2020,AI算法岗,劝退还是继续?
2020,注定不易。大環(huán)境下,一些企業(yè)在線下暴雷。然而人工智能行業(yè),在特殊時(shí)期反而抓住機(jī)遇,從以往的概念轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展趨勢,并快速與各行各業(yè)融合,相關(guān)的招聘需求再度旺盛,崗位附加值愈加走高(據(jù)統(tǒng)計(jì),崗位薪資達(dá)到了?30K-50K?/月,連續(xù)五年漲幅超 200%?)。
因此,AI ?是未來幾年內(nèi)不錯(cuò)的職業(yè)選擇。
但人工智能是交叉學(xué)科,涉及到技術(shù)十分廣泛。如何選擇方向呢?
就當(dāng)下行業(yè)情況看,計(jì)算機(jī)視覺(CV)和自然語言處理(NLP)的成功案例最多,未來發(fā)展?jié)摿σ蚕鄬?duì)比較大,初學(xué)者可以重點(diǎn)考慮學(xué)習(xí)一下這兩個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)。
需要注意的是,人工智能并不是純軟件開發(fā),簡單地調(diào)用庫函數(shù) API,需要有一定的理論支撐和場景分析,否則,很有可能淪為調(diào)包俠。
近期,趁著自由時(shí)間比較多,整理了一套計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理的資料,
今天免費(fèi)分享給大家。這套資料尤其適合:
近期想要入行 AI ,但熟悉具體細(xì)分領(lǐng)域情況的朋友;
備戰(zhàn) NLP、CV方向面試,沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料的同學(xué);
希望從事 AI 方向的研究,但編程基礎(chǔ)較薄弱的學(xué)生;
從事AI領(lǐng)域工作,不希望僅僅停留在使用工具層面,想進(jìn)一步突破的從業(yè)者。
學(xué)完你可以收獲哪些?
? 掌握企業(yè)中應(yīng)用的前沿技術(shù),對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新知識(shí)體系有更深入的提升;
深入理解 NLP 和 CV 處理問題的模型方法;
完善 AI 知識(shí)體系,查漏補(bǔ)缺;
AI 崗位面試常見問題及應(yīng)對(duì)策略。
本次視頻的講解人,是前 IBM 中國總部數(shù)據(jù)科學(xué)家 高民權(quán) 老師。
高老師曾先后就職于阿里巴巴、螞蟻金服,同時(shí)也是 PythonChina 的特邀嘉賓,中國機(jī)械出版社特邀作者。高老師作為技術(shù)主管負(fù)責(zé)過多個(gè)重點(diǎn) AI 項(xiàng)目,在人工智能和 NLP 領(lǐng)域曾發(fā)表多篇論文與專利。此次高老師受開課吧人工智能學(xué)院邀請(qǐng),特別錄制了此次視頻。需要的朋友千萬不要錯(cuò)過!
此次視頻分為 CV 和 NLP 兩個(gè)部分,不同于市面上純理論的介紹,而是將理論知識(shí)融入到實(shí)際代碼項(xiàng)目中,非常難得,具體內(nèi)容有:
計(jì)算機(jī)視覺(CV)
01
?CV&CNN詳述(CNN和AI、ML、DL之間的關(guān)系;CNN 的結(jié)構(gòu);CV 應(yīng)用場景)
02
主流框架介紹;編程能力如何提升(學(xué)習(xí)網(wǎng)站及刷題方法);真實(shí)崗位要求及待遇;面試中項(xiàng)目相關(guān)問題及應(yīng)對(duì)策略
03
圖像處理操作方法(基本概念,常用技術(shù));現(xiàn)場代碼操作圖像效果演示;
自然語言處理(NLP)
01
基于規(guī)則的語言模型(語法定義、對(duì)話生成)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
02
基于概率的語言模型(2-gram模型,概率估計(jì)方法)? ??? ? ? ??
03
項(xiàng)目實(shí)操演示(數(shù)據(jù)清洗,分詞,模型預(yù)訓(xùn)練)? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ?
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總結(jié)
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