物聯(lián)網(wǎng)顧名思義就是一種萬物相連的網(wǎng)，英文全稱：Internet of Things，縮寫IoT。物聯(lián)網(wǎng)可以讓所有能行使獨(dú)立功能的物體實(shí)現(xiàn)相互連接，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以用中心計(jì)算機(jī)對(duì)機(jī)器、設(shè)備或人員進(jìn)行集中管理、控制，也可以對(duì)家用電器、汽車等進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，以及搜索位置、防止物品被盜等。可以將每個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)收集整合、進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，包括重新設(shè)計(jì)道路以減少車禍、都市更新、災(zāi)害預(yù)測(cè)與犯罪防止、流行病控制等等社會(huì)的重大改變。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用十分廣泛，可以滲透的各行各業(yè)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，智能化，物聯(lián)網(wǎng)主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括：智能工廠（工業(yè)制造）、健康醫(yī)療、智慧環(huán)境、智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流等。

隨著科技的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)與人工智能、大數(shù)據(jù)分析、邊緣計(jì)算、云計(jì)算等技術(shù)一起組成了更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，其技術(shù)框架大體分為三種：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用分析層。

感知層(Sensor Level)：模擬人類的感知五官，用來搜集既有環(huán)境的相關(guān)資料，例如聲、光、溫度、壓力等，而使用的感知工具有：感測(cè)器(Sensor)、辨識(shí)器(Identifier)、影音監(jiān)控(Video Surveillance)。其中，感測(cè)器又分為物理性、化學(xué)性及生物性，可囊括人類幾乎所有的看、聽、聞、嗅及各種觸覺，甚至更精密的微生物酵素等等的偵測(cè)；辨識(shí)器則主要用來記錄、傳遞、辨識(shí)(Recognition)與鑒別(Verification)物品的身份證明，例如：RFID、QR Code條碼等等；而影音監(jiān)控則主要是透過影像、聲音的擷取來偵測(cè)物件的身份與移動(dòng)，例如：網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視攝影機(jī)(IP Camera)、智慧音箱、人工智能與語音辨識(shí)等等。

網(wǎng)絡(luò)層(Network Level)：(1)100米內(nèi)的近距通訊，包含藍(lán)牙、Wifi、4G、ZigBee等，屬于高功耗、距離短、成本高的傳輸技術(shù)。(2)遠(yuǎn)距通訊，又分為L(zhǎng)oRa(Long Range)，為目前最受產(chǎn)業(yè)支持的LPWA，以及窄頻物聯(lián)網(wǎng)(Narrow Band-IOT)，相較LoRa速度更快，覆蓋范圍更大，是未來被看好的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

應(yīng)用分析層(Analysis Level)：主要運(yùn)用AI、Machine Learning、Pattern Recognition等來分析判讀多種回傳的大數(shù)據(jù)。

總結(jié)

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