（教程）2020最新windows10/anaconda/pytorch-gpu環境配置（附CUDA/cuDNN配置）

• 環境：
• windows10 nvidia 165ti

1. 安裝anaconda3，自行安裝

https://www.anaconda.com/download/


安裝完成后，配置環境變量
控制面板\系統和安全\系統\高級系統設置\環境變量\用戶變量\PATH 中添加 anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾,

安裝完成后，打開windows+r，輸入cmd打開命令行，輸入conda --version，產看是否安裝完成

2.安裝虛擬環境
conda 的虛擬環境讓你可以同時在電腦上配置tensorflow pytorch等獨立的環境
命令行輸入：

conda -n pytorch_gpu python=3.7

創建pytorch_gpu的虛擬環境

使用

conda env list

查看現有的環境

其中base 是默認的環境
激活pytorch_gpu環境：

activate pytorch_gpu

3.下載pytorch
打開pytorch官網
查看對應版本的指令：

指令為：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

為了提高下載速度，添加清華大學的鏡像

添加Anaconda的清華鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

命令行輸入以上指令，即conda install pytorch torchvision
記得去掉上面的 -c pytorch，不然還是以默認源下載

下載完成后，打開python,輸入:

import torch print(torch.cuda.is_available())

即完成了安裝，如果輸出False，先不要慌，接著看下面

4.安裝CUDA
打開網址
選擇對應版本進行安裝，以上安裝pytorch選擇的是CUDA10.2，所以選擇10.2版本的CUDA離線EXE安裝包：

我這里直接附上CUDA10.2的安裝包鏈接，可以直接使用下載鏈接迅雷下載

下載完成，雙擊安裝，不必更改安裝地址，默認安裝在C盤，改了還是給你安在C盤

全選默認選項就可，一直下一步，直到安裝完成

輸入nvcc --version查看CUDA版本：

5.安裝cuDNN
在這下載，

需要注冊的話，直接拷貝下載鏈接到迅雷下載，可以跳過注冊，nvidia注冊很麻煩
下載之后，解壓，是一個name為cuda的文件夾：

然后將其中的文件拷貝到CUDA的安裝路徑中：
CUDA的路徑在這：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2

即完成了，pytorch-gpu，CUDA/cuDNN的搭建

總結

以上是生活随笔為你收集整理的（教程）2020最新windows10/anaconda/pytorch-gpu环境配置（附CUDA/cuDNN配置）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。