什么也阻止不了我去學習。

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春天到了，斯坦福大學計算機科學系又迎來了一批博士新生。

該校的 CS 專業(yè)每年會收到上千份申請，招收約 80 名新人，其中一半會進入專注于人工智能研究的斯坦福人工智能實驗室 SAIL。

對于這所美國名校而言，每個人都是百里挑一的精英。但仍讓人始料未及的是，今年新生行列中出現(xiàn)了這樣一個人，Google Scholar 統(tǒng)計顯示，他的論文被引用數(shù)量竟已接近 4 萬：

一個剛入學的新生，論文被引數(shù)比斯坦福很多助理教授還要高很多，這就不禁讓人產(chǎn)生疑問，大佬你是來干什么的？

這位 Pete Warden，剛剛從谷歌辭職開始讀博。

TensorFlow Lite 構建者

他的故事，和深度學習框架 TensorFlow 有著密不可分的關系。

Pete Warden 是視覺 AI、軟件和大數(shù)據(jù)領域的領軍人物、創(chuàng)新者和企業(yè)家。現(xiàn)在的新身份則是斯坦福大學計算機科學博士生。

他 1997 年本科畢業(yè)于英國曼徹斯特大學。2003 年，Pete 創(chuàng)建了一組包含 45 個圖像處理過濾器，這些過濾器能夠在 2003 年的筆記本電腦上以 30 fps 的速度檢測視頻內(nèi)容中的特征。

當時，蘋果公司購買了該技術，并聘請他將該技術集成到蘋果的成像相關產(chǎn)品中。在蘋果工作五年期間，Pete Warden 負責 Motion、Final Cut 和 Aperture 等產(chǎn)品中的各種 CPU 和 GPU 圖像處理應用。

2011 年，Pete 再次創(chuàng)業(yè)，聯(lián)合創(chuàng)辦了 Jetpac，擔任 CTO 并組建了公司的技術團隊。這家由風險投資支持的初創(chuàng)公司創(chuàng)建了一款獨特的產(chǎn)品，該產(chǎn)品分析了 Instagram 上超過 1.4 億張照片的像素數(shù)據(jù)，并將其轉化為全球 5000 多個城市的深度指南。2014 年谷歌收購了 Jetpac，Pete 一同加入谷歌。

在谷歌，他成為了 TensorFlow 面向移動和嵌入式設備部分的技術主管，專注于在成本和功率受限的系統(tǒng)中部署機器學習，Pete 領導開發(fā)了 TensorFlow Lite 機器學習框架，包括最近發(fā)布的用于微控制器的 TensorFlow Lite 實驗版本，該版本可用于內(nèi)存不足 100 KB 的低成本芯片。

這種在一些超低功耗硬件中運行機器學習推理任務的工作被業(yè)內(nèi)稱為 TinyML（Tiny Machine Learning）。Warden 曾表示：TinyML 的目標是在低于 1 mW 的功耗下運行，這是標準紐扣電池的運行功率。

2019 年 3 月，TensorFlow Lite 平臺發(fā)布了嵌入式設備實驗原型。它只用 384KB 的 RAM 和 1MB 的閃存，運行 20KB 大小的語音識別機器學習模型。該處理器功率極低，在許多情況下功耗不到 1mW，可以使用小型紐扣電池運行很多天。

Pete Warden 是 TensorFlow 團隊的創(chuàng)始成員之一，有關 TensorFlow 的重要論文里都有他的名字，他也經(jīng)常會在 TensorFlow 開發(fā)者大會上發(fā)表演講。

也許是為了尋找新的挑戰(zhàn)，也許因為發(fā)現(xiàn)了自己理論上的「不足」，2 月 15 日，他在社交網(wǎng)絡上宣布自己選擇離開谷歌，重返離開了 20 年的校園，在斯坦福大學攻讀計算機科學博士學位。

Warden 表示能在谷歌工作七年是一件很幸運的事。

過去幾年，Pete 一直談論使用 TensorFlow Lite Micro 構建諸如 TinyML 的研究，盡管 Pete 很想做這項研究，但谷歌發(fā)布新硬件設備是非常昂貴和耗時的，因為失敗或漏洞百出的發(fā)布對任何大公司的聲譽都有很大的負面影響。這可能是導致 Pete 離開的一個原因。

TensorFlow Lite Micro 在谷歌軟件工程師 Advait Jain 和團隊其他成員的帶領下非常出色，在過去的幾年里，使用量和員工數(shù)量持續(xù)增長，Pete 對它的未來非常樂觀，Pete 表示將來會公布更多細節(jié)以及一些演示，對他而言，最重要的是現(xiàn)在能夠使用該框架部署到他從項目一開始就夢想的設備上。

從斯坦福講師到斯坦福博士生

看到這里，你也許會問：這水平真是來斯坦福讀博而不是來教課的？

Pete Warden 還真的在斯坦福教著一門課。

在過去幾年里，Warden 一直是 EE292D/CS329E 課程的講師，該課程主要介紹嵌入式系統(tǒng)中的機器學習，這是一個基于項目的課程，幫助學生學習如何開發(fā)機器學習模型，以便在嵌入式系統(tǒng)等資源受限的環(huán)境中執(zhí)行。在該課程中主要目標是嵌入式設備，例如 Arduino、Raspberry PI、Jetson 或 Edge TPU。

Warden 表示自己從 Zain Asgar、Sachin Katti、 Boris Murmann 等教師身上學到了很多。

課程頁面：https://ee292d.github.io/

看來讀博期間 Pete Warden 還是要繼續(xù)教授這門課的。

Pete Warden 還著有幾本書，比如《TinyML：基于 TensorFlow Lite 在 Arduino 和超低功耗微控制器上部署機器學習》，其在美國亞馬遜上位列嵌入式系統(tǒng)暢銷榜首，也有中文版：

總而言之，又一位 AI 業(yè)界大牛選擇了重返學界，不過他選擇的方式比較特別。

Pete Warden 將這次重返校園比作一次有趣的冒險，我們也同樣期待 Pete 重返校園的表現(xiàn)。

參考內(nèi)容：https://web.stanford.edu/~peteward/

—版權聲明—

來源：機器之心，編輯：nhyilin

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—THE END—

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總結

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