如果問今年最火的人工智能研究領域是什么？答案一定是三維視覺。

在最近公布的2018年計算機視覺國際頂級會議 CVPR論文錄用名單中，高達 83 篇以“3D”為名，涉及三維視覺的工作則超過 90 篇，占據了全體收錄論文的近 1/10。

三維視覺（又稱立體視覺），這一經典研究領域的再度火熱，一方面歸功于三維傳感器的快速發展，另一方面也來自于智能移動機器人、無人駕駛、AR等三維應用場景快速發展衍生的強烈需求。近年來， 三維視覺技術開始從實驗室走向“尋常百姓家”，服務于人們的生活和娛樂：掃地機器人移動中的避障、遭遇毀滅的文化古跡復原的三維結構等。

2018年6月，在全球人工智能與機器人峰會上，國際計算機視覺與圖形學專家、香港科技大學權龍教授主題報告中提到，“當下因為深度學習技術的發展，計算機視覺變得異常火熱，而計算機視覺的下一個層次必將走向三維重建”。

商湯科技CEO徐立在采訪中也表示：“SLAM和三維重建是當今智能視覺的前沿方向，是商湯高度關注和重視的領域”。

圖為 阿里巴巴相關崗位要求

為了幫助大家系統學習三維視覺的知識及相關技術，專注于人工智能在線教育的深藍學院，獨家推出『基于圖像的三維建模』在線課程。課程注重理論與實踐相結合，在實踐環節，針對關鍵的算法，講師會逐行代碼親自實現，而不會調用現成的函數庫。課程優秀學員可達到企業實習/就業的要求。

講師簡介

隋唐

中科院自動化所老師，模式識別國家重點實驗室博士。

主要研究方向是三維計算機視覺與計算機圖形學研究，課題是“基于圖像的三維建筑模型重建”。在頂級國際期刊 IEEE TVCG等主流期刊會議以第一作者發表文章多篇。同時，基于博士期間的研究成果，研發若干三維重建相關系統并申請專利。?

課程簡介

1. 特征點的檢測與匹配

實踐項目：?C++ 實現Sift 特征檢測與匹配

2. 雙目立體視覺

實踐項目：?C++實現基礎矩陣的優化與相機姿態參數的恢復

3. 從運動到結構Ⅰ

實踐項目：基于Ceres優化庫實現捆綁調整

4.?從運動到結構Ⅱ?

實踐： C++實現增量運動恢復結構

5. 稠密重建?

實踐：C++實現基于深度融合的稠密重建

6. 點云到網格的重建?

?實踐： C++ 實現高斯隱函數重建與網格生成

7. 紋理創建與編輯Ⅰ

實踐： C++ 實現網格的可視性計算與優化

8. 紋理圖像的創建與編輯??Ⅱ?

實踐：C++實現紋理圖像的非線性顏色矯正

課程詳細大綱可點擊“閱讀原文”獲取。

課程福利

1. 現在添加深藍學院-宇軒博士微信（shenlanedu），備注“學習”，領取100元優惠券報名；

2. 找宇軒領取計算機視覺資料包。

微信掃碼

立即領取100元優惠券

和計算機視覺資料包

?

▼點擊“閱讀全文”，查看課程詳細大綱

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习浪潮过后，计算机视觉将走向何方的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。