2020，注定不易。大環(huán)境下，一些企業(yè)在線下暴雷。然而人工智能行業(yè)，在特殊時(shí)期反而抓住機(jī)遇，從以往的概念轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展趨勢，并快速與各行各業(yè)融合，相關(guān)的招聘需求再度旺盛，崗位附加值愈加走高（據(jù)統(tǒng)計(jì)，崗位薪資達(dá)到了?30K-50K?/月，連續(xù)五年漲幅超 200%?）。

因此，AI ?是未來幾年內(nèi)不錯(cuò)的職業(yè)選擇。

但人工智能是交叉學(xué)科，涉及到技術(shù)十分廣泛。如何選擇方向呢？

就當(dāng)下行業(yè)情況看，計(jì)算機(jī)視覺（CV）和自然語言處理（NLP）的成功案例最多，未來發(fā)展?jié)摿σ蚕鄬?duì)比較大，初學(xué)者可以重點(diǎn)考慮學(xué)習(xí)一下這兩個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)。

需要注意的是，人工智能并不是純軟件開發(fā)，簡單地調(diào)用庫函數(shù) API，需要有一定的理論支撐和場景分析，否則，很有可能淪為調(diào)包俠。

近期，趁著自由時(shí)間比較多，整理了一套計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理的資料，

今天免費(fèi)分享給大家。這套資料尤其適合：

• 近期想要入行 AI ，但熟悉具體細(xì)分領(lǐng)域情況的朋友；

• 備戰(zhàn) NLP、CV方向面試，沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料的同學(xué)；

• 希望從事 AI 方向的研究，但編程基礎(chǔ)較薄弱的學(xué)生；

• 從事AI領(lǐng)域工作，不希望僅僅停留在使用工具層面，想進(jìn)一步突破的從業(yè)者。

學(xué)完你可以收獲哪些？

? 掌握企業(yè)中應(yīng)用的前沿技術(shù)，對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新知識(shí)體系有更深入的提升；

深入理解 NLP 和 CV 處理問題的模型方法；

完善 AI 知識(shí)體系，查漏補(bǔ)缺；

AI 崗位面試常見問題及應(yīng)對(duì)策略。

本次視頻的講解人，是前 IBM 中國總部數(shù)據(jù)科學(xué)家 高民權(quán) 老師。

高老師曾先后就職于阿里巴巴、螞蟻金服，同時(shí)也是 PythonChina 的特邀嘉賓，中國機(jī)械出版社特邀作者。高老師作為技術(shù)主管負(fù)責(zé)過多個(gè)重點(diǎn) AI 項(xiàng)目，在人工智能和 NLP 領(lǐng)域曾發(fā)表多篇論文與專利。此次高老師受開課吧人工智能學(xué)院邀請(qǐng)，特別錄制了此次視頻。需要的朋友千萬不要錯(cuò)過！

此次視頻分為 CV 和 NLP 兩個(gè)部分，不同于市面上純理論的介紹，而是將理論知識(shí)融入到實(shí)際代碼項(xiàng)目中，非常難得，具體內(nèi)容有：

計(jì)算機(jī)視覺（CV）

01

?CV&CNN詳述（CNN和AI、ML、DL之間的關(guān)系；CNN 的結(jié)構(gòu)；CV 應(yīng)用場景）

02

主流框架介紹；編程能力如何提升（學(xué)習(xí)網(wǎng)站及刷題方法）；真實(shí)崗位要求及待遇；面試中項(xiàng)目相關(guān)問題及應(yīng)對(duì)策略

03

圖像處理操作方法（基本概念，常用技術(shù)）；現(xiàn)場代碼操作圖像效果演示；

自然語言處理（NLP）

01

基于規(guī)則的語言模型（語法定義、對(duì)話生成）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

02

基于概率的語言模型（2-gram模型，概率估計(jì)方法）? ??? ? ? ??

03

項(xiàng)目實(shí)操演示（數(shù)據(jù)清洗，分詞，模型預(yù)訓(xùn)練）? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ?

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現(xiàn)在開課吧聯(lián)合了眾知名 AI 行業(yè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，傾力打造了《人工智能基礎(chǔ)課》和《人工智能專項(xiàng)進(jìn)階課》2 門課程，幫助有志于從事 AI 方向的同學(xué)快速提高自身開發(fā)能力，目前已服務(wù) 3000+ AI 人才，為結(jié)課學(xué)員提供優(yōu)先推薦服務(wù)，提升職場競爭力。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2020，AI算法岗，劝退还是继续？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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