相關文章：

AI算法連載01：數學基礎之線性代數

導語：不懂算法的工程師做不了AI，不懂算法的產品經理將把AI帶入泥潭。概率是AI最重要的預測理論！

在人工智能AI如火如荼的大潮下，越來越多的工程師們意識到算法是AI的核心。而面對落地的應用，不懂算法的AI產品經理將是空談，不僅無法與工程師溝通，更無法深刻理解應用的性能與方式。所以業界逐漸形成一種共識，不懂算法的工程師做不了AI，不懂算法的產品經理將把AI帶入泥潭。

因此，機器人網整理了一整套AI算法知識，包括從最基本的數學基礎，譬如線性代數、概率論、牛頓法等數值計算、蒙特卡洛方法與MCMC采樣，到統計學，如：機器學習、向量、貝葉斯定理、決策樹、梯度、模型評估、降維、聚類、邊際、模型等等，再到深度學習，如：前饋神經網絡、反向傳播算法、卷積升級網絡、CNN圖片分類、循環神經網絡等等，以及自然語言處理NLP等等，以及AI算法中的各種工具和模型。

我們將把這些AI基礎理論和算法以連載的形式在機器人網公眾號和網站上發布，歷時一月有余，通過這一個月的學習，AI初學者也將可能躍變成AI大神，進入未來二十年科技的金字塔尖。當然，這需要你的堅持、專注，和努力。感興趣的可以關注我們，并加微信（Aspencore6）入群分享交流。

---

二、概率論基礎

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

本文作者華校專，曾任阿里巴巴資深算法工程師、智易科技首席算法研究員，現任騰訊高級研究員，《Python 大戰機器學習》的作者。這是作者多年以來學習總結的筆記，經整理之后開源于世。考慮到出版時間周期較長，而且書本購買成本高不利于技術廣泛傳播，因此作者采取開源的形式。筆記內容僅供個人學習使用，非本人同意不得應用于商業領域。?

————

編輯?∑Gemini

?來源：機器人

?泰勒定理的奇聞軼事

?丘成桐：漫談微分幾何

?Leibniz 如何想出微積分？（一）

?線性相關和秩的物理意義

?數學史上你認為最丑陋的公式是什么？

?陶哲軒談什么是好的數學

?田淵棟：數學的用處（下篇）

?你絕對沒想過原來數學家這么流氓，一言不合就進行暴力證明

?世界上最牛的五篇博士論文

?數學中有哪些巧合讓人眼前一亮？

?算法立功！清華畢業教授美國被搶車，警察無能為力自己用“貪心算法”找回

?學術史上的奇文：怎樣用數學抓獅子

?臺大教授的反思：最難的一課 我們卻沒教給學生

?麻省理工學院(MIT)研究生學習指導—— 怎樣做研究生

?分享 數學，常識和運氣 ——投資大師詹姆斯·西蒙斯2010年在MIT的講座

算法數學之美微信公眾號歡迎賜稿

稿件涉及數學、物理、算法、計算機、編程等相關領域，經采用我們將奉上稿酬。

投稿郵箱：math_alg@163.com閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI算法连载02：概率论基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。