圓周率是一個極其馳名的數。從有文字記載的歷史開始，這個數就引進了外行人和學者們的興趣。作為一個非常重要的常數，圓周率最早是出于解決有關圓的計算問題。僅憑這一點，求出它的盡量準確的近似值，就是一個極其迫切的問題了?；仡櫄v史，人類對 π 的認識過程，反映了數學和計算技術發展情形的一個側面。 π 的研究，在一定程度上反映這個地區或時代的數學水平。為求得圓周率的值，人類走過了漫長而曲折的道路，它的歷史是饒有趣味的。我們可以將這一計算歷程分為幾個階段。

實驗時期

通過實驗對 π 值進行估算，這是計算 π 的的第一階段。這種對 π 值的估算基本上都是以觀察或實驗為根據，是基于對一個圓的周長和直徑的實際測量而得出的。在古代世界，實際上長期使用 π ＝3這個數值。最早見于文字記載的有基督教《圣經》中的章節，其上取圓周率為3。這一段描述的事大約發生在公元前950年前后。其他如巴比倫、印度、中國等也長期使用3這個粗略而簡單實用的數值。在我國劉徽之前“圓徑一而周三”曾廣泛流傳。

早期的人們還使用了其它的粗糙方法。如古埃及、古希臘人曾用谷粒擺在圓形上，以數粒數與方形對比的方法取得數值?；蛴脛蛑啬景邃彸蓤A形和方形以秤量對比取值……由此，得到圓周率的稍好些的值。如古埃及人應用了約四千年的 4 (8/9)2 = 3.1605。在印度，公元前六世紀，曾取 π= √10 = 3.162。在我國東、西漢之交，新朝王莽令劉歆制造量的容器――律嘉量斛。劉歆在制造標準容器的過程中就需要用到圓周率的值。為此，他大約也是通過做實驗，得到一些關于圓周率的并不劃一的近似值?，F在根據銘文推算，其計算值分別取為3.1547，3.1992，3.1498，3.2031比徑一周三的古率已有所進步。

幾何法時期

憑直觀推測或實物度量，來計算 π 值的實驗方法所得到的結果是相當粗略的。

真正使圓周率計算建立在科學的基礎上，首先應歸功于阿基米德。他是科學地研究這一常數的第一個人，是他首先提出了一種能夠借助數學過程而不是通過測量的、能夠把 π 的值精確到任意精度的方法。由此，開創了圓周率計算的第二階段。

圓周長大于內接正四邊形而小于外切正四邊形，因此 2√2 ＜ π ＜ 4 。

當然，這是一個差勁透頂的例子。據說阿基米德用到了正96邊形才算出他的值域。

阿基米德求圓周率的更精確近似值的方法，體現在他的一篇論文《圓的測定》之中。在這一書中，阿基米德第一次創用上、下界來確定 π 的近似值，他用幾何方法證明了“圓周長與圓直徑之比小于 3+(1/7) 而大于 3 + (10/71) ”，他還提供了誤差的估計。重要的是，這種方法從理論上而言，能夠求得圓周率的更準確的值。到公元150年左右，希臘天文學家托勒密得出 π ＝3.1416，取得了自阿基米德以來的巨大進步。

割圓術。不斷地利用勾股定理，來計算正N邊形的邊長。

在我國，首先是由數學家劉徽得出較精確的圓周率。公元263年前后，劉徽提出著名的割圓術，得出 π ＝3.14，通常稱為“徽率”。

恐怕大家更加熟悉的是祖沖之所做出的貢獻吧。對此，《隋書·律歷志》有如下記載：“宋末，南徐州從事祖沖之更開密法。以圓徑一億為丈，圓周盈數三丈一尺四寸一分五厘九毫二秒七忽，朒數三丈一尺四寸一分五厘九毫二秒六忽，正數在盈朒二限之間。密率：圓徑一百一十三，圓周三百五十五。約率，圓徑七，周二十二?！?/span>

這一記錄指出，祖沖之關于圓周率的兩大貢獻。其一是求得圓周率

3.1415926 ＜ π ＜ 3.1415927?

