經(jīng)常有同學(xué)在后臺(tái)留言問(wèn)我，自己覺(jué)得大數(shù)據(jù)行業(yè)薪資很高，想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，但不知道該學(xué)哪些知識(shí)，應(yīng)該具備的技能樹(shù)是啥樣的。

迷茫和焦慮都要溢出屏幕了……

如果覺(jué)得薪資高就業(yè)好，想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，也不是不可以。

那么你的專(zhuān)業(yè)是計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)？還是數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)？再不然工程專(zhuān)業(yè)，就是想轉(zhuǎn)行干 IT？那你對(duì)計(jì)算機(jī)的興趣是什么呢？

我列舉下大數(shù)據(jù)崗位有哪些，你可以根據(jù)你的興趣來(lái)找對(duì)應(yīng)關(guān)系：

• 對(duì)操作系統(tǒng)、硬件、網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)維感興趣——>大數(shù)據(jù)運(yùn)維

• 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)、編程（寫(xiě)代碼）感興趣——>大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

• 對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)字感興趣——>大數(shù)據(jù)分析

說(shuō)白了，這三個(gè)崗位薪資都不低，你得看你的興趣在哪？在這里，我只能分享關(guān)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作涉及大數(shù)據(jù)處理的完整流程，包括：數(shù)據(jù)采集、ETL、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算分析/挖掘、可視化展示。

如下所示，眾多的技術(shù)棧協(xié)作完成流程處理，也可以把整個(gè)流程在邏輯上劃分為多個(gè)層，不同層描述不同的環(huán)節(jié)，同時(shí)包含若干技術(shù)棧。

• 數(shù)據(jù)來(lái)源層

• • 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：比如存儲(chǔ)在RDBMS，如MySQL中的數(shù)據(jù)

  • 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：如Json格式數(shù)據(jù)，非關(guān)系型數(shù)據(jù)，但也有一定的格式

  • 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：圖片、視頻、mp3等

• 數(shù)據(jù)傳輸層：Flume、Sqoop、Scribe、Logstash、Kibana、Filebeat等

• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：HDFS、Tachyon、KFS、Kafka、HBase、Redis、MongoDB等

• 資源管理層：Yarn、Mesos等

• 數(shù)據(jù)計(jì)算分析層：MapReduce、Spark、Flink、Tez、Hive、ClickHouse、Kudu、Kylin、Druid、Python、Spark MLLib、Tensorflow等

• 任務(wù)調(diào)度層：Oozie、Azkaban、Airflow等

另外，還會(huì)涉及到一些基礎(chǔ)服務(wù)

• 分布式協(xié)調(diào)服務(wù)：Zookeeper ?

• 集群管理與監(jiān)控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

• 網(wǎng)關(guān)：Knox

• 安全管理框架：Ranger

大數(shù)據(jù)所需要的技術(shù)棧還是很多的，如果你是零基礎(chǔ)或者說(shuō)是初學(xué)者，想自學(xué)其實(shí)是相當(dāng)困難的。再加上現(xiàn)在市面上的大數(shù)據(jù)類(lèi)書(shū)籍或者課程也是讓人眼花繚亂，而且魚(yú)龍混雜，你花在自學(xué)上的時(shí)間成本，試錯(cuò)成本都會(huì)極高。

這時(shí)候找到對(duì)的大牛其實(shí)是非常難的，況且大佬也根本沒(méi)時(shí)間帶你，偶爾分享一篇文章就很不錯(cuò)了，但是找到一個(gè)靠譜的課程學(xué)習(xí)是相對(duì)比較容易的。?

選擇課程的時(shí)候其實(shí)也要好好評(píng)估它背后的課程開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，像拉勾網(wǎng)的《大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高薪訓(xùn)練營(yíng)》，我還是比較推薦的。以前我也是通過(guò)拉勾網(wǎng)跳槽漲薪的，他們成立 7 年了，最懂互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的用人需求了。

據(jù)了解，拉勾的教育研發(fā)團(tuán)隊(duì)是分析了上百家大廠(chǎng)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位需求，才梳理出了這一份大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的成長(zhǎng)路線(xiàn)，經(jīng)過(guò) 12 個(gè)月的打磨，才推出了這個(gè)《大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高薪訓(xùn)練營(yíng)》。

這個(gè)訓(xùn)練營(yíng)是從基礎(chǔ)的夯實(shí)，到企業(yè)級(jí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，相對(duì)來(lái)說(shuō)是可以構(gòu)建完善的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力的。

而且重點(diǎn)是拉勾網(wǎng) CTO 親自參與的課程設(shè)計(jì)，內(nèi)容覆蓋大數(shù)據(jù)處理的全流程技術(shù)棧，包括Java Web數(shù)據(jù)可視化、Hadoop 核心及生態(tài)圈技術(shù)棧、計(jì)算引擎及分析算法、最新大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等 14 大階段。

從入門(mén)使用，到源碼剖析，再到真實(shí)的項(xiàng)目中應(yīng)用，5 個(gè)月學(xué)習(xí)時(shí)間，帶你積累 3 年大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，讓你吃透大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。

拉勾教育的課程項(xiàng)目都是拉勾自己的真實(shí)項(xiàng)目和合作大廠(chǎng)的項(xiàng)目，保證了「 PB 級(jí)數(shù)據(jù)」和「項(xiàng)目真實(shí)性」。

項(xiàng)目會(huì)完整的經(jīng)歷一遍大數(shù)據(jù)處理的全流程，包括需求、分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、開(kāi)發(fā)流程、開(kāi)發(fā)規(guī)范、測(cè)試過(guò)程、部署監(jiān)控、項(xiàng)目調(diào)優(yōu)等。還原企業(yè)的實(shí)際工作場(chǎng)景，帶你從 0 到 1 積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

如果你選擇在線(xiàn)課程，我會(huì)強(qiáng)烈建議你學(xué)習(xí)本課程，確實(shí)是因?yàn)橐韵?6 個(gè)點(diǎn)：

試學(xué) 7 天，不滿(mǎn)意全額退款

拉勾教育是唯一一家敢和學(xué)員簽訂內(nèi)推協(xié)議的公司

班主任和導(dǎo)師 1對(duì)1 跟進(jìn)輔導(dǎo)，不怕學(xué)不會(huì)，不怕堅(jiān)持不下去，懶癌終結(jié)者

和普通搞培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)不同，拉勾教育靠把學(xué)員培養(yǎng)出來(lái)，推薦到企業(yè)來(lái)賺取企業(yè)服務(wù)費(fèi)，所以課程質(zhì)量高、學(xué)費(fèi)還更低

因?yàn)橐囵B(yǎng)學(xué)員之后向企業(yè)輸送，所以課程內(nèi)容必須緊跟企業(yè)所用，教理論，更重實(shí)戰(zhàn)

獨(dú)家真內(nèi)推，拿到面試才叫內(nèi)推?

未來(lái)掌握在自己的手中，你可以?huà)叽a加老師了解和設(shè)計(jì)自己的技能棧與職業(yè)發(fā)展路徑。

雙十二口碑訓(xùn)練營(yíng)5折起抄底，

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最后30個(gè)名額，

等你來(lái)?yè)?#xff01;

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的知乎热点：数学专业的学霸们毕业后都在做什么的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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