1 北京交通大學電子信息工程學院–陳后金教授

1.1 基本信息

題目：《Data Matrix二維條碼圖像識別的算法研究與實現》
學生：李雅靜
2009年6月

1.2 摘要

問題：實際采集到的二維條碼圖像 , 不可避免的會遇到光照不均 、 拍攝角度多樣 、 背景圖案復雜 、 條碼污損等問題 。研究如何克服這些困難并準確高速 的識別二維條碼 , 是當今一個重要的研究領域 。

方案：

1）研究和分析了Data Matrix條碼的研究現狀 、結構特點 、編碼原理及經典算法等；
2）設計并實現了Data Matrix條碼識別系統中各模塊的算法 ，包括圖像預處理 、區域定位 、線段檢測 、旋轉校正 、精確提取 、條碼分割 、采樣解碼等。

• Data Matrix條碼圖像預處理模塊的算法 , 包括圖像灰度化 、 濾波去噪 、閉值選取與圖像二值化 、邊緣提取等 。
• Data Matrix條碼定位與解碼模塊的算法 。定位模塊包括區域定 位 、 線段檢測 、 旋轉校正 、 精確提取 、 條碼分割等 , 解碼模塊包括采樣識別 、 數 據流識別 、 恢復數據和糾錯 、 解碼輸出等 。

2 浙江工業大學計算機科學與技術學院鄭河榮、潘翔老師

2.1 基本信息

題目：低質量ＤＭ碼圖像識別技術研究
學生：黃翀
時間：2015年4月

2.2 摘要

問題：由 于受拍攝角度、 光照 、 打印質量等， 其圖像質量非常低。
方案：
1）二維條碼圖像預處理 。 針對二維條碼圖像進行增強處理，提高對比度；
2）改進的L形定位算 法 ： 針對點陣DM條碼圖像L形特征不明顯問題， 提出結合Max-Min算法和Canny邊緣檢測算法，較好地增強了點陣碼的L形特征；
3）局部特征自適應的結構提取方法； 針對非規則變形導致條碼模塊分布不均勻， 失真比較嚴重導致較難準確地恢復出條碼結構 。 針對該問 題， 論文提 出在全局仿射變換基礎上， 通過邊緣特征對模塊劃分進行自適應調整，從而使得劃分結果能夠有效地反映出條碼黑白分布特征，重建出原有條碼結構。

總結

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