自从阿里买了Flink母公司以后,你不懂Flink就out了!
去年年底發生了一件震驚大數據圈的事情,阿里巴巴以9000萬歐元的價格收購了位于柏林的Data Artisans這家最牛逼的開源流引擎Flink背后的創業公司。
在Hadoop生態圈,Flink是一個比Spark更新的引擎。Spark你肯定知道了,就是那個取代了MapReduce成為新一代數據處理引擎霸主的。但是你可能不知道,阿里巴巴內部已經全面用Flink取代了Spark。當然,現在我告訴你了。
所以如果你只學Hadoop和Spark,卻不學Flink,馬上就會在大數據的浪潮里掉隊伍。在大數據領域,很大一部分人的學習路線都是從Hadoop—Spark的路線學習起來,現在又要加上Flink。但是這條路并不是最科學的,為什么呢?
因為現在的教材,大部分都把講解的重點花在了API上,這導致了學院對于大數據用到的底層原理卻不是很了解。當Hadoop和Spark版本變化太大,API變了,或者框架過時被另一個框架替換時,比如現在Spark逐漸被Flink替換的時候,僅僅知道API是不夠的。
而最容易被我們忽視的框架底層原理,卻是不少工作1-3年的工程師理解和掌握不到位的,很難再進一步深入,突破技術瓶頸,但它恰恰是BAT等一線大廠面試時最喜歡考察的地方。
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1、如何在高并發的情況下保持高性能?
2、Hadoop能干什么?
3、Hadoop繁榮的生態圈
4、千萬級日活app用戶實戰案例
5、某東大量nginx log均衡導入hive
6、10個大數據實際開發中常見問題解決方案
二從Hadoop架構中學架構1、大牛是如何成為大牛的
2、HDFS是如何實現有狀態的高可用架構
3、HDFS是如何從架構上解決內存受限問題
4、深入理解HDFS的架構演變
5、揭秘HDFS能支撐億級流量的核心源碼設計
三阿里用Flink服務了上億的用戶1、Flink為什么敢成為新一代流計算?
2、Flink帶來了什么高級抽象?
3、Flink的狀態為什么是VIP?
4、Flink是大數據的未來嗎?
5、Flink源碼深入講解
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1.大數據主流框架深入講解,不僅講應用,更會深入講框架底層源碼;建立起整個大數據的知識框架
2.如何深入理解大數據的架構底層平臺、大數據的應用開發和平臺之間的關系;
3.以及如何更好的把相應的平臺知識和應用開發結合起來的方法。
這套視頻由前京東首席架構師 老戚、騰訊資深大數據架構師 洱海 以及前58大數據總監 大D歷時2個月聯合設計,打造了19節純干貨內容并且親授講解。
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總結
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