我有一個小而狹窄的InnoDB表，大約有900萬條記錄。在桌子上count(*)或count(id)桌子上做的速度非常慢(超過6秒)：

DROP TABLE IF EXISTS `perf2`;

CREATE TABLE `perf2` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`channel_id` int(11) DEFAULT NULL,

`timestamp` bigint(20) NOT NULL,

`value` double NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `ts_uniq` (`channel_id`,`timestamp`),

KEY `IDX_CHANNEL_ID` (`channel_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

RESET QUERY CACHE;

SELECT COUNT(*) FROM perf2;

雖然該語句不是運行得太頻繁，但對其進行優化將是不錯的選擇。根據http://www.cloudspace.com/blog/2009/08/06/fast-

mysql-innodb-count-really-

fast/，這可以通過強制InnoDB使用索引來實現：

SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY);

解釋計劃似乎很好：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

1 SIMPLE perf2 index NULL PRIMARY 4 NULL 8906459 Using index

什么是/如何COUNT(*)在InnoDB 上優化性能？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql count 优化索引_如何通过使用索引在InnoDB上优化COUNT（*）性能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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