二叉樹遞歸遍歷可謂是學(xué)過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同仁都能想一下就能寫出來,但在應(yīng)聘過程我們常常遇到的是寫出一個(gè)二叉樹非遞歸遍歷函數(shù),接著上篇文章寫二叉樹的非遞歸遍歷,先難后易,一步一步的來.

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#include "binarytree.h" #include <stack> #include <queue>#ifndef RECU #warning("RECU is not defined")/***前序遍歷(根左右)**1、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為非空,訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn),壓棧其右子節(jié)點(diǎn),考慮其左子節(jié)點(diǎn)*2、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為NULL,出棧**@param t to visit*@param visit point to a func*/ void pre_order(link t, void (*visit)(link)) {std::stack<link> myStack;while( t || !myStack.empty() ) {if ( t ) {visit(t);myStack.push(t->rchild);t = t->lchild;} else {t = myStack.top();myStack.pop();}} }/***中序序遍歷(左根右)**1、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為非空,在訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn)前要先訪問其左子節(jié)點(diǎn),* 壓棧當(dāng)前節(jié)點(diǎn),判斷其左子結(jié)點(diǎn),一直壓棧左子節(jié)點(diǎn)*2、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為NULL,出棧訪問,其左子結(jié)點(diǎn)比當(dāng)前節(jié)點(diǎn)出棧訪問早,* 此時(shí)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是其右節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)的角色,考慮其右節(jié)點(diǎn)**在遍歷過程中角色轉(zhuǎn)換很重要**@param t to visit*@param visit point to a func*/ void in_order(link t, void (*visit)(link)) {std::stack<link> myStack;while( t || !myStack.empty() ) {if ( t ) {myStack.push(t);t = t->lchild;} else {t = myStack.top();myStack.pop();visit(t);t = t->rchild;}} }/***后序遍歷(左右根)**1、由于在訪問當(dāng)前樹的根結(jié)點(diǎn)時(shí)，應(yīng)先訪問其左、右子樹，因而先將根結(jié)點(diǎn)入棧，* 接著將右子樹也入棧，然后考慮左子樹，重復(fù)這一過程直到某一左子樹為空*2、如果當(dāng)前考慮的子樹為空，* 1.若棧頂不為空，說明第二棧頂對(duì)應(yīng)的樹的右子樹未處理，* 則彈出棧頂，下次循環(huán)處理，并將一空指針入棧以表示其另一子樹已做處理；* 2.若棧頂也為空樹，說明第二棧頂對(duì)應(yīng)的樹的左右子樹或者為空，或者均已做處理，* 直接訪問第二棧頂?shù)慕Y(jié)點(diǎn)，訪問完結(jié)點(diǎn)后，若棧仍為非空，說明整棵樹尚未遍歷完，* 則彈出棧頂，并入棧一空指針表示第二棧頂?shù)淖訕渲灰驯惶幚怼?*@param t to visit*@param visit point to a func*/ void post_order(link t, void (*visit)(link)) {std::stack<link> myStack;while( 1 ) {if ( t ) {myStack.push(t);myStack.push(t->rchild);t = t->lchild;} else {t = myStack.top();myStack.pop();if (!t) {t = myStack.top();myStack.pop();visit(t);if (myStack.empty())break;t = myStack.top();myStack.pop();}myStack.push(NULL);}} } #endif/***層遍歷**@param t to visit*@param visit point to a func*/ void level_order(link t, void (*visit)(link)) {std::queue<link> myQueue;if (t) {myQueue.push(t);while( !myQueue.empty() ) {link tmp = myQueue.front();myQueue.pop();visit(tmp);if (tmp->lchild != NULL)myQueue.push(tmp->lchild);if (tmp->rchild != NULL)myQueue.push(tmp->rchild);}} }

在非遞歸遍歷函數(shù)中我們用到了堆棧和隊(duì)列,為幾種注意力到一件事上,在堆棧和隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)上,本人第一時(shí)間想到的是拿來主義,到github去下載別人的源碼來實(shí)現(xiàn).
下載了一個(gè)版本都沒達(dá)到想要的效果,于是乎目標(biāo)轉(zhuǎn)移到C++ STL上,最終版本是在C源文件上實(shí)現(xiàn)二叉樹的遞歸函數(shù),在CPP文件中實(shí)現(xiàn)二叉樹的非遞歸函數(shù).所以在make的時(shí)候定義一個(gè)變量recu=y來應(yīng)用遞歸函數(shù),其他情況則應(yīng)用非遞歸函數(shù)。

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由于C與C++公用，那么咱們的頭文件就要?jiǎng)狱c(diǎn)手腳了,否就會(huì)有意外情況出現(xiàn)

