文献读的越多,离原创越远
縱觀科學(xué)史,諸如牛頓、愛因斯坦等科學(xué)巨匠們,TA們憑著探究世界奧秘的好奇心,創(chuàng)立了已載入史冊(cè)的偉大理論。想一想,在TA們?cè)谀莻€(gè)缺乏可參考文獻(xiàn)且科研條件差的時(shí)代,卻有諸多的原創(chuàng)科學(xué)發(fā)現(xiàn),但在文獻(xiàn)多如牛毛且科研條件好的今天,已很難有重要的科學(xué)發(fā)現(xiàn)了。人們自然會(huì)問,這是問什么呢?
當(dāng)面對(duì)諸多的自然現(xiàn)象演化之謎需揭開且鮮有以前的工作可參考時(shí),一切得白手起家,唯一可行的辦法是:在細(xì)致觀察自然現(xiàn)象的基礎(chǔ)上,通過縝密思考推斷其出現(xiàn)的根源,通過靈光閃現(xiàn)找到支配其演化的必然規(guī)律。嗯,想明白了些,這些科學(xué)巨匠之所以能做出偉大的工作,很大程度上是因?yàn)門A們未受以前工作的束縛以及擺脫了慣性思維桎梏的緣故。
反觀目前的科研,在項(xiàng)目立項(xiàng)和科研過程中,要查閱很多文獻(xiàn)。然而,這些文獻(xiàn)中的精品甚少,一不留神會(huì)被某些錯(cuò)誤的認(rèn)知帶到溝里。再者,文獻(xiàn)看的越多,被論文作者思想“綁架”的越緊,則越難以跳出已有思維范式,長期下去會(huì)養(yǎng)成從“拾漏補(bǔ)遺”中尋找研究方向的習(xí)慣。沿著這樣的方向開展研究,貌似是創(chuàng)新,實(shí)則為跟蹤、完善或修修補(bǔ)補(bǔ)的工作,導(dǎo)致距原創(chuàng)越來越遠(yuǎn)。
目前,任何一個(gè)領(lǐng)域都有諸多的科技難題亟待攻克。某些難題長期未能突破或解決,主要原因是前人的研究方向不對(duì)從而走進(jìn)了死胡同,須另辟蹊徑才能有所突破。
要想在某一領(lǐng)域做出重要的原創(chuàng)成果,須瞄準(zhǔn)重要的科技難題,靠自己深度思考謀求解決之道,靠自己的智慧和靈感尋覓突破口,而不要急于從文獻(xiàn)中找線索。等研究到一定程度看到了勝利的曙光,反過頭來再看文獻(xiàn),就能找到別人失敗的緣由,從中汲取教訓(xùn)和營養(yǎng),可找到通向成功的最短路徑。
我們?cè)谘芯康卣鹞锢眍A(yù)測之初,為了怕陷入別人思想的泥潭,只看了很少的有關(guān)地震構(gòu)造、地震目錄與CBS計(jì)算方面的文獻(xiàn)。在2016年,我們覺得鎖固段理論已基本成型了,才回看大小牛們撰寫的有關(guān)地震產(chǎn)生過程與統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法等方面的大量文獻(xiàn),這樣不但明白了過去工作的誤區(qū)在哪兒,從而避開了或大或小的“陷阱”,而且掌控了后續(xù)工作的著力點(diǎn),這對(duì)加快研究進(jìn)程大有裨益。
“青椒”們?yōu)樯孀鲂└櫮7鹿ぷ?#xff0c;倒也無妨。而已解決了溫飽問題的“紅椒”們,是時(shí)候靜心做些重要原創(chuàng)工作以擴(kuò)展人類認(rèn)識(shí)自然的知識(shí)庫啦。為此,建議有志之士在攻堅(jiān)克難之初,以逆向思維和另類思維為導(dǎo)向,以獨(dú)立思考為依托,以盡可能少看文獻(xiàn)且以質(zhì)疑和批判精神看文獻(xiàn)為指南,才可能避免陷入研究誤區(qū),才可能事半功倍取得突破。
————
編輯?∑Pluto
來源:秦四清科學(xué)網(wǎng)博客
更多精彩:
?泰勒定理的奇聞軼事
?丘成桐:漫談微分幾何
?Leibniz?如何想出微積分?(一)
?線性相關(guān)和秩的物理意義
?數(shù)學(xué)史上你認(rèn)為最丑陋的公式是什么?
?陶哲軒談什么是好的數(shù)學(xué)
?田淵棟:數(shù)學(xué)的用處(下篇)
?你絕對(duì)沒想過原來數(shù)學(xué)家這么流氓,一言不合就進(jìn)行暴力證明
?世界上最牛的五篇博士論文
?數(shù)學(xué)中有哪些巧合讓人眼前一亮?
?算法立功!清華畢業(yè)教授美國被搶車,警察無能為力自己用“貪心算法”找回
?學(xué)術(shù)史上的奇文:怎樣用數(shù)學(xué)抓獅子
?臺(tái)大教授的反思:最難的一課?我們卻沒教給學(xué)生
?麻省理工學(xué)院(MIT)研究生學(xué)習(xí)指導(dǎo)—— 怎樣做研究生
?分享 數(shù)學(xué),常識(shí)和運(yùn)氣 ——投資大師詹姆斯·西蒙斯2010年在MIT的講座
算法數(shù)學(xué)之美微信公眾號(hào)歡迎賜稿
稿件涉及數(shù)學(xué)、物理、算法、計(jì)算機(jī)、編程等相關(guān)領(lǐng)域,經(jīng)采用我們將奉上稿酬。
投稿郵箱:math_alg@163.com
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的文献读的越多,离原创越远的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 从莱布尼茨到扎克伯格:算法和它许诺的美丽
- 下一篇: Offer年薪低于25W全额退款|阿里、