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(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别

發布時間:2024/8/23 python 74 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 (python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的區別

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1. (3,)

(3,)是[x,y,z][x,y,z][x,y,z]的形式,即為一維數組,訪問數組元素用一個index
for example:

>>> array1 = np.array([1,2,3]) >>> array1.shape (3,)

2. (3,1)

(3,1)是[[x],[y],[z]][[x],[y],[z]][[x],[y],[z]]的形式,即為二維數組,含有三行,每行一個元素,訪問數組元素用兩個index
for example:

>>> array2 = np.array([[1],[2],[3]]) >>> array2.shape (3, 1)

3. (3,)

(1,3)是[[x,y,z]][[x,y,z]][[x,y,z]]的形式,即為一維數組,含有一行,每行三個元素,訪問數組元素用一個index
for example:

>>> array3 = np.array([[1,2,3]]) >>> array3.shape (1, 3)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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