其二是，得到 π 的兩個近似分數即：約率為22／7；密率為355／113。

他算出的 π 的8位可靠數字，不但在當時是最精密的圓周率，而且保持世界記錄九百多年。以致于有數學史家提議將這一結果命名為“祖率”。

中國發行的祖沖之紀念郵票

我國再回過頭來看一下國外所取得的成果。

1150年，印度數學家婆什迦羅第二計算出 π= 3927/1250 = 3.1416。1424年，中亞細亞地區的天文學家、數學家卡西著《圓周論》，計算了3×228＝805,306,368邊內接與外切正多邊形的周長，求出 π 值，他的結果是：

π＝3.14159265358979325

有十七位準確數字。這是國外第一次打破祖沖之的記錄。

16世紀的法國數學家韋達利用阿基米德的方法計算 π 近似值，用 6×216正邊形，推算出精確到9位小數的 π 值。他所采用的仍然是阿基米德的方法，但韋達卻擁有比阿基米德更先進的工具：十進位置制。17世紀初，德國人魯道夫用了幾乎一生的時間鉆研這個問題。他也將新的十進制與早的阿基米德方法結合起來，但他不是從正六邊形開始并將其邊數翻番的，他是從正方形開始的，一直推導出了有262條邊的正多邊形，約4,610,000,000,000,000,000邊形！這樣，算出小數35位。為了記念他的這一非凡成果，在德國圓周率 π 被稱為“魯道夫數”。但是，用幾何方法求其值，計算量很大，這樣算下去，窮數學家一生也改進不了多少。到魯道夫可以說已經登峰造極，古典方法已引導數學家們走得很遠，再向前推進，必須在方法上有所突破。

17世紀出現了數學分析，這銳利的工具使得許多初等數學束手無策的問題迎刃而解。 π 的計算歷史也隨之進入了一個新的階段。

分析法時期

這一時期人們開始擺脫求多邊形周長的繁難計算，利用無窮級數或無窮連乘積來算 π 。

1593年，韋達給出

韋達的公式

這一不尋常的公式是 π 的最早分析表達式。甚至在今天，這個公式的優美也會令我們贊嘆不已。它表明僅僅借助數字2，通過一系列的加、乘、除和開平方就可算出 π 值。

接著有多種表達式出現。如沃利斯1650年給出：

沃利斯的公式

1706年，梅欽建立了一個重要的公式，現以他的名字命名：

梅欽公式

再利用分析中的級數展開，他算到小數后100位。

這樣的方法遠比可憐的魯道夫用大半生時間才摳出的35位小數的方法簡便得多。顯然，級數方法宣告了古典方法的過時。此后，對于圓周率的計算像馬拉松式競賽，紀錄一個接著一個：

1844年，達塞利用公式：

算到200位。

19世紀以后，類似的公式不斷涌現， π 的位數也迅速增長。1873年，謝克斯利用梅欽的一系列方法，級數公式將 π 算到小數后707位。為了得到這項空前的紀錄，他花費了二十年的時間。他死后，人們將這凝聚著他畢生心血的數值，銘刻在他的墓碑上，以頌揚他頑強的意志和堅韌不拔的毅力。于是在他的墓碑上留下了他一生心血的結晶： π 的小數點后707位數值。這一驚人的結果成為此后74年的標準。此后半個世紀，人們對他的計算結果深信不疑，或者說即便懷疑也沒有辦法來檢查它是否正確。以致于在1937年巴黎博覽會發現館的天井里，依然顯赫地刻著他求出的 π 值。

又過了若干年，數學家弗格森對他的計算結果產生了懷疑，其疑問基于如下猜想：在 π 的數值中，盡管各數字排列沒有規律可循，但是各數碼出現的機會應該相同。當他對謝克斯的結果進行統計時，發現各數字出現次數過于參差不齊。于是懷疑有誤。他使用了當時所能找到的最先進的計算工具，從1944年5月到1945年5月，算了整整一年。1946年，弗格森發現第528位是錯的（應為4，誤為5）。謝克斯的值中足足有一百多位全都報了銷，這把可憐的謝克斯和他的十五年浪費了的光陰全部一筆勾銷了。

對此，有人曾嘲笑他說：數學史在記錄了諸如阿基米德、費馬等人的著作之余，也將會擠出那么一、二行的篇幅來記述1873年前謝克斯曾把 π 計算到小數707位這件事。這樣，他也許會覺得自己的生命沒有虛度。如果確實是這樣的話，他的目的達到了。

1948年1月弗格森和倫奇兩人共同發表有808位正確小數的 π 。這是人工計算 π 的最高記錄。

計算機時期

1946年，世界第一臺計算機ENIAC制造成功，標志著人類歷史邁入了電腦時代。電腦的出現導致了計算方面的根本革命。1949年，ENIAC根據梅欽公式計算到2035（一說是2037）位小數，包括準備和整理時間在內僅用了70小時。計算機的發展一日千里，其記錄也就被頻頻打破。

