我知道這是一個老問題，已經得到答復。 但是我一直在尋找相同的東西（對于Mac），發現有很多選擇與matlab交互的方法和成熟度不同。 這是我發現的：

pymat

使用matlab引擎（libeng）進行通訊的低級接口（基本上是matlab附帶的庫）。 該模塊必須編譯并與libeng鏈接。

[http://pymat.sourceforge.net]

上次更新時間：2003年

pymat2

膿墊發育的持續時間較短。 似乎可以在Windows（包括64位），Linux和Mac（經過一些更改）上工作。

[https://code.google.com/p/pymat2/]

上次更新時間：2012年

裹包

一個高級接口，它也是一個模塊，需要編譯和針對libeng的鏈接。它將Matlab函數公開給python，以便您可以做有趣的事情，例如

libeng

[http://mlabwrap.sourceforge.net]

上次更新時間：2009年

瑪拉

mlabwrap的重新包裝工作。 基本上，它使用通過管道與matlab通信的python模塊（matlabpipe）替換了鏈接到mlabwrap中“ libeng”的c ++代碼。 這樣做的主要優點是不需要任何形式的編譯。

不幸的是，該軟件包當前存在一些錯誤，并且似乎根本無法在Mac上運行。 我報告了其中一些，但最終放棄了。 另外，如果您必須進入源代碼，請做好準備，以應對大量的騙局和大量丑陋的駭客；-)如果這變得更加成熟，則可能是最佳選擇之一。

[https://github.com/ewiger/mlab]

最后更新時間：2013年

pymatlab

較新的軟件包（2010）也通過libeng與Matlab進行了交互。與其他軟件包不同，該軟件包通過ctypes加載引擎庫，因此無需編譯。 它不是沒有缺陷，而是仍然可以維護，我發現的（特定于64bit Mac的）問題應該很容易修復。

（edit 2014-05-20：看來這些問題已經在源代碼中得到修復，所以在0.2.4下應該可以了）

[http://pymatlab.sourceforge.net]

最后更新時間：2014年

python-matlab-bridge

還有一個仍在積極維護的更新程序包。 通過某種套接字與Matlab通信。 不幸的是，公開的功能有些限制。 我不知道如何調用以結構為參數的函數。 需要易于安裝的zmq，pyzmq和IPython。

[http://arokem.github.io/python-matlab-bridge]

最后更新時間：2014年

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python调用matlab函数_从python调用MATLAB函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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