☉模塊包含語句；

☉語句包含表達式

☉表達式建立并處理對象表達式是“某事”，而語句是“做某事(即指令)”；例如：3+4是某事，而 print(3+4) 是做某事；

語句的特性：它改變了事物，例如，賦值語句改變了變量，print 語句改變了屏幕輸出等

演示：

1.platform模塊[root@centos7 ~]# python3.4

Python 3.4.8 (default, Mar 23 2018, 10:04:27)

[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import platform

>>> platform.

platform.DEV_NULL platform.__spec__ platform.architecture(

platform._UNIXCONFDIR platform.__str__( platform.collections

platform._WIN32_CLIENT_RELEASES platform.__subclasshook__( platform.dist(

platform._WIN32_SERVER_RELEASES platform.__version__ platform.java_ver(

platform.__cached__ platform._default_architecture platform.libc_ver(

platform.__class__( platform._dist_try_harder( platform.linux_distribution(

platform.__copyright__ platform._follow_symlinks( platform.mac_ver(

platform.__delattr__( platform._get_real_winver( platform.machine(

platform.__dict__ platform._ironpython26_sys_version_parser platform.node(

platform.__dir__( platform._ironpython_sys_version_parser platform.os

platform.__doc__ platform._java_getprop( platform.platform(

platform.__eq__( platform._libc_search platform.popen(

platform.__file__ platform._lsb_release_version platform.processor(

platform.__format__( platform._mac_ver_xml( platform.python_branch(

platform.__ge__( platform._node( platform.python_build(

platform.__getattribute__( platform._norm_version( platform.python_compiler(

platform.__gt__( platform._parse_release_file( platform.python_implementation(

platform.__hash__( platform._platform( platform.python_revision(

platform.__init__( platform._platform_cache platform.python_version(

platform.__le__( platform._pypy_sys_version_parser platform.python_version_tuple(

platform.__loader__ platform._release_filename platform.re

platform.__lt__( platform._release_version platform.release(

platform.__name__ platform._supported_dists platform.subprocess

platform.__ne__( platform._sys_version( platform.sys

platform.__new__( platform._sys_version_cache platform.system(

platform.__package__ platform._sys_version_parser platform.system_alias(

platform.__reduce__( platform._syscmd_file( platform.uname(

platform.__reduce_ex__( platform._syscmd_uname( platform.uname_result(

platform.__repr__( platform._syscmd_ver( platform.version(

platform.__setattr__( platform._uname_cache platform.win32_ver(

platform.__sizeof__( platform._ver_output

>>> platform.platform()

'Linux-3.10.0-327.el7.x86_64-x86_64-with-centos-7.2.1511-Core'

>>> platform.uname()

uname_result(system='Linux', node='centos7', release='3.10.0-327.el7.x86_64', version='#1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015', machine='x86_64', processor='x86_64')

>>> platform.system()

'Linux'

>>> platform.dist()

('centos', '7.2.1511', 'Core')

>>> platform.python_version()

'3.4.8'

3.Python IDE★IDLE標準 Python 環境提供

☉Eclipse和PyDev

☉PythonWin

☉Komodo

☉Wingware

☉PyCharm

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python脚本式编程_Python编程入门（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。