ENIAC：一個時代的開始

1973年，有人就把圓周率算到了小數點后100萬位，并將結果印成一本二百頁厚的書，可謂世界上最枯燥無味的書了。1989年突破10億大關，1995年10月超過64億位。1999年9月30日，《文摘報》報道，日本東京大學教授金田康正已求到2061.5843億位的小數值。如果將這些數字打印在A4大小的復印紙上，令每頁印2萬位數字，那么，這些紙摞起來將高達五六百米。來自最新的報道：金田康正利用一臺超級計算機，計算出圓周率小數點后一兆二千四百一十一億位數，改寫了他本人兩年前創造的紀錄。據悉，金田教授與日立制作所的員工合作，利用目前計算能力居世界第二十六位的超級計算機，使用新的計算方法，耗時四百多個小時，才計算出新的數位，比他一九九九年九月計算出的小數點后二千六百一十一位提高了六倍。圓周率小數點后第一兆位數是二，第一兆二千四百一十一億位數為五。如果一秒鐘讀一位數，大約四萬年后才能讀完。

不過，現在打破記錄，不管推進到多少位，也不會令人感到特別的驚奇了。實際上，把 π 的數值算得過分精確，應用意義并不大?，F代科技領域使用的 π 值，有十幾位已經足夠。如果用魯道夫的35位小數的 π 值計算一個能把太陽系包圍起來的圓的周長，誤差還不到質子直徑的百萬分之一。我們還可以引美國天文學家西蒙·紐克姆的話來說明這種計算的實用價值：

“十位小數就足以使地球周界準確到一英寸以內，三十位小數便能使整個可見宇宙的四周準確到連最強大的顯微鏡都不能分辨的一個量?！?/span>

那么為什么數學家們還象登山運動員那樣，奮力向上攀登，一直求下去而不是停止對 π 的探索呢？為什么其小數值有如此的魅力呢？

這其中大概免不了有人類的好奇心與領先于人的心態作怪，但除此之外，還有許多其它原因。

奔騰與圓周率之間的奇妙關系……

1、它現在可以被人們用來測試或檢驗超級計算機的各項性能，特別是運算速度與計算過程的穩定性。這對計算機本身的改進至關重要。就在幾年前，當Intel公司推出奔騰（Pentium）時，發現它有一點小問題，這問題正是通過運行 π 的計算而找到的。這正是超高精度的 π 計算直到今天仍然有重要意義的原因之一。

2、 計算的方法和思路可以引發新的概念和思想。雖然計算機的計算速度超出任何人的想象，但畢竟還需要由數學家去編制程序，指導計算機正確運算。實際上，確切地說，當我們把 π 的計算歷史劃分出一個電子計算機時期時，這并非意味著計算方法上的改進，而只是計算工具有了一個大飛躍而已。因而如何改進計算技術，研究出更好的計算公式，使公式收斂得更快、能極快地達到較大的精確度仍是數學家們面對的一個重要課題。在這方面，本世紀印度天才數學家拉馬努揚得出了一些很好的結果。他發現了許多能夠迅速而精確地計算 π 近似值的公式。他的見解開通了更有效地計算 π 近似值的思路?，F在計算機計算 π 值的公式就是由他得到的。至于這位極富傳奇色彩的數學家的故事，在這本小書中我們不想多做介紹了。不過，我希望大家能夠明白 π 的故事講述的是人類的勝利，而不是機器的勝利。

3、還有一個關于 π 的計算的問題是：我們能否無限地繼續算下去？答案是：不行！根據朱達偌夫斯基的估計，我們最多算1077位。雖然，現在我們離這一極限還相差很遠很遠，但這畢竟是一個界限。為了不受這一界限的約束，就需要從計算理論上有新的突破。前面我們所提到的計算，不管用什么公式都必須從頭算起，一旦前面的某一位出錯，后面的數值完全沒有意義。還記得令人遺憾的謝克斯嗎？他就是歷史上最慘痛的教訓。

4、于是，有人想能否計算時不從頭開始，而是從半截開始呢？這一根本性的想法就是尋找并行算法公式。1996年，圓周率的并行算法公式終于找到，但這是一個16進位的公式，這樣很容易得出的1000億位的數值，只不過是16進位的。是否有10進位的并行計算公式，仍是未來數學的一大難題。

