當實際處理多維變量時，尤其需要使用到Tensorflow這樣深度學習庫，比如，圖片數據批次其形狀為：N×H×W×CN×H×W×C, 高維序列格式存在難以理解的問題。因此如何讀懂這些高維序列是一個很基礎的問題。

>>>>

列表和1-D Numpy array

如何檢索一個列表中的元素，上圖給出了很好的描述

嵌套列表和2-D Numpy序列

當嵌套兩個List事情就變得很有趣了。2-D表示：矩陣、數據庫里的表格、灰度圖像

上面是一個List里面嵌套了三個List，每個List都表示長方形表中的一個行向量

在Python中訪問一個嵌套列表，通常使用兩個方括號，具體如下：

下面是一些小例子：

我們將嵌套結構看做一棵樹

2-D numpy arrays

V=np.array([[1, 0, 0],[0,1, 0],[0,0,1]])

• 1

2-D Numpy arrays 的加法運算

X=np.array([[1,0],[0,1]]) Y=np.array([[2,1][1,2]]) Z=X+Y; Z:array([[3,1],[1,3]])

• 1

• 2

• 3

• 4

2-D Numpy arrays 的乘法運算

X=np.array([[1,0],[0,1]]) Y=np.array([[2,1][1,2]]) Z=X*Y; Z:array([[2,0],[2,0]])

• 1

• 2

• 3

• 4

嵌套三個列表和3-DNumpys arrays

可以看到相比于2-D列表，3-DNumpys arrays增加了一個方括號

我們可以這樣檢索其中一個元素。

為了生活化場景，基本的二維表格形狀不變，而增加了相應的多個表格，類似于地址- 樓層- 房間號的表達方式

而檢索過程也類似于這樣過程

nDNumpy序列的加法表達是這樣：

4DNumpy

思考一下：
1. 如何表達如下矩陣Tensor？
1×2×2×11×2×2×1
3×3×1×13×3×1×1
3×3×2×13×3×2×1
3×3×2×23×3×2×2

給出答案：

[[[[1],[1]],[[1],[1]]]][[[[1]],[[1]],[[1]]],[[[1]],[[1]],[[1]]],[[[1]],[[1]],[[1]]]][[[[1],[1]],[[1],[1]],[[1],[1]]],[[[1],[1]],[[1],[1]],[[1],[1]]],[[[1],[1]],[[1],[1]],[[1],[1]]]][[[[1,1],[1,1]],[[1,1],[1,1]],[[1,1],[1,1]]],[[[1,1],[1,1]],[[1,1],[1,1]],[[1,1],[1,1]]],[[[1,1],[1,1]],[[1,1],[1,1]],[[1,1],[1,1]]]]

• 1

• 2

• 3

• 4

• 5

• 6

• 7

• 8

• 9

• 10

• 11

• 12

• 13

• 14

• 15

在原文章中，表達較為清晰，適合新手入門。
Reference:From Python Nested Lists to Multidimensional numpy Arrays

—THE END—

編輯?∑Gemini

來源：CSDN@Nianzu_Ethan_Zheng

文章推薦

?如何把女兒培養進麻省理工學院？博士爸爸的40封家書，堪稱家庭教育的典范！

?無需語言的數學證明，值得收藏！

?怎樣判斷漂亮女孩是不是單身的？

?顏寧：當科學家是幸福的

?一篇所有研究生都該讀的好文：陽光溫熱 科研靜好

?朱棣文: 華人第一學霸家族，家里都是成功得可怕的人

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Numpy高维数据的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。