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/* binarytree.h */ #ifndef BINARYTREE_H #define BINARYTREE_H#ifdef __cplusplus extern "C" { #endiftypedef struct node *link; /***節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)類型重定義*/ typedef unsigned char TElemType;struct node { TElemType item; link lchild, rchild; };link init(TElemType VLR[], TElemType LVR[], int n);void pre_order(link t, void (*visit)(link)); void in_order(link t, void (*visit)(link)); void post_order(link t, void (*visit)(link)); #ifndef RECU void level_order(link t, void (*visit)(link)); #endifvoid pprint(link t); int count(link t); int depth(link t); void destroy(link t);/** *http://www.cnblogs.com/bizhu/archive/2012/08/19/2646328.html 算法圖解 * *二叉排序樹(Binary Sort Tree)又稱二叉查找樹(Binary Search Tree),亦稱二叉搜索樹, *它或者是一棵空樹；或者是具有下列性質(zhì)的二叉樹: *(1)若左子樹不空，則左子樹上所有結(jié)點(diǎn)的值均小于它的根結(jié)點(diǎn)的值; *(2)若右子樹不空，則右子樹上所有結(jié)點(diǎn)的值均大于它的根結(jié)點(diǎn)的值; *(3)左、右子樹也分別為二叉排序樹; *(4)排序二叉樹的中序遍歷結(jié)果是從小到大排列的. * *二叉查找樹相比于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢在于查找、插入的時(shí)間復(fù)雜度較低,為O(log n)。 *二叉查找樹是基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于構(gòu)建更為抽象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如集合、multiset、關(guān)聯(lián)數(shù)組等。 * *搜索,插入,刪除的復(fù)雜度等于樹高，期望O(log n),最壞O(n)(數(shù)列有序,樹退化成線性表) *改進(jìn)版的二叉查找樹可以使樹高為O(logn),如SBT,AVL,紅黑樹等. * *程序來源于Linux C編程一站式學(xué)習(xí) */ link bstSearch(link t, TElemType key); link bstInsert(link t, TElemType key); link bstDelete(link t, TElemType key);/***http://baike.baidu.com/view/593144.htm?fr=aladdin*平衡二叉樹*/ #ifdef __cplusplus } #endif #endif

對(duì)于__cplusplus這個(gè)玩意糾結(jié)了很久，模模糊糊知道他是干什么用的，具體放在什么地方糾結(jié)了好一陣子,最后一狠心自己動(dòng)手編譯試一下,暫且只定義響應(yīng)的空函數(shù)，看看編譯連接是否OK，出人意料萬事OK。由此看來動(dòng)手能力決定一切啊。

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對(duì)Makefile文件改動(dòng)如下：

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#if you want to use recursive func,please make recu=y ifeq (y, $(recu))CFLAGS += -DRECU endififeq (y, $(debug))CFLAGS += -g endifCC = gcc CPLUS = g++ CFLAGS += -Wall TARGET = treeall:$(TARGET).c.o:$(CC) $(CFLAGS) -o $@ -c $<.cpp.o:$(CPLUS) $(CFLAGS) -o $@ -c $<$(TARGET): non_binarytree.o binarytree.o main.o$(CPLUS) $(CFLAGS) -o $@ $^test:@./tree > result.txt && python result.py | tree -b2.PHONY: all clean clean:$(RM) $(TARGET) *.o

在改動(dòng)Makefile的工程中遇到了兩個(gè)問題:
1、本人認(rèn)為主程序是C程序,所以在連接的時(shí)候用的是gcc,隨后爆出"undefinedreference to '__gxx_personality_v0' " 錯(cuò)誤。
重來沒有遇到過，只有問度娘，得出的結(jié)果如下:
對(duì)于 C++ 程序，編譯的時(shí)候用 gcc 或者 g++ 都可以。但是在進(jìn)行連接的時(shí)候最好用 g++，因?yàn)橛?g++ 會(huì)自動(dòng)進(jìn)行 C++ 標(biāo)準(zhǔn)庫的連接；用 gcc 連接 C++ 程序也可以，但是需要人為指定連接 C++ 標(biāo)準(zhǔn)庫，否則就會(huì)出現(xiàn) undefined reference to `__gxx_personality_v/0' 之類的錯(cuò)誤。可見-lstdc++ 所對(duì)應(yīng)的是標(biāo)準(zhǔn)C＋＋庫
2、當(dāng)定義RECU這個(gè)宏后，發(fā)現(xiàn)函數(shù)重復(fù)定義，排查了一下函數(shù)定義，在C文件中函數(shù)定義用"#dedef RECU ?**** ?#endif"，在C++文件中"#ifndef RECU ? ...... #endif"隔開了呀,用"#warning()"添加編譯過程中的打印信息,定義RECU與否總會(huì)編譯到非遞歸函數(shù)，我去，奇了怪了。
在仔細(xì)排查，發(fā)現(xiàn)編譯C++文件時(shí)沒有定義RECU。
Makefile內(nèi)容改動(dòng)如下:

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%.o:%.c$(CC) $(CFLAGS) -o $@ -c $<%.o:%.cpp$(CPLUS) $(CFLAGS) -o $@ -c $< ================改成了================ .c.o:$(CC) $(CFLAGS) -o $@ -c $<.cpp.o:$(CPLUS) $(CFLAGS) -o $@ -c $<

問題是解決了，但這兩種寫法有什么不同還是沒有個(gè)所以然
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腳本是自動(dòng)化的神器,輸出的序列手動(dòng)用tree工具轉(zhuǎn)換成圖形確實(shí)麻煩,于是乎想到之前有個(gè)博友測試計(jì)算公式的效率時(shí)用到python:
1、python輸出計(jì)算所需要的參數(shù),print函數(shù)就OK
2、測試程序用scanf判斷輸入的參數(shù)個(gè)數(shù)是否OK
3、實(shí)現(xiàn)就是python程序輸出的結(jié)構(gòu)通過管道送到測試程序
自動(dòng)化測試用這個(gè)方法可能湊效

寫個(gè)腳本一行行的輸出測試程序的結(jié)果：

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fp = open('result.txt') for line in fp.readlines():print(line)

Makefile添加如下語句：

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test:@./tree > result.txt && python result.py | tree -b2

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測試只需make test就OK

推薦閱讀：https://blog.csdn.net/LLZK_/article/details/52829525

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的二叉树学习之非递归遍历的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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