问答丨按量子力学来说,一个人撞墙,有多大概率能穿过去?
#量子實驗室#??
中國科學院物理化學博士
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問題很有趣,是初步學習量子力學里薛定諤方程的時候,書上最常見的例題和習題之一。
對于微觀粒子具有量子隧穿效應,但對于宏觀物體按物質(zhì)波理論也有這樣的概率,但是微乎其微。
學習大學物理會出現(xiàn)這樣的習題,比如計算汽車闖入客廳的概率,人穿墻的概率。
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這是薛定諤方程應用最簡單的粒子,方勢壘的穿透問題,如果考慮方勢壘的隧道效應,可以簡單模型為如下圖。
本題中,方勢壘為
1.經(jīng)典情況
當入射粒子能量E低于V0時,按照經(jīng)典力學觀點,粒子不能進入勢壘,將全部被彈回。
2.量子情況
但是,量子力學將給出全然不同的結論。我們從一維定態(tài)薛定諤方程出發(fā):
然后分三個區(qū)域求解。
在方勢壘的區(qū)域內(nèi)( x1< x),V=V0>E,
其解是指數(shù)函數(shù):
由此可見,在區(qū)域Ⅲ的波函數(shù)并不為零;原在區(qū)域Ⅰ的粒子有通過區(qū)域Ⅱ進入Ⅲ的可能,見圖
從上圖勢壘貫穿過程的波函數(shù),可以計算出穿透幾率為:
由此可見,勢壘厚度(D=x2-x1)越大,粒子通過的幾率越小;粒子的能量E越大,則穿透幾率也越大。兩者都呈指數(shù)關系,因此,D和E的變化對穿透因子P十分靈敏。
你可以取各種穿越粒子的數(shù)據(jù)代入,比如人穿墻,取各種參數(shù),如取人的質(zhì)量 m=100kg,墻厚0.2m等參數(shù)代入以后,穿透幾率計算后遠遠小于:
可見宏觀物體穿越的幾率及其微小,近似不可能。所以宏觀物體談量子效應是無意義的。
如果換成一個電子和一個高于它具有能量的勢壘,那么電子就有很大幾率可以貫穿這個勢壘,這就是掃描隧道顯微鏡的物理原理。
這個習題主要是供物理專業(yè)學生計算和熟悉量子隧道效應計算用的。
所以從以上計算看出,量子力學主要對微觀粒子其作用,對于宏觀物體,量子力學幾乎毫無影響。
討論宏觀物體的量子力學效應,也是意義不大的。
#章彥博 #?
物理科普作家
根據(jù)量子力學,一個粒子在經(jīng)過一堵墻/阻隔的時候,有極小的概率可以穿過它。這就是量子隧穿效應。
而隧道掃描顯微鏡,就是根據(jù)隧穿效應制造的。所以你們也不要無端質(zhì)疑這個效應的真實性了,它已經(jīng)經(jīng)過了無數(shù)次的檢驗了。
我們要計算人穿過一堵墻的概率,其實需要一個隧穿概率公式,這個公式是一個近似公式(WKB近似),但精度足夠了:
其中V0是勢能壁壘的高度,而E是物質(zhì)的能量。m是物質(zhì)的質(zhì)量,x2-x1就是寬度。hbar是約化普朗克常量。
人假設是60kg,速度是1m/s,這樣能量就是30J。而穿墻的能量要多少呢?我們平時釘釘子,大約得要100N的力,才能穿入1mm。那么就可以假設1mm^2的面積,前進1mm,需要100N*1mm=0.1J。換算到人,非常近似的、只計算數(shù)量級,大約是多少呢……
這個數(shù)實在是太小了……
所以換成科學記數(shù)法,是:
這有多小呢?10^-8就已經(jīng)是一億分之一了,而這個概率上的指數(shù),卻仍然需要科學記數(shù)法來計算!
一件事的概率這么小,從宇宙誕生到毀滅,恐怕都不會發(fā)生一次。
#科學薛定諤的貓#??
科學達人
這個問題應該和量子隧穿有關,量子隧穿是量子力學中的一種特殊現(xiàn)象,它科學的解釋是,像電子等微觀粒子,能夠穿入或穿越位勢壘的量子行為,這個解釋聽起來就很復雜,一般的人肯定聽不懂,我盡量簡單的進行解釋一下好了。
假設現(xiàn)在有一堵墻,如果我們要去墻的那邊,就需要翻墻而過,但翻墻是需要能量的,如果你沒有力氣,肯定是翻不過去的,但在微觀的粒子世界當中,粒子有時候不需要翻墻,它可以直接穿墻而過,出現(xiàn)在另外一邊,那么這個現(xiàn)象就是量子隧穿。
但這里有一個問題,不是所有的粒子都會穿墻而過,比如說有一大堆粒子撞在墻上,大部分的粒子都被反射出去了,只有少數(shù)的粒子,可以出現(xiàn)在墻的另一邊,所以量子隧穿的效應是偶然性的,你根本無法讓所有的微觀粒子,都穿墻而過,出現(xiàn)在墻的另一邊。
最后人類的本身,是一種現(xiàn)實宏觀物質(zhì),我們的身體,確實是由無數(shù)的微觀粒子組成的,但除非你能讓組成身體的所有粒子,都一下子出現(xiàn)量子隧穿的現(xiàn)象,否則人是無法穿墻的,因為科學家已經(jīng)告訴我們了,只有非常少數(shù)的粒子,才可以穿墻而過,所以人只能撞墻,而非穿墻……
∑編輯?|?Gemini
來源 | 悟空問答
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的问答丨按量子力学来说,一个人撞墙,有多大概率能穿过去?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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