#我頭新條聞#

哈希來自英文hash的翻譯。其實恰如其分應(yīng)該叫散列。散列的目的就是找到一個函數(shù)能夠?qū)⒁欢褦?shù)字均勻分布在一維數(shù)組里。理想狀態(tài)大家存儲的位置是不同的，否則哈希函數(shù)比較糟糕。但是當(dāng)兩個數(shù)字經(jīng)過一次哈希發(fā)現(xiàn)存在同一個數(shù)組里，還會二次哈希把他存在另外一個不同地方，這就是所謂雙哈希。但是影響哈希存儲的最關(guān)鍵因素是數(shù)組大小，當(dāng)足夠大大家發(fā)生碰撞機(jī)會比較少，這就是為什么內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，key值達(dá)到內(nèi)存70%就要擴(kuò)容。剛才看到樓上說的太簡單而且概念有些錯誤忍不住發(fā)表兩句。我們很少會用到數(shù)組加鏈表方式，因為查詢不穩(wěn)定。基本通過空間換時間才能達(dá)到大o常數(shù)效率

#ICMLL實驗室 #

科研工作者、科學(xué)達(dá)人

哈希表是根據(jù)關(guān)鍵值(key)來直接訪問目標(biāo)值(value)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。其特點就在于能夠快捷的實現(xiàn)信息的查詢和檢索。

比如我們在手機(jī)中存放的通訊錄就是用哈希表來實現(xiàn)的，即我們輸入一個聯(lián)系人的姓名，就能返回相應(yīng)的電話號碼。用哈希表實現(xiàn)的過程就是，將聯(lián)系人姓名的字符通過一個哈希函數(shù)，映射成一個整數(shù)（哈希碼），然后根據(jù)哈希碼來索引出電話號碼。比如哈希碼為5，就表示是在存儲位置為5，因此我們就能直接取出該位置的值，并返回結(jié)果。

那么實現(xiàn)哈希表的關(guān)鍵就在于哈希函數(shù)的構(gòu)建，也就是如何建立一個合適的索引來滿足如下條件：

1）同一個鍵每次輸入到哈希函數(shù)中，其對應(yīng)的哈希碼也必須相同；

2）不同鍵對應(yīng)的哈希碼不能相同。

第一個條件意味著哈希函數(shù)必須是確定性的；第二個條件則要求不能出現(xiàn)哈希沖突。當(dāng)兩個或更多個鍵產(chǎn)生相同的哈希碼時就會發(fā)生沖突（hash collisions）。

比如我們現(xiàn)在考慮建立一個簡單的哈希表來查詢年齡,{Jim：5, Davis：7, Taylor:12, Bob:3}，如果我們選擇哈希函數(shù)為輸入鍵值的字符個數(shù)。那么在建立哈希表時，就講Jim存放在位置3處，Jack存放在位置4處。而這樣的話Jim和Bob的存儲位置就會發(fā)生沖突，不符合哈希函數(shù)的要求。但是如果我們將哈希函數(shù)替換為首字母順序存放，在這個數(shù)據(jù)中就沒有哈希沖突了。

然而萬一無法避免哈希沖突的話，我們可以用鏈接和線性探測的方法來避免哈希值發(fā)生碰撞。

鏈接就是將發(fā)生沖突的鍵值直接鏈接在鏈表的尾部；線性探測則是，如果在位置i處發(fā)生沖突，那么就檢查i+1處是否為空，為空的話就將沖突鍵值放入其中，否則繼續(xù)檢查下一個。

#楊沐白 #

互聯(lián)網(wǎng)算法工程師

謝邀。這個問題很有趣，哈希（Hashing）是一種用于從一組相似對象中唯一標(biāo)識特定對象的技術(shù)。

一個簡單的例子

我們生活中如何使用哈希的一些例子包括：

在大學(xué)中，每個學(xué)生都會被分配一個唯一的卷號，可用于檢索有關(guān)它們的信息。

在圖書館中，每本書都被分配了一個唯一的編號，可用于確定有關(guān)圖書的信息，例如圖書館中的確切位置或已發(fā)給圖書的用戶等。

在這兩個例子中，學(xué)生和書籍都被分成了一個唯一的數(shù)字。

假設(shè)您有一個對象，并且您想為其分配一個鍵以便于搜索。 要存儲鍵/值對，您可以使用一個簡單的數(shù)組，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中鍵（整數(shù)）可以直接用作存儲值的索引。 但是，如果密鑰很大并且無法直接用作索引，則應(yīng)使用哈希（Hashing）。

在哈希中，通過使用哈希函數(shù)將大鍵轉(zhuǎn)換為小鍵。 然后將這些值存儲在稱為哈希表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。 哈希的想法是在數(shù)組中統(tǒng)一分配條目（鍵/值對）。 為每個元素分配一個鍵（轉(zhuǎn)換鍵）。 通過使用該鍵，您可以在O（1）時間內(nèi)訪問該元素。 使用密鑰，算法會計算一個索引，該索引可以找到或插入條目的位置。

哈希一般分兩步執(zhí)行：

• 通過使用哈希函數(shù)將元素轉(zhuǎn)換為整數(shù)。 此元素可用作存儲原始元素的索引，該元素屬于哈希表。

• 元素存儲在哈希表中，可以使用哈希鍵快速檢索它。

hash = hashfunc（key）

index = hash％array_size

在此方法中，哈希與數(shù)組大小無關(guān)，然后通過使用模運算符（％）將其縮減為索引（介于0和array_size - 1之間的數(shù)字）。

應(yīng)用場景

關(guān)聯(lián)數(shù)組：哈希表通常用于實現(xiàn)許多類型的內(nèi)存表。 它們用于實現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)組（索引是任意字符串或其他復(fù)雜對象的數(shù)組）。

數(shù)據(jù)庫索引：哈希表也可以用作基于磁盤的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫索引（例如在dbm中）。

高速緩存：哈希表可用于實現(xiàn)高速緩存，即用于加速對數(shù)據(jù)的訪問的輔助數(shù)據(jù)表，其主要存儲在較慢的介質(zhì)中。

對象表示：一些動態(tài)語言（如Perl，Python，JavaScript和Ruby）使用哈希表來實現(xiàn)對象。

提升速度：哈希函數(shù)用于各種算法，以使其計算更快。

∑編輯?|?Gemini

來源| 今日頭條

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的问答丨如何理解哈希表的工作原理？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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