快速進入研究：
（1）讀文獻–》綜述性的文獻–》你自己去綜述性文獻
（2）已有的工作
（3）有沒有相關的數據？

下一步事情：
（1）想一想自己的橫向做什么？
（2）協助上線改好論文
（3）根據這個文獻進行調研，寫一個簡單的綜述
寫綜述有一種研究方法
a、國內做人工智能安全團隊
b、國外做人工智能安全團隊
（4）講你讀的文獻及修改論文的理解
時間節點：本周六要交點東西

蔣：惡意代碼檢測、防御APT攻擊、建立人工智能模型，檢測攻擊并隔離；
陳：對線上的數據如何進行攻擊
需要更新外部數據
制造惡意樣本去攻擊推薦系統（好評、差評）
rating: 5, review: 差、垃圾
設計某種標準/方法，去判斷什么是惡意的
彭：機器學習+網絡安全，垃圾郵件檢測、惡意pdf檢測（商業價值）、微博平臺的異常賬號（刷好評）
秋：
一個圖片一個像素點被攻擊（(0, 0, 255)–>(0,0, 253)),
一個提取圖片的奇數行
一個提取圖片的偶數行
找一個圖片分類的論文及代碼，你把它讀懂，改成提取奇數和偶數。

制造一個噪聲，噪聲附加到圖片上面，使得圖片分類錯誤針對圖片的攻擊，我們能不能用類似的方案針對惡意流量 創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021年第3周人工智能方向的周报的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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