AI算法连载10:统计之k 近邻法
在人工智能AI如火如荼的大潮下,越來(lái)越多的工程師們意識(shí)到算法是AI的核心。而面對(duì)落地的應(yīng)用,不懂算法的AI產(chǎn)品經(jīng)理將是空談,不僅無(wú)法與工程師溝通,更無(wú)法深刻理解應(yīng)用的性能與方式。所以業(yè)界逐漸形成一種共識(shí),不懂算法的工程師做不了AI,不懂算法的產(chǎn)品經(jīng)理將把AI帶入泥潭。
因此,機(jī)器人網(wǎng)整理了一整套AI算法知識(shí),包括從最基本的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),譬如線(xiàn)性代數(shù)、概率論、牛頓法等數(shù)值計(jì)算、蒙特卡洛方法與MCMC采樣,到統(tǒng)計(jì)學(xué),如:機(jī)器學(xué)習(xí)、向量、貝葉斯定理、決策樹(shù)、梯度、模型評(píng)估、降維、聚類(lèi)、邊際、模型等等,再到深度學(xué)習(xí),如:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法、卷積升級(jí)網(wǎng)絡(luò)、CNN圖片分類(lèi)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等,以及自然語(yǔ)言處理NLP等等,以及AI算法中的各種工具和模型。
我們將對(duì)這些AI基礎(chǔ)以連載的形式在機(jī)器人網(wǎng)公眾號(hào)和網(wǎng)站上發(fā)布,感興趣的可以關(guān)注我們,并加微信(Aspencore6)入群分享交流。
本文作者華校專(zhuān),曾任阿里巴巴資深算法工程師、智易科技首席算法研究員,現(xiàn)任騰訊高級(jí)研究員,《Python 大戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)》的作者。這是作者多年以來(lái)學(xué)習(xí)總結(jié)的筆記,經(jīng)整理之后開(kāi)源于世。考慮到出版時(shí)間周期較長(zhǎng),而且書(shū)本購(gòu)買(mǎi)成本高不利于技術(shù)廣泛傳播,因此作者采取開(kāi)源的形式。筆記內(nèi)容僅供個(gè)人學(xué)習(xí)使用,非本人同意不得應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。————
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總結(jié)
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