最近好多粉絲給我留言，尋求人工智能入坑資源，想利用人工智能來實現(xiàn)一些大膽的想法、項目或創(chuàng)意，或是想進入AI行業(yè)搞錢。

不過細聊之下，大部分伙伴苦于不知從何入手，找不到重點。更甚至被燒腦的算法勸退，折騰半天，直接從入門到放棄。

為此，我便產生了想要整理一份適合絕大多數(shù)人學習的《人工智能教程》無償提供給大家的想法，來幫助大家順利入坑。

本著好飯不怕晚的原則，我大面積網(wǎng)羅資料，最終比較之下，選用了最近全網(wǎng)最火的一套人工智能教程無償分享給大家。

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這套教程以人工智能機器學習中應用最廣泛、最簡單的KNN算法作為切入點，帶大家走進人工智能的大門。

整體還算通俗易懂接地氣，可以解決新手在人工智能學習中遇到的常見問題，并且對其中的重點、難點、易錯點進行詳細講解，同時也為大家梳理了人工智能的學習與轉型發(fā)展路徑方向、自身能力要求等等。

內容上絕對有別于市面上那些華而不實的冒牌貨，無論是從理論部分，還是案例分析與實踐，都是你從來見過的船新版本。

以下為截取的部分內容，可直達文末免費獲取。

01

內容目錄

一、初識人工智能

人工智能的應用場景（醫(yī)療：病灶識別與標注，病例分類，病例排序，病例搜索，報告生成，病例推薦）

人工智能概念剖析（人工智能，機器學習，深度學習，Python，sklearn，Tensor Flow，PyTorch...）

人工智能學習路徑（編程基礎，數(shù)學基礎，算法基礎，機器學習算法，深度學習算法，實踐...）

人工智能Python編程基礎（語法，數(shù)據(jù)類型，變量，字典，集合，列表，元組，循環(huán)，函數(shù)，NumPy，Matplotlib...）

二、人工智能算法原理精講

什么叫算法？

人工智能算法和底層算法有何區(qū)別？

什么是機器學習算法？

人工智能中的KNN算法

KNN算法的核心思想

機器學習算法能解決哪些問題（分類，回歸，聚類，推薦）

KNN分類算法的流程

KNN回歸算法的流程

三、人工智能實戰(zhàn)案例

計算機能干什么？

實戰(zhàn)項目案例：相親預測

相親預測案例實現(xiàn)思路與步驟

傳統(tǒng)開發(fā) VS 機器學習

數(shù)據(jù)科學的范圍

人工智能需要學習哪些內容？

人工智能從業(yè)能力要求有哪些？

從事人工智能專業(yè)能力要達到什么程度

?篇幅有限，僅展示部分內容...?

這套教程現(xiàn)在免費開放領取，相信學習之后你會對AI有一個系統(tǒng)的認知，有助于你高效步入人工智能的大門，少走彎路！

02

獲取學習方式

長按識別下方二維碼

添加小助手微信獲取資源

添加請備注：21514（資源碼）

（如遇添加頻繁·請30分鐘后再試）

如需其他AI相關資源，也可掃碼領取~

領取須知：

1.添加后請耐心等待，請勿反復添加

2.本次福利限時領取，完全免費，手慢無

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的硬核资源，8h删！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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