這段時間，上海市疫情牽動著所有人的心。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，自 2022 年 3 月 1 日上海市報告新冠肺炎本土確診病例和本土無癥狀感染者以來，截至 2022 年 4 月 10 日 24 時，上海市已累計報告確診病例 7328 例，感染病例 （確診病例與無癥狀感染者病例之和減去無癥狀轉(zhuǎn)確診病例）205197 例（本土，數(shù)據(jù)來源：國家衛(wèi)健委）。

4 月 11 日，根據(jù)最新疫情數(shù)據(jù)，蘭州大學(xué)《新冠肺炎疫情全球預(yù)測系統(tǒng)》網(wǎng)站發(fā)布了對 3·1 上海市突發(fā)新冠肺炎疫情的預(yù)測與分析。結(jié)果顯示：

在 3 月 1 日- 4 月 10 日期間，上海疫情呈現(xiàn)上升趨勢；自 4?月 10 號后，疫情將呈現(xiàn)下降趨勢。

上海市本輪疫情預(yù)計將于 2022?年 5 月 3 日左右得到控制，預(yù)計累計感染約 301740 人（221000 - 381000，藍(lán)色虛線）。

圖1 上海市疫情預(yù)測結(jié)果

此外，上海疫情感染人數(shù)將在 4 月 21 日、4 月 25 日和 4 月 29 日分別降至 1000 例、100 例和 10 例以下（表1）。

表1 上海預(yù)測感染人數(shù)關(guān)鍵節(jié)點

表2 上海市每日實際和預(yù)測感染人數(shù)對比

蘭大公布疫情預(yù)測系統(tǒng)準(zhǔn)確率? 94.62%

曾對多地疫情準(zhǔn)確預(yù)測

此前，蘭州大學(xué)疫情預(yù)測系統(tǒng)對各地的突發(fā)疫情做出過不少預(yù)測。

2021 年 12 月 31 日，蘭州大學(xué)《新冠肺炎疫情全球預(yù)測系統(tǒng)》網(wǎng)站以呼倫貝爾市突發(fā)疫情為例，首次發(fā)布了自己預(yù)測效果檢驗公式和預(yù)測準(zhǔn)確率。系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果為：呼倫貝爾市本輪疫情累計確診病例數(shù)為 588 人，累計確診病例數(shù)的預(yù)測準(zhǔn)確率為?94.62%。

去年 8 月份，該系統(tǒng)曾準(zhǔn)確預(yù)測河南、揚州疫情，時間來到 9 月，該系統(tǒng)再次準(zhǔn)確預(yù)測莆田、廈門疫情。

去年 12 月，西安市爆發(fā)疫情，為德爾塔變異株，傳染性較強，出現(xiàn)三條傳染鏈，呈現(xiàn)出「隱匿傳播」的特點，疫情形勢較為復(fù)雜。預(yù)測組及時跟進(jìn)，綜合考慮了當(dāng)?shù)爻鞘刑卣鳌庀髼l件和管控措施等影響因素。系統(tǒng)的更新預(yù)測結(jié)果顯示，在當(dāng)前政府采取的及時、有效的管控措施下，西安市本輪疫情預(yù)計將于 2022 年 1 月 15 日左右得到控制，累計確診病例數(shù)預(yù)計約 2115 人（ 1703 — 2526 人）。

西安疫情更新預(yù)測結(jié)果

據(jù)西安發(fā)布，西安本輪疫情在 1 月 18?日實現(xiàn)單日本土病例零新增。全市累計報告本土確診病例 2050 例。網(wǎng)友直呼：「蘭州大學(xué)，神了！」

圖片來源：@西安發(fā)布

第一個全球疫情預(yù)測系統(tǒng)

2020 年 5 月 25 日，蘭州大學(xué)西部生態(tài)安全省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心正式對外發(fā)布「全球 COVID-19 疫情預(yù)測系統(tǒng)」，該系統(tǒng)是世界上第一個全球疫情預(yù)測系統(tǒng)。較之傳統(tǒng)的流行病學(xué)分析，該系統(tǒng)引入大氣科學(xué)、地學(xué)等學(xué)科的研究方法。

對于該預(yù)測系統(tǒng)，中國工程院院士鐘南山曾點贊：「蘭州大學(xué)西部生態(tài)安全省部共建中心研發(fā)的《全球新冠疫情預(yù)測系統(tǒng)》的預(yù)測是相當(dāng)可靠的。」

據(jù)蘭州晚報消息，蘭大全球疫情預(yù)測系統(tǒng)研發(fā)團隊帶頭人為黃建平教授。2021 年 11 月，黃建平教授當(dāng)選為中國科學(xué)院院士。他曾放棄美國優(yōu)厚的條件，扎根祖國西部十余年。

圖片來源：百度百科

他帶領(lǐng)的團隊將統(tǒng)計-動力氣候預(yù)測的先進(jìn)技術(shù)與流行病模型相結(jié)合，綜合考慮溫度、濕度和政府管控措施等因素，利用大數(shù)據(jù)研判疫情發(fā)展趨勢。接受記者采訪時，他曾表示，「從目前來看，系統(tǒng)幾乎對所有的流行病都適用。」

對于未來的發(fā)展規(guī)劃，黃建平教授說：「我們將進(jìn)一步的把《新冠肺炎疫情全球預(yù)測系統(tǒng)》發(fā)展為網(wǎng)格化的預(yù)測模型，使預(yù)測單位能精確到縣級。另外，未來還將引入更多的參數(shù)，如關(guān)于自然災(zāi)害的影響，不同風(fēng)險區(qū)的環(huán)境效應(yīng)等，來進(jìn)一步提高預(yù)報的準(zhǔn)確率。而且在未來很長一段時間內(nèi)，疫情都無法徹底消失，依舊在全球蔓延，對公共衛(wèi)生體系造成很大的壓力。我們?nèi)孕栝L期考慮季節(jié)因素的影響，做好季節(jié)預(yù)測和月預(yù)測，起到良好的警示作用，為政策制定提供理論依據(jù)。」

蘭州大學(xué)西部生態(tài)安全協(xié)同創(chuàng)新中心疫情預(yù)測組：http://covid-19.lzu.edu.cn/

上 海 加 油 ！

題圖來源：視覺中國（志愿者堅守防疫一線保障居民日常生活）

總結(jié)

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