5、作為一個無窮數列，數學家感興趣的把 π 展開到上億位，能夠提供充足的數據來驗證人們所提出的某些理論問題，可以發現許多迷人的性質。如，在 π 的十進展開中，10個數字，哪些比較稀，哪些比較密？ π 的數字展開中某些數字出現的頻率會比另一些高嗎？或許它們并非完全隨意？這樣的想法并非是無聊之舉。只有那些思想敏銳的人才會問這種貌似簡單，許多人司空見慣但卻不屑發問的問題。

6、數學家弗格森最早有過這種猜想：在 π 的數值式中各數碼出現的概率相同。正是他的這個猜想為發現和糾正向克斯計算 π 值的錯誤立下了汗馬功勞。然而，猜想并不等于現實。弗格森想驗證它，卻無能為力。后人也想驗證它，也是苦于已知的 π 值的位數太少。甚至當位數太少時，人們有理由對猜想的正確性做出懷疑。如，數字0的出現機會在開始時就非常少。前50位中只有1個0，第一次出現在32位上。可是，這種現象隨著數據的增多，很快就改變了：100位以內有8個0；200位以內有19個0；……1000萬位以內有999，440個0；……60億位以內有599，963，005個0，幾乎占1／10。

其他數字又如何呢？結果顯示，每一個都差不多是1／10，有的多一點，有的少一點。雖然有些偏差，但都在1／10000之內。

7、人們還想知道： π 的數字展開真的沒有一定的模式嗎？我們希望能夠在十進制展開式中通過研究數字的統計分布，尋找任何可能的模型――如果存在這種模型的話，迄今為止尚未發現有這種模型。同時我們還想了解： π 的展開式中含有無窮的樣式變化嗎？或者說，是否任何形式的數字排列都會出現呢？著名數學家希爾伯特在沒有發表的筆記本中曾提出下面的問題： π 的十進展開中是否有10個9連在一起？以現在算到的60億位數字來看，已經出現：連續6個9連在一起。希爾伯特的問題答案似乎應該是肯定的，看來任何數字的排列都應該出現，只是什么時候出現而已。但這還需要更多 π 的數位的計算才能提供切實的證據。

8、在這方面，還有如下的統計結果：在60億數字中已出現連在一起的8個8；9個7；10個6；小數點后第710150位與3204765位開始，均連續出現了七個3；小數點52638位起連續出現了14142135這八個數字，這恰是的前八位；小數點后第2747956位起，出現了有趣的數列876543210，遺憾的是前面缺個9；還有更有趣的數列123456789也出現了。

如果繼續算下去，看來各種類型的數字列組合可能都會出現。

拾零： π 的其它計算方法

在1777年出版的《或然性算術實驗》一書中，蒲豐提出了用實驗方法計算 π 。這個實驗方法的操作很簡單：找一根粗細均勻，長度為 d 的細針，并在一張白紙上畫上一組間距為 l 的平行線（方便起見，常取 l = d/2），然后一次又一次地將小針任意投擲在白紙上。這樣反復地投多次，數數針與任意平行線相交的次數，于是就可以得到 π 的近似值。因為蒲豐本人證明了針與任意平行線相交的概率為 p = 2l/πd 。利用這一公式，可以用概率方法得到圓周率的近似值。在一次實驗中，他選取 l = d/2 ，然后投針2212次，其中針與平行線相交704次，這樣求得圓周率的近似值為 2212/704 = 3.142。當實驗中投的次數相當多時，就可以得到 π 的更精確的值。

1850年，一位叫沃爾夫的人在投擲5000多次后，得到 π 的近似值為3.1596。目前宣稱用這種方法得到最好結果的是意大利人拉茲瑞尼。在1901年，他重復這項實驗，作了3408次投針，求得 π 的近似值為3.1415929，這個結果是如此準確，以致于很多人懷疑其實驗的真偽。如美國猶他州奧格登的國立韋伯大學的L·巴杰就對此提出過有力的質疑。

不過，蒲豐實驗的重要性并非是為了求得比其它方法更精確的 π 值。蒲豐投針問題的重要性在于它是第一個用幾何形式表達概率問題的例子。計算 π 的這一方法，不但因其新穎，奇妙而讓人叫絕，而且它開創了使用隨機數處理確定性數學問題的先河，是用偶然性方法去解決確定性計算的前導。

