大數據廣泛應用于電網運行、經營管理及優質服務等各大領域，并正在改變著各行各業，也引領了大數據人才的變革。大數據就業前景怎么樣？這對于在就業迷途中的我們是一個很重要的信息。

隨著大數據時代的到來【這次國家教育部也改革動真格了】，程序員們僅有的一點點競爭力很快就不復存在。

大軍即將進入，全民開始行動了。2019年各大高校都將會開設大數據專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經加入大數據行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入。

人生不只是低頭拉車，更要抬頭看路。

一、大數據人才需求及現狀分析

隨著國家重視大數據，政府扶持大數據，大數據在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。到2020年，企業基于大數據計算分析存儲、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國需要更多的數據人才。

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據工程師薪酬在40萬~80萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。

PS：各大招聘網站的崗位需求

前程無憂大數據崗位搜索，共29854個職位滿足條件；智聯招聘大數據崗位搜索，共27627個職位滿足條件；獵聘網大數據崗位搜索，共1000+個職位滿足條件；拉勾網大數據崗位搜索，共500+個職位滿足條件。

大數據開發是大數據技術的基礎，學習起來相對輕松一些，薪資也是令人滿意的。

從上圖可以看出在2017年3月開始，數據有一個飆升，到今年七月份一共出現了三次高峰期，平均需求量也是在持續上漲，可見大數據開發工程師在市場上是備受歡迎的！

高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？

二、轉型大數據適合的人群

1、Java

Java，以及基于Java的框架，被發現儼然成為了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移動到過去的原型制作并需要建立大型系統，那么Java往往是你的最佳選擇。

2、Python

Python往往在大數據處理框架中得到支持。

3、R

R語言已經成為了數據科學的寵兒。

4、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用于后端分析。它和Hive——一個基于查詢并且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。

三、大數據開發就業方向

大數據作為一門基礎科學，無論在數據分析、物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，那么開發方向都有哪些對口的工作職位呢？

方向?：大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等；

方向?：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據算法師等；

方向?：大數據運維工程師等。

大數據開發這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大數據或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了后路。

四、大數據免費學習資源推薦（名額僅限99）

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六、如何系統高效學習大數據？

對于大多數人來說，只有通過系統高效參加大數據培訓后，才能成為大數據領域專業精英人士。

2018年是潭州教育ITSTAR&阿里云大學深入合作的第二年，作為國內領先的 IT 技術學習社區，經過長時間的積累和沉淀，聯合阿里云不斷打磨整理出最新高效的學習體系。

由于ITSTAR培訓的內容體系非常龐大，這里無法完全展開來向大家詳細闡述。

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總結

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