如何理性客观地看待人工智能热潮
人工智能，這個(gè)名詞在沉寂了近30年之后，最近兩年“咸魚(yú)翻身”，成為了科技公司公關(guān)的戰(zhàn)場(chǎng)、網(wǎng)絡(luò)媒體吸睛的風(fēng)口，隨后受到政府的重視和投資界的追捧。于是，新聞發(fā)布會(huì)、高峰論壇接踵而來(lái)，政府戰(zhàn)略規(guī)劃出臺(tái)，各種新聞應(yīng)接不暇，宣告一個(gè)“智能為王”時(shí)代的到來(lái)。
到底人工智能現(xiàn)在的研究處于什么階段？這是大家普遍關(guān)注的問(wèn)題，但由于人工智能涵蓋的學(xué)科和技術(shù)面非常廣，要在短時(shí)間內(nèi)全面認(rèn)識(shí)、理解人工智能，別說(shuō)非專業(yè)人士，就算對(duì)行業(yè)內(nèi)研究人員，也是十分困難的任務(wù)。現(xiàn)在很多行外的媒體宣傳與決策沖到認(rèn)識(shí)前面了，由此不可避免地造成一些思想和輿論的混亂，給社會(huì)營(yíng)造出了“人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)”的錯(cuò)覺(jué)。
弱人工智能
確實(shí)，人工智能技術(shù)近十年來(lái)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并悄然間成為我們每個(gè)人生活中必不可少的一部分。以智能手機(jī)的常見(jiàn)應(yīng)用程序?yàn)槔?#xff0c;看看蘊(yùn)藏在我們身邊的人工智能。下圖是一部典型的iPhone手機(jī)上安裝的一些常見(jiàn)應(yīng)用程序，可能很多人都猜不到，人工智能技術(shù)已經(jīng)是手機(jī)上很多應(yīng)用程序的核心驅(qū)動(dòng)力。
圖1?iPhone手機(jī)上的相關(guān)應(yīng)用
蘋(píng)果Siri、百度度秘、微軟小冰等智能助理類應(yīng)用，正試圖顛覆你和手機(jī)交流的根本方式，將手機(jī)變成聰明的小秘書(shū)；新聞?lì)悜?yīng)用依賴于智能推薦技術(shù)，向你推送最適合你的內(nèi)容；美圖秀秀自動(dòng)對(duì)招聘、視頻完成智能化的藝術(shù)創(chuàng)作；購(gòu)物類應(yīng)用采用智能物流技術(shù)幫助企業(yè)高效、安全地分發(fā)貨物，提升買(mǎi)家的滿意度；滴滴出行，幫助司機(jī)師傅選擇路線，在不久的將來(lái)，自動(dòng)駕駛技術(shù)將重新定義智慧出行。拋開(kāi)諸多常見(jiàn)手機(jī)應(yīng)用程序，以AlphaGo為代表的計(jì)算機(jī)程序，已經(jīng)先后在西洋跳棋、國(guó)際象棋和圍棋上擊敗了世界頂尖高手，掀起了一波又一波的人工智能熱潮。
強(qiáng)人工智能
這波人工智能熱潮，在諸多領(lǐng)域提升了我們的生活質(zhì)量（如智能推薦）以及工作效率（如谷歌翻譯），但值得注意的是，目前的應(yīng)用都集中在弱人工智能層面上。而電影里的人工智能多半都是在描繪強(qiáng)人工智能，而這部分在目前的現(xiàn)實(shí)世界里難以真正實(shí)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域的巨頭們也紛紛站出來(lái)表達(dá)類似觀點(diǎn)。
Facebook人工智能研究中心負(fù)責(zé)人，深度學(xué)習(xí)巨頭Yann LeCun說(shuō)：我們距離創(chuàng)造出真正的智能機(jī)器還很遠(yuǎn)。你現(xiàn)在所看到的一切，所有這些人工智能的壯舉，比如自動(dòng)駕駛汽車，解讀醫(yī)學(xué)圖像，打敗世界冠軍等等都是非常狹隘的智力，它們真的只是為了特定目的而被訓(xùn)練的。因?yàn)樵谶@些情況下，我們可以收集到大量的數(shù)據(jù)。
強(qiáng)人工智能是一個(gè)完全自主的智能，具備感知、認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)和執(zhí)行能力；不需要事先幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)人工標(biāo)注好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，只需要少量數(shù)據(jù)就可以想清楚；也不需要功耗巨大的GPU，因?yàn)槿四X功耗僅僅才是10-25瓦。
再反過(guò)頭來(lái)想，目前眾星捧月的深度學(xué)習(xí)，確實(shí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域帶來(lái)了突破。但它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是人工智能的終點(diǎn)，它需要大量的數(shù)據(jù)預(yù)先訓(xùn)練，需要大量的GPU功耗，與強(qiáng)人工智能的要求是不符的。近日，深度學(xué)習(xí)概念提出者Hinton，這位70歲的老爺爺推翻自己積累了30年的學(xué)術(shù)成果時(shí)，放棄深度學(xué)習(xí)至關(guān)重要的反向傳播，讓整個(gè)人工智能從頭再造。
縱觀人工智能60年的發(fā)展歷程，前30年以數(shù)理邏輯的表達(dá)與推理為主，這里面有一些杰出的代表人物，如John McCarthy、Marvin Minsky、Herbert Simmon。他們懂很多認(rèn)知科學(xué)的東西，有很強(qiáng)的全局觀念，拿過(guò)圖靈獎(jiǎng)和其它一堆大獎(jiǎng)。但是，他們的工具基本都是基于數(shù)理邏輯和推理。后30年以概率統(tǒng)計(jì)的建模、學(xué)習(xí)和計(jì)算為主，著名的決策樹(shù)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、Adaboost等主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在那時(shí)先后成為研究熱點(diǎn)。
圖2?機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展史