在用概率方法計算 π 值中還要提到的是：R·查特在1904年發現，兩個隨意寫出的數中，互素的概率為6／π2。1995年4月英國《自然》雜志刊登文章，介紹英國伯明翰市阿斯頓大學計算機科學與應用數學系的羅伯特·馬修斯，如何利用夜空中亮星的分布來計算圓周率。馬修斯從100顆最亮的星星中隨意選取一對又一對進行分析，計算它們位置之間的角距。他檢查了100萬對因子，據此求得 π 的值約為3.12772。這個值與真值相對誤差不超過5％。

無窮的神秘氣息：紀梵希的男用香水 π 。廣告詞是：Explore pi, explore the universe

通過幾何、微積分、概率等廣泛的范圍和渠道發現 π ，這充分顯示了數學方法的奇異美。 π 竟然與這么些表面看來風馬牛不相及的試驗，溝通在一起，這的確使人驚訝不已。

在這些追求的過程中，誕生了一批千奇百怪的求π法。比如蒲豐投針實驗等等。下面有兩種實驗性的方法，也頗讓人贊嘆不已！

第一種：任意寫兩個小于1的數（x，y），將他和1組成一個數對（x，y， 1），則由x、y和1能構成一個鈍角三角形的概率為(π-2)/4。

利用這個結論也可以求出π的近似值，方法和第一種方法一樣。不過這個結論我們倒是可以證明的。

證明：我們現在考慮實數對(x，y)，因為x和y均小于1，故在XOY平面上，點對(x，y)是落在如圖1所示的的單位正方形OACB里面的。

圖1

于是，只要我們求出(x，y，1)能構成鈍角三角形的(x，y)在正方形中所占據的面積大小S（如圖1中的陰影部分），那么S/正方形面積，即S就是我們所求的概率了。

首先，必須滿足x+y＞1。這很顯然的，兩邊之和大于第三邊。

由余弦定理12=x2+y2-2xycosα。因為α為鈍角，所以cosα＜0，也就是有x2+y2＜1。綜合起來，x和y必須滿足的關系就是由下面的兩個不等式確定：x+y＞1且x2+y2＜1。

x+y＞1表示點（x，y）只能出現在AB上方，x2+y2＜1表示這些點只能出現在單位圓以內，這不就是剛好是我們圖1里面的陰影部分嗎？于是：

(x，y，1)構成一個鈍角三角形的概率p=S=1/4π-1/2=(π-2)/4。

所以，如果有m個人參加實驗，有n個人寫出的x和y能構成鈍角三角形，那么就有n/m=(π-2)/4，即有π=4n/m+2。

如果這些東西都不讓你覺得驚訝的話，那么下面的事實一定足以使你目瞪口呆了：

1995年4月，英國《自然》雜志刊登了伯明翰城阿斯頓大學計算機科學與應用數學系的馬修斯發表的一篇文章，他記述了他如何通過觀察天空中亮星的分布計算圓周率，讀來的確使人驚訝，但是原理卻是如此滴簡單，馬修斯做的，就是從我們熟悉的事物中探求數學中有趣的道理。馬修斯如此試驗基于的事實很簡單，每一個接觸過數論的人都知道：

任意兩個自然數互質的概率為6/（π2）。

他從眾多星星中選擇100個亮星，將這些亮星兩個兩個分成一對，然后計算每對星之間的角距，得出一堆數據，然后檢查這些數據的因子情況（總共近100萬對因子），從中計算出π值約為3.1272，與π的數值3.1416的相對誤差很小。

看來，馬修斯的工作就是從星星中獲得一堆隨機數而已，然后借助數學定理計算圓周率。受此啟發，你也完全可以借助生活中熟悉的事物去獲得一堆自然數，同樣可以計算圓周率，不過數據量就一定很大，因為這是一個概率問題，數據量越大就越精確。

對于上面介紹的第二種計算圓周率的方法：

任意兩正數x和y，使得他們滿足0<x<1,0<y<1,且x+y>1的概率為(π-2)/4。</x<1,0<y<1,且x+y>

受馬修方法的啟發，因為你的數據都必須在0到1之間，所以你也可以得到一些角度的數據，計算他們的正弦值，從而計算圓周率。將數學性質放置于生活中，才是數學的魅力所在。

你認識的π有什么計算方法呢？歡迎給小編留言。

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參考文獻：三思科學

∑編輯?|?Gemini

來源?| 校苑數模

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的圆周率π的计算历程及各种脑洞大开的估计方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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