當下AI算法大多基于深度學習算法模型，通常在模型訓練和驗證階段會采用Python語言快速處理。

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而在實際應用階段，則會采用C++來調用模型和性能優化，從而提高算法運行效率。

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所以未來想要深耕AI算法領域，成為資深算法工程師，C++是必須掌握的。

很多同學一聽學C++沒個2-3年啃不動，立馬條件反射式地放棄。但C++真的難學嗎？說到底只是方法不對。

今天就給大家分享一個含金量很高的實戰項目——《C++開發實戰3天特訓營》，特訓營老師胡船長，10年前就獲得過ACM亞洲區金牌并2次進入總決賽。

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此后任職百度知識圖譜部，推動開發百度NLP推理引擎，并獲得百度“黑馬獎” “年度英雄獎” 等榮譽，代碼能力非常強悍！

船長會帶你使用C++實現快速排序算法，深刻理解C++編程思想。

而且會重點帶你經歷從GoogleTest實現原理到構建項目的全流程，讓你能夠從0到1獨立開發一個C++項目，快速提升項目能力！

并從老師自己在百度多年的面試角度出發，講解大廠面試的核心關鍵點，教你如何準備大廠面試，拿下高薪offer！

通過學習，你可以快速獲得：

第一天 掌握C++關鍵學習方法，快速上手；

第二天 從0到1完整構建谷歌測試框架，上手項目；

第三天 實現快速排序算法，夯實C++與算法基礎；

特訓營詳細大綱：

第一天

1. 行業共識：得 C++者，得高薪

2. 你是這樣的『盲人』工程師么？

3. 初識 google 測試框架

4. 輸出彩色文字：printf 的有趣用法

5. 實現一個系統日志 LOG 打印模塊

課后思考1：測試框架中的 TEST 是用什么實現的？大概是怎么實現的？

課后思考2：RUN_ALL_TESTS 函數為什么能依次運行程序中所有的測試用例？

第二天

1. 實現 EXPECT 系列封裝

2. 保證編譯：偽實現 TEST 與 RUN_ALL_TESTS

3. 實現流程：定義函數指針，完善函數注冊流程

4. 完善功能：測試框架功能初養成

課后思考1：如何做到根據測試用例的數量，做到自適應存儲空間大小

課后思考2：真相本身重要么？很多時候，我們的思考過程，比真相本身更重要。

第三天

1. 考研 or 工作，你真的有的選么？

2. 百度內部面試評價表解析面試中的關鍵環節

3. 學習一個征服面試官的快速排序算法

課后思考1：快速排序算法的代碼還能有哪些優化的地方

這個特訓營售價一直是?599?元，我給大家搞到?100?個免費學習名額，掃描下方二維碼，即可快速搶占！

長按3秒 即可掃碼

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI算法岗为什么都要求C++？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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