機(jī)器學(xué)習(xí)，作為人工智能的重要分支，現(xiàn)已成為各大科研院所、企事業(yè)單位研究的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)。對(duì)于人工智能領(lǐng)域的入門(mén)者，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了一門(mén)必修課。為此，中科院自動(dòng)化所科研一線青年教師，與深藍(lán)學(xué)院聯(lián)合推出《機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法：從理論到實(shí)踐》在線直播課程。課程體系設(shè)置充分結(jié)合理論與Python代碼實(shí)踐，PPT以及代碼均會(huì)提供給學(xué)員，并為學(xué)員搭建與課程講師即時(shí)交流的微信群。
機(jī)器學(xué)習(xí)課程內(nèi)容
1.?數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（PPT資料+視頻資料）
1.1?矩陣論、概率論、優(yōu)化基礎(chǔ)知識(shí)
2.?機(jī)器學(xué)習(xí)算法：從理論到實(shí)踐（20學(xué)時(shí)）
2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
? ? ? 2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)方法分類
? ? ??2.1.2?基礎(chǔ)知識(shí)介紹
2.2 KNN算法
? ? ??2.2.1?概述與理論詳解
? ? ? 2.2.2?K近鄰應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
? ? ? 2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)方法分類
? ? ? 2.1.2 基礎(chǔ)知識(shí)介紹
2.2 KNN算法
? ? ? 2.2.1 概述與理論詳解
? ? ? 2.2.2 K近鄰應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.3 貝葉斯分類
? ? ? 2.3.1 樸素貝葉斯
? ? ? 2.3.2 貝葉斯決策論
? ? ? 2.3.3 NB分類算法應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.4 回歸與分類
? ? ? 2.4.1 曲線擬合
? ? ? 2.4.2 線性回歸
? ? ? 2.4.3 logistic回歸
? ? ? 2.4.4 相關(guān)應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.5 支持向量機(jī)
? ? ? 2.5.1 線性支持向量機(jī)
? ? ? 2.5.2 非線性支持向量機(jī)
? ? ? 2.5.3 核方法
? ? ? 2.5.4 SVM應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.6 聚類算法
? ? ? 2.6.1 K均值聚類
? ? ? 2.6.2 層次聚類
? ? ? 2.6.3 聚類算法應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.7 數(shù)據(jù)降維
? ? ? 2.7.1 線性降維
? ? ? 2.7.2 非線性降維
? ? ? 2.7.3 降維應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.8 EM算法
? ? ? 2.8.1 EM算法基礎(chǔ)
? ? ? 2.8.2 多高斯參數(shù)估計(jì)
? ? ? 2.8.3 EM應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.9 Adaboost算法
? ? ? 2.9.1 獨(dú)立于算法的機(jī)器學(xué)習(xí)
? ? ? 2.9.2 Adaboost算法
? ? ? 2.9.3 應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
2.10 隱馬爾科夫模型
? ? ? 2.10.1 馬爾科夫
? ? ? 2.10.2 隱馬爾科夫模型
? ? ? 2.10.3 應(yīng)用案例及代碼實(shí)現(xiàn)
課程團(tuán)隊(duì)
汪老師，中科院自動(dòng)化所一線科研學(xué)者，副研究員，在領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議期刊?ICCV、TNNLS、TIP等發(fā)表論文20多篇；參加全國(guó)視頻圖像分析技術(shù)挑戰(zhàn)賽，獲得目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別第二名，熟練掌握并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)Keras框架和Caffe框架。
邵老師，現(xiàn)任副教授、碩士生導(dǎo)師，中科院自動(dòng)化所博士畢業(yè)，具有兩年教學(xué)授課經(jīng)驗(yàn)。主要研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別與圖像處理，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金，在國(guó)際主流期刊和會(huì)議上發(fā)表論文數(shù)篇。
霍老師，一線青年學(xué)者，西安電子科技大學(xué)博士畢業(yè)，研究方向?yàn)閳D像處理，主持和參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金，以第一作者在相關(guān)領(lǐng)域期刊以及會(huì)議上發(fā)表論文多篇。
開(kāi)課時(shí)間及形式
1.?機(jī)器學(xué)習(xí)課程價(jià)格為 499 元，11月30日-12月21日每周四、周末晚，在線直播授課；
2.?報(bào)名即送數(shù)學(xué)基礎(chǔ)視頻資料；
3.?課程一年內(nèi)可實(shí)時(shí)查看視頻回放；
4.?課程PPT和源程序，會(huì)提前公開(kāi)給學(xué)員；
5.?課前、課中和課后，微信群均可答疑。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的如何理性客观地看待人工智能热潮的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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