重磅：教育部考試中心已經公布，在計算機二級考試加入“Python語言程序設計”科目，將于2018年9月全國計算機等級考試中首次亮相。這將促進Python在大學生中的普及。

教育部也正式將人工智能、物聯網、大數據處理正式劃入高中新課標，這就意味著中學生也要開始學習編程了！

開發崗位的高薪和人工智能的發展，吸引了越來越多的人加入了學習編程的隊伍。

在小編看來，編程語言首推Python，為什么這么說呢？

Python在2017年世界腳本語言排行榜中排名第1，也是多領域首選語言，作為一種高級程序語言，其核心設計哲學是代碼可讀性和語法，能夠讓程序員用很少的代碼來表達自己的想法。

打個比方，同樣一項工作C語言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行。

像Google,facebook,Yahoo,YueTube,還有美國宇航局NASA，著名的開源云計算平臺openstack，還有國內的豆瓣都是用python寫的。

目前Python工程師正處于需求量大，人才供不應求的階段，薪資一路也是水漲船高。

北京Python工程師的薪資平均為18880每月，即使是剛剛畢業的應屆畢業生，做Python在人工智能領域的薪資也在12500元每月。

數據顯示，2017年在雇主發布的職位說明中，Python技能需求增速達到174%，居于首位。?

未來十年將是大數據、人工智能爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理，而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢。

人生苦短，我用 Python。連小學生都開始學 Python 了，想要洗心革面、奮發圖強的你，要約嗎？

「Python基礎入門到數據挖掘實戰」暑假班，由清華博士、浙大博士（Python 暢銷書作者）主講，全程“視頻＋作業＋實驗＋答疑”的形式，主講老師陪同答疑 12 個月。陪伴你從零基礎，成長為具備核心競爭力的 Python 算法工程師！

課程分為初級、中、高級三門課程，難度遞進。初級課程適合中學生及以上人士學習。還等什么，還不快來跟我們一起玩 Python ！

-?講師團隊?-

張陽陽

清華大學博士。5 年 Python開發經驗。研究方向：人工智能、機器學習、深度學習。熟練掌握 Python 在人工智能中的應用。擅長數值計算與仿真模擬，精通各種 AI 算法和編程：回歸預測、全局優化、聚類分類、綜合評價、模式識別等。

楊海宏

浙江大學計算機專業博士、《Python 與數據挖掘》作者。講授數據挖掘課程3年教學經驗。研究方向：大數據、知識圖譜、自然語言處理。熟練使用 Python，擅長自然語言理解、智能問答、深度學習、強化學習。曾在百度深度學習實驗室，研究花卉圖像識別，成果應用于百度App。

全方位保障服務

• 60小時精剪視頻?

• 200道編程題目 + 解析精講

• 20個實驗項目 + 實操源碼

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• 限報50人，小班VIP周到輔導

• 全方位答疑：微信群答疑 + 遠程調試 + 視頻解答

• 3節試聽課，不滿意全額退款

• 課程范圍內問題24小時不解答全額退款

-?課程目錄?-

【課程一】Python零基礎入門與科學計算

????第一篇 Python基礎入門

1 Python的安裝

2 Python的語法

3 內置數據結構

4 文件操作

5 文件目錄操作

6【復習】課程作業講解

7 函數的定義和調用

8 面向對象編程(1)

9 面向對象編程(2)

10【復習】課程作業講解

11 具有Python風格地編程

12 常用技術介紹

13【復習】課程作業講解

? ? 第二篇 科學計算與繪圖

1 數值矩陣型數據交給NumPy

2 NumPy 進階操作

3 【課后作業講解與答疑】

4 Matplotlib 繪圖

5 【課后作業講解與答疑】

6 Pandas 基本操作

7 Pandas 進階操作

8 【課后作業講解與答疑】

【課程二】Python機器學習與數據挖掘實踐

? ??第一篇 機器學習與數據挖掘概論

1 機器學習概論

2 數據挖掘概論

3 數據預處理

4 Pandas基本功能

5 Pandas數據分析

6 模型的建立

??? 第二篇 機器學習與數據挖掘算法實踐

1 回歸分析（Regression Analysis）

? 實訓：基于回歸分析預測房價及變化趨勢問題

2 邏輯回歸（Logistic Regression）

? 實訓：基于邏輯回歸預測泰坦尼克號乘客存活率

3 決策樹（Decision Tree）

? 實訓：基于決策樹算法對男女性別進行分類

4 人工神經網絡（Artificial Neural Network）

?實訓：基于BP人工神經網絡對MNIST數據集進行識別和預測

5 k近鄰分類（k Nearest Neighbor）

? 實訓：基于k近鄰分類對小麥種子進行分類

6 期中考試及點評講解

7 樸素貝葉斯分類（Naive Bayesian）

? 實訓：基于樸素貝葉斯分類對文本進行掃黃分析

8 聚類分析（Cluster Analysis)

? 實訓：基于聚類分析對鳶尾花（iris）數據集分類

9 支持向量機（Support Vector Machine）

? 實訓：基于支持向量機對MNIST手寫數字序列數據集進行分類及參數的調優

10 期末考試及點評講解（眾多有趣的題目）

【課程三】Python深度學習與數據挖掘實戰

? ??第一篇 深度學習算法實踐

1 PyTorch入門

2 反向傳播算法 Back Propagation

3【復習】課后作業講解

4 前饋神經網絡 Feed Forward Network

5 卷積神經網絡 Convolution Neural Network

6【復習】作業練習講解

7 深度殘差網絡 Deep Residual Network

8 循環神經網絡 Recurrent Neural Network

? ??第二篇 數據挖掘項目實戰

1 項目一：圖片驗證碼識別 (光學字符識別)

2 項目二：文本數據情感分析

3 項目三：基于關聯規則（Apriori）分析對超市購物的商品關系

4 項目四：基于用戶和物品的協同過濾算法進行智能推薦

5 期末考試及點評講解

-?課程時間?-

7月23日 至 9月20日 每日1小時，共60小時

【課程1】Python零基礎入門（暑假班）

【時間】7 月 23 日?至 8 月 11 日（共 20 學時）

【課程2】Python機器學習與數據挖掘實踐（暑假班）

【時間】8 月 12 日 至 8 月 31 日（共 20 學時）

【課程3】Python深度學習與數據挖掘實戰（暑假班）

【時間】9 月 1 日 至 9 月 20 日（共 20 學時）

編程作業預覽

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-?上課形式?-

1、全程錄播課，定時發布，主講老師和助教同步答疑；

2、課程配套作業題和作業講解課；

3、課程配專屬答疑群，全程陪同，隨時解答疑惑。

-?限量優惠 & 福利?-

1、報名現在添加極值學院助教微信（jizhi-xingchen），發送“python”，即可領取限量大額優惠券（僅限 30 個，先到先得！）

報一門課，可領??100 元優惠碼?

兩門連報，可領??300 元優惠碼?

三門聯報，可領??500 元優惠碼?

極值學院助教微信

2、現在報名課程，即可獲得??10G Python?資料大禮包?：

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立即領取大額優惠券＋報名資料禮包！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的60小时打通Python任督二脉的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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