MySQL8.0 新功能直方圖，繼承于Oracle ，MairaDB的實現(xiàn)方式。 那下面從mysql角度認識下，直方圖是什么。先看下官方直方圖的實現(xiàn)方式。

從上圖上可以看到原來是ANALYZE命令。先了解一下MySQL里 ANALYZE命令到底有什么用。

ANALYZE

在MySQL里提交一條查詢SQL語句時，優(yōu)化器會選在一個最優(yōu)的執(zhí)行方案，并用最小的代價去執(zhí)行語句。在數(shù)據(jù)庫里面，掃描行數(shù)是影響執(zhí)行代價的因素之一。掃描的行數(shù)越少，意味著資源資源越少，掃描行數(shù)是怎么判斷，是通過索引的基數(shù)來得到值和row。

mysql>SHOW INDEX FROM table_name

執(zhí)行計劃里出現(xiàn)的Cardinality(基數(shù))字段，是非常重要的： 基數(shù)計算是采樣統(tǒng)計，如果把整張表取出來一行行統(tǒng)計，雖然可以得到精確的結果，但是代價太高。采樣統(tǒng)計的時候InnoDB 默認會選擇 N 個數(shù)據(jù)頁，統(tǒng)計這些頁面上的不同值，得到一個平均值，然后乘以這個索引的頁面數(shù)，就得到了這個索引的基數(shù)。而數(shù)據(jù)表是會持續(xù)更新的，索引統(tǒng)計信息也不會固定不變。所以，當變更的數(shù)據(jù)行數(shù)超過 1/M 的時候，會自動觸發(fā)重新做一次索引統(tǒng)計。

基數(shù)很容易不準，除了基數(shù)優(yōu)化器還要判斷，執(zhí)行這個語句本身要掃描多少rows 預計掃描行數(shù).

因為統(tǒng)計信息不對，cardinality大大少于數(shù)據(jù)的實際散列程度，那么索引就有可能失效。

下面看看基數(shù)變化的情況： 1.第一次創(chuàng)建表導入數(shù)

2.第二次把表drop掉，導入數(shù)據(jù)

在這種情況下就會使用analyze table 命令2次

上面是2次，ANALYZE TABLE命令進行修復索引。在不停的浮動。 分析表通過對每個索引樹執(zhí)行隨機潛水并相應地更新索引基數(shù)估計值來確定索引基數(shù),所以這個值也不是100%準確。

ANALYZE TABLE的作用：

• 統(tǒng)計索引分布信息。
• 對于 MyISAM 表，相當于執(zhí)行了一次 myisamchk --analyze
• 支持 InnoDB.NDB.MyISAM 等存儲引擎，但不支持視圖（view）
• 執(zhí)行時，會對表加上讀鎖（read lock）
• 該操作會記錄binlog，可以在analyze和table之間添加關鍵字local取消寫入

ANALYZE TABLE風險：

• analyze table的需要掃描的page代價粗略估算公式：sample_pages * 索引數(shù) * 表分區(qū)數(shù)。
• 因此，索引數(shù)量較多，或者表分區(qū)數(shù)量較多時，可能會比較費時，要評估代價，并默認只在負載低谷時執(zhí)行。
• 如果某個表上當前有慢SQL，此時執(zhí)行analyze table，則該表后續(xù)的查詢均會處于waiting for table flush的狀態(tài)，嚴重的話會影響業(yè)務，因此執(zhí)行前必須先檢查有無慢查詢。

直方圖

通過ANALYZE操作了解到，在數(shù)據(jù)庫中查詢優(yōu)化所需的指標抽取方式。有時候，查詢優(yōu)化器會走不到最優(yōu)的執(zhí)行計劃，導致花費了更多不必要的時間。直方圖就是解決這樣的問題.

直方圖能近似獲得一列的數(shù)據(jù)分布情況，從而讓數(shù)據(jù)庫知道它含有哪些數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)分到了一系列的buckets中去。MySQL會自動將數(shù)據(jù)劃到不同的buckets中，也會自動決定創(chuàng)建哪種類型的直方圖。

1）從代碼實現(xiàn)中，MySQL支持了兩種：等寬直方圖（singleton）.等高直方圖（equi-height）。

2）兩個直方圖區(qū)別在于equi-height 多了 下限和上限的指標。

3）選擇直方圖判斷邏輯是：如果指定的桶數(shù)大于或等于桶數(shù) 對于不同的值，創(chuàng)建一個單例直方圖。否則創(chuàng)建一個等高直方圖。

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本文接下來還有：

直方圖命令

測試

總結

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle 几个字段中某个字段大于0其他字段不再进行统计?_如何深入理解MySQL 8.0直方图？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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