物聯網顧名思義就是一種萬物相連的網，英文全稱：Internet of Things，縮寫IoT。物聯網可以讓所有能行使獨立功能的物體實現相互連接，通過物聯網技術，可以用中心計算機對機器、設備或人員進行集中管理、控制，也可以對家用電器、汽車等進行遠程控制，以及搜索位置、防止物品被盜等。可以將每個設備的數據收集整合、進行大數據分析，包括重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防止、流行病控制等等社會的重大改變。

物聯網應用十分廣泛，可以滲透的各行各業中，實現數字化，智能化，物聯網主要的應用領域包括：智能工廠（工業制造）、健康醫療、智慧環境、智能家居、智慧農業、智慧物流等。

隨著科技的發展，物聯網技術已經與人工智能、大數據分析、邊緣計算、云計算等技術一起組成了更豐富的應用場景，其技術框架大體分為三種：感知層、網絡層、應用分析層。

感知層(Sensor Level)：模擬人類的感知五官，用來搜集既有環境的相關資料，例如聲、光、溫度、壓力等，而使用的感知工具有：感測器(Sensor)、辨識器(Identifier)、影音監控(Video Surveillance)。其中，感測器又分為物理性、化學性及生物性，可囊括人類幾乎所有的看、聽、聞、嗅及各種觸覺，甚至更精密的微生物酵素等等的偵測；辨識器則主要用來記錄、傳遞、辨識(Recognition)與鑒別(Verification)物品的身份證明，例如：RFID、QR Code條碼等等；而影音監控則主要是透過影像、聲音的擷取來偵測物件的身份與移動，例如：網絡監視攝影機(IP Camera)、智慧音箱、人工智能與語音辨識等等。

網絡層(Network Level)：(1)100米內的近距通訊，包含藍牙、Wifi、4G、ZigBee等，屬于高功耗、距離短、成本高的傳輸技術。(2)遠距通訊，又分為LoRa(Long Range)，為目前最受產業支持的LPWA，以及窄頻物聯網(Narrow Band-IOT)，相較LoRa速度更快，覆蓋范圍更大，是未來被看好的產業標準。

應用分析層(Analysis Level)：主要運用AI、Machine Learning、Pattern Recognition等來分析判讀多種回傳的大數據。

總結

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