滴滴出行今年 3 月在硅谷成立實(shí)驗(yàn)室，專門研究以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的“自動(dòng)駕駛”技術(shù)；Google、Uber 在自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行激烈的人才爭奪；工信部也曾透露，中國人工智能人才缺口超過 500 萬人！

從 Google、Facebook、亞馬遜到 BAT 等頂尖的科技企業(yè)，都在熱忱地以高薪招募機(jī)器學(xué)習(xí)專家。你可以輕易在招聘網(wǎng)站上搜到諸多相關(guān)職位、了解這一領(lǐng)域誘人的薪酬待遇。

那么問題來了，如何加入這場21世紀(jì)前沿科技的浪潮，成為高薪搶手又能改變世界的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師？

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來自硅谷的前沿技術(shù)學(xué)習(xí)平臺(tái) Udacity?與?Google 、Kaggle 、滴滴出行?聯(lián)合推出了“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師”納米學(xué)位認(rèn)證項(xiàng)目，將帶你零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)硅谷技術(shù)課程，全面掌握機(jī)器學(xué)習(xí)所需知識(shí)，通過一些列實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目將預(yù)測模型實(shí)際應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，畢業(yè)后獲得 Google 技術(shù)認(rèn)證證書，成為大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的搶手工程師。

“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師”納米學(xué)位項(xiàng)目分為"入門"和"進(jìn)階"兩個(gè)部分：

機(jī)器學(xué)習(xí)（入門）課程

零基礎(chǔ)入門

一站式搞定入門機(jī)器學(xué)習(xí)需要的編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

Get 知識(shí)點(diǎn)：

掌握 Python、微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，為成為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師打好基礎(chǔ)。

加入課程后，你將挑戰(zhàn)以下實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（部分項(xiàng)目）：

項(xiàng)目1：分析心理學(xué)現(xiàn)象

統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的主要組成部分，它可以幫助你調(diào)查數(shù)據(jù)，并根據(jù)觀察到的情況作出推論。

在該項(xiàng)目中，你將使用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析對實(shí)驗(yàn)心理學(xué)中的典型現(xiàn)象——斯特魯普效應(yīng)展開調(diào)查，為讀者提供直觀的數(shù)據(jù)可視化，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，利用統(tǒng)計(jì)推斷得出結(jié)論。

項(xiàng)目2：探索數(shù)據(jù)集

NumPy 與 Pandas 是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)諸多問題最重要的 Python 庫。

在該項(xiàng)目中，你將選擇優(yōu)達(dá)學(xué)城提供的泰坦尼克號和棒球運(yùn)動(dòng)員中任一數(shù)據(jù)集，并使用 NumPy 和 Pandas 進(jìn)行分析，體驗(yàn)從提出問題到發(fā)現(xiàn)成果的整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程。

項(xiàng)目3：預(yù)測房價(jià)

模型的評價(jià)指標(biāo)是機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中非常重要的一環(huán)。

在該項(xiàng)目中你將利用統(tǒng)計(jì)分析工具對觀測數(shù)據(jù)建立模型，預(yù)測新房屋的銷售價(jià)格，并評估你的模型的表現(xiàn)好壞。

機(jī)器學(xué)習(xí)（進(jìn)階）課程

全面學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)前沿技術(shù)與應(yīng)用

成為人工智能、大數(shù)據(jù)、金融領(lǐng)域稀缺人才

Get 知識(shí)點(diǎn)：

全面了解、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的監(jiān)督式學(xué)習(xí)、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，并親手挑戰(zhàn)前沿應(yīng)用項(xiàng)目。

加入課程后，你將挑戰(zhàn)以下實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（部分項(xiàng)目）：

項(xiàng)目1：為慈善機(jī)構(gòu)尋找募捐者

監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過已標(biāo)注過的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來完成分類或回歸任務(wù)的一類機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

在該項(xiàng)目中，你將學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，用來預(yù)測已標(biāo)記數(shù)據(jù)。

項(xiàng)目2：創(chuàng)建客戶細(xì)分

當(dāng)數(shù)據(jù)樣本沒有標(biāo)簽的情況下，非監(jiān)督學(xué)習(xí)是其解決問題的最佳方案。

在該項(xiàng)目中，在這個(gè)項(xiàng)目中，你將應(yīng)用無監(jiān)督學(xué)習(xí)技能研究產(chǎn)品花銷數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)如何找出未標(biāo)記數(shù)據(jù)中的模式和結(jié)構(gòu)，進(jìn)行特征變換，提高模型的預(yù)測表現(xiàn)，從而改善經(jīng)銷商日后的服務(wù)。

項(xiàng)目3：訓(xùn)練智能車學(xué)會(huì)駕駛

強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是一類重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它是一個(gè)序列決策問題。

在該項(xiàng)目中，你將使用 Q-學(xué)習(xí)等強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練人工智能體，使它能夠?qū)χ車h(huán)境做出最佳選擇。最終使自動(dòng)駕駛智能車能夠穩(wěn)定的到達(dá)終點(diǎn)。

項(xiàng)目4：圖片分類

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今世界上最火熱的一類機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

在該項(xiàng)目中在這一部分中，你將學(xué)會(huì)使用 Tensorflow，并且搭建一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，教會(huì)它識(shí)別與區(qū)分圖片中的物體。

項(xiàng)目5：畢業(yè)項(xiàng)目（部分為 Kaggle 歷年競賽真題）

選擇一個(gè)你感興趣的項(xiàng)目，使用你在前期課程中學(xué)到的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)來解決它！

選擇一：訓(xùn)練特斯拉 - 根據(jù)車輛的前置相機(jī)所拍攝的路況圖像，實(shí)現(xiàn)對車輛轉(zhuǎn)向角度的預(yù)測。

選擇二：駕駛員狀態(tài)檢測 - 使用深度學(xué)習(xí)方法檢測駕駛員的狀態(tài)，有效降低事故發(fā)生。

選擇三：貓狗大戰(zhàn) - 使用深度學(xué)習(xí)方法識(shí)別圖片中是貓還是狗。

選擇四：文檔自動(dòng)分類 - 利用自然語言處理技術(shù)對大量分檔實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)自動(dòng)歸類。

加入“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師”納米學(xué)位項(xiàng)目后，除了硅谷明星講師的在線教學(xué)視頻學(xué)習(xí)外，你還可以：

▎每周預(yù)約導(dǎo)師師一對一，在線溝通學(xué)習(xí)中的困惑

▎提交項(xiàng)目作業(yè)，獲得來自專業(yè)導(dǎo)師的逐行代碼反饋

▎獲得 Google 技術(shù)認(rèn)證證書，加入全球人才庫

▎獲得 Udacity 求職輔導(dǎo)、名企內(nèi)推機(jī)會(huì)

想現(xiàn)在就加入這場 21 世紀(jì)最前沿科技的浪潮，成為?Google 認(rèn)證的高薪、搶手又能改變世界的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師嗎？

本期課程將于?9月28日?正式開放報(bào)名，僅限?300?席位，掃描下方二維碼，加入開課通知群：

＊?搶先預(yù)定本期剩余席位；

＊ 獲得來自硅谷的《機(jī)器學(xué)習(xí)就業(yè)指南》；

＊ 提前預(yù)覽硅谷式課堂；

＊ 了解課程最新價(jià)格。

也可以點(diǎn)擊［閱讀原文］，進(jìn)入官網(wǎng)進(jìn)一步了解項(xiàng)目詳情

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的成为Google认证机器学习工程师，零基础只需要